MongoDB Atlas現支持多云數據庫集群

新的MongoDB Atlas多云集群功能已于周二全面推出，并擴展了該公司現有的云數據庫產(chǎn)品。MongoDB Atlas于2016年首次推出，作為運行在A(yíng)WS上的云數據庫服務(wù)，并于2017年擴展支持Microsoft Azure和Google Cloud。

這個(gè)新的多云集群支持不只是關(guān)于，在不同的云提供商上運行托管的MongoDB數據庫，在此次更新中，MongoDB還允許用戶(hù)同時(shí)在多個(gè)云提供商之間運行數據庫，這在此前很難實(shí)現。

451 Research高級研究分析師James Curtis說(shuō)：“對于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，作為一種流行的數據庫選擇，MongoDB通過(guò)Atlas支持多云很有意義，他們的客戶(hù)需要這種支持，即使他們現在沒(méi)有提出要求，將來(lái)也會(huì )提出這個(gè)要求?！?/p>

但是，Curtis指出，多云對不同企業(yè)可能有不同的含義。他認為，現實(shí)情況是，多云能夠最好地滿(mǎn)足目標工作負載，例如高可用性、備份和專(zhuān)業(yè)分析，這也是MongoDB在此Atlas更新中的重點(diǎn)。

運行MongoDB Atlas作為多云數據庫

MongoDB公司首席產(chǎn)品官Sahir Azam說(shuō)，通常，多云MongoDB客戶(hù)會(huì )跨AWS、Azure和Google Cloud運行不同的應用程序。

Azam說(shuō)，盡管情況確實(shí)如此，但企業(yè)對多云數據的可移植性有需求。他說(shuō)，企業(yè)越來(lái)越多地使用容器技術(shù)，使應用程序代碼的可移植性變得更加容易，但是應用程序使用的核心數據和數據庫仍然與云提供商捆綁。新的多云集群的基本思想是，數據庫應用程序可以跨多個(gè)云提供商以及這些提供商的不同區域運行。

MongoDB Atlas多云集群如何運作

在其核心，MongoDB是分布式數據庫，它具有復制協(xié)議，該協(xié)議可以使特定數據庫的分布式節點(diǎn)保持同步。在過(guò)去，該復制協(xié)議用于使本地數據庫或特定的云提供商保持同步。 Azam解釋說(shuō)，通過(guò)多云集群，MongoDB Atlas現在可以跨云提供商提供實(shí)時(shí)復制。

他說(shuō)，這可以跨這些云端無(wú)縫地連接安全性和網(wǎng)絡(luò )。

例如，如果出于合規性原因，企業(yè)需要將其所有數據保留在德國內，則跨AWS、GCP和Azure的多個(gè)區域運行將讓企業(yè)受益。Azam指出，通?，F在沒(méi)有哪個(gè)主要的云提供商在該國擁有一個(gè)以上的區域，而現在他們實(shí)際上可跨德國境內多個(gè)區域運行。

數據查詢(xún)也受益于分布式MongoDB Atlas多云集群方法。Azam說(shuō)，MongoDB核心數據庫本身可將查詢(xún)路由到分布式部署中最近的節點(diǎn)。通過(guò)多云集群，用戶(hù)現在可以查詢(xún)最近的數據節點(diǎn)，而不管云提供商如何，都可以獲得更快的響應。

Azam說(shuō)：“多云實(shí)際上可以為客戶(hù)提供更大的覆蓋范圍?！?/p>