增強數據管理給企業(yè)帶來(lái)更多好處

對于IT部門(mén)來(lái)說(shuō)，管理無(wú)限增長(cháng)的數據存儲是非常大的挑戰。

不斷增加的管理工作量迫使很多IT部門(mén)想方設法減少他們在存儲、分析和向用戶(hù)呈現信息方面花費的時(shí)間。企業(yè)一直在尋找產(chǎn)品，以減少其IT支持專(zhuān)業(yè)人員花費在維護當前系統上的時(shí)間，從而使他們能夠專(zhuān)注于更高的ROI活動(dòng)。

同時(shí)，各種規模的供應商都都紛紛發(fā)布新產(chǎn)品或增強現有產(chǎn)品，以利用IT社區對自動(dòng)化數據管理活動(dòng)的興趣來(lái)賺錢(qián)。這些供應商提供節省時(shí)間的自動(dòng)化、人工智能和機器學(xué)習功能，可幫助企業(yè)改善數據集成、元數據管理、數據庫管理、分析和信息治理功能。

增強數據管理增長(cháng)

增長(cháng)最快的趨勢之一是人工智能和機器學(xué)習增強工具，這些工具可幫助員工收集、準備、存儲和分析數據以及共享業(yè)務(wù)見(jiàn)解。根據Gartner最近的研究預測，到2022年，由于增強功能，手動(dòng)數據管理任務(wù)將減少45%。

下面讓我們看看高度概括版的信息生命周期，以更深入地了解增強數據管理。

數據收集、歸檔和管理

數據治理是一項戰略計劃，它定義企業(yè)需要的角色、規則、流程和最佳做法，以確保數據的安全性、質(zhì)量和正確使用。數據治理提供了控制藍圖，以確保在企業(yè)級對數據進(jìn)行有效管理。數據治理的目標是打破數據孤島，以促進(jìn)整個(gè)企業(yè)之間的信息共享，并確保企業(yè)數據資產(chǎn)的準確性、跨系統保持一致且不被濫用。

數據治理的關(guān)鍵組成部分是元數據管理。為了將數據轉換為你可信任的信息，你首先需要收集數據并記錄其含義、業(yè)務(wù)用途、來(lái)源、沿襲、背景信息以及與其他元素的關(guān)系。這些信息稱(chēng)為元數據-有關(guān)數據的數據。數據專(zhuān)家探索元數據存儲庫，以識別和更好地理解可使用的數據資產(chǎn)。

我們很容易得出這樣的假設，即總體數據治理以及對企業(yè)數據資產(chǎn)的有效管理和歸檔既費時(shí)又昂貴。

現在信息管理市場(chǎng)有非常多的產(chǎn)品，從專(zhuān)注于特定管理活動(dòng)的應用程序到試圖涵蓋整個(gè)數據治理過(guò)程的通用平臺。

這些工具供應商共同點(diǎn)是，他們利用自動(dòng)化、人工智能和機器學(xué)習方面的進(jìn)步來(lái)使他們的產(chǎn)品與競爭產(chǎn)品區分。下面讓我們看看具有獨特的增強數據管理功能集的示例供應商產(chǎn)品。

• Informatica。Informatica是提供各種數據管理產(chǎn)品的行業(yè)領(lǐng)導者。該供應商最近宣布在其智能數據平臺產(chǎn)品中集成了增強的數據管理創(chuàng )新。
• Infogix。Infogix提供廣泛的數據治理產(chǎn)品，現在該公司還提供增強的元數據管理策略。
• IBM。這個(gè)行業(yè)巨頭繼續向其數據治理產(chǎn)品套件中添加增強數據管理領(lǐng)域的最新創(chuàng )新技術(shù)。IBM在其IBM Watson知識目錄中使用自動(dòng)化、人工智能和機器學(xué)習來(lái)促進(jìn)企業(yè)數據治理。

數據基礎設施管理

在競爭激烈的市場(chǎng)領(lǐng)域中，數據庫管理系統供應商知道他們的產(chǎn)品必須提供功能以簡(jiǎn)化、自動(dòng)化和提高管理活動(dòng)質(zhì)量。這些供應商意識到，易于管理和節省時(shí)間的自動(dòng)化是企業(yè)在比較產(chǎn)品時(shí)的關(guān)鍵評估點(diǎn)。

供應商將繼續集成自動(dòng)化和產(chǎn)品生成的建議，以減少數據庫管理員在重復日常低ROI的管理活動(dòng)上花費的時(shí)間。

運營(yíng)人工智能（AIOps）是大數據、人工智能、機器學(xué)習和自動(dòng)化技術(shù)的集合，可幫助數據基礎架構支持人員快速解決問(wèn)題，并更有效地支持大規模企業(yè)計算環(huán)境。

數據基礎結構管理自動(dòng)化的示例包括：

• 甲骨文。利用自動(dòng)化減少管理任務(wù)時(shí)間和提高系統質(zhì)量的示例是甲骨文的自治數據庫。
• 微軟。管理數據平臺包括管理其操作系統的云和本地版本。微軟的Operations Management Suite提供了一個(gè)控制臺，該控制臺可以自動(dòng)化針對云和本地OS的各種管理活動(dòng)；
• BMC Software。除了產(chǎn)品制造商，第三方管理工具提供商還可以專(zhuān)注于自動(dòng)化數據基礎架構支持活動(dòng)。BMC的TrueSight Automation for Servers就是很好的例子，讓我們看到第三方產(chǎn)品提供商如何使用增強的數據管理功能來(lái)減少管理時(shí)間并提高支持質(zhì)量。

數據分析與展示

在數據分析的早期階段，對于IT行業(yè)的每個(gè)人來(lái)說(shuō)，顯而易見(jiàn)的是，數據科學(xué)家花費了太多時(shí)間來(lái)收集、存儲和準備數據進(jìn)行分析，實(shí)際上這些時(shí)間可以用來(lái)分析信息以產(chǎn)生業(yè)務(wù)見(jiàn)解。

分析工具供應商很快了解到，如果他們希望提高其產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢，則他們必須提供自動(dòng)化、人工智能和機器學(xué)習功能來(lái)幫助數據科學(xué)家準備數據進(jìn)行分析，并指導他們進(jìn)行數據探索過(guò)程。

目前描述這些功能的行業(yè)流行詞是增強分析。

增強分析使用AI、機器學(xué)習和自動(dòng)化功能來(lái)改善數據獲取、準備和分析功能，其目的是使數據科學(xué)家能夠更輕松地生成和發(fā)布高質(zhì)量的見(jiàn)解。增強分析還可以通過(guò)生成建議來(lái)指導他們完成數據分析過(guò)程，從而幫助專(zhuān)家和公民數據科學(xué)家更有效地探索數據。