云計算的核心技術(shù)有哪些？云計算運維工程師需

??對于云計算工程來(lái)說(shuō)，目前最困難的部分是運維。不管你是運維100臺，還是運維100萬(wàn)臺，都是完全不同的。少機器的話(huà)，你可以雇人管理，多機器的話(huà)就不可能只依靠人來(lái)管理了，畢竟，運維操作不是一個(gè)功能性的東西，它對用戶(hù)來(lái)說(shuō)是看不見(jiàn)的，所以它是一個(gè)被低估的東西，一旦你想做大，你就必須在操作和維護系統上工作，下面就讓小編給你們說(shuō)下云計算運維方面的知識。

??云計算
??云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無(wú)數個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶(hù)。云計算早期，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是簡(jiǎn)單的分布式計算，解決任務(wù)分發(fā)，并進(jìn)行計算結果的合并。因而，云計算又稱(chēng)為網(wǎng)格計算。通過(guò)這項技術(shù)，可以在很短的時(shí)間內（幾秒鐘）完成對數以萬(wàn)計的數據的處理，從而達到強大的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。

??現階段所說(shuō)的云服務(wù)已經(jīng)不單單是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網(wǎng)絡(luò )存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術(shù)混合演進(jìn)并躍升的結果。
 
??云計算運維工程師需要考慮兩個(gè)問(wèn)題
??1、應用如何在云平臺上實(shí)現應用的快速部署，快速更新，實(shí)時(shí)監控。云計算時(shí)代要求運維人員能夠自動(dòng)化地部署應用程序和所有支持的軟件和軟件包，然后通過(guò)生命周期階段操作維護和管理應用程序，如自動(dòng)擴展事件和進(jìn)行軟件更新等一系列的操作。
??2、如何在云端更加輕松的部署、配置和管理應用。如何利用工具輕松地在云中快速部署和管理應用程序，同時(shí)可以自動(dòng)處理容量預配置、負載均衡、Auto Scaling和應用程序狀況監控，這是對運維人員的新要求。
??云計算的核心技術(shù)有哪些
??1.虛擬化技術(shù)
??虛擬化技術(shù)是指計算元件在虛擬的基礎上運行，它可以擴大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過(guò)程，減少軟件相關(guān)開(kāi)銷(xiāo)和支持更廣泛的操作系統方面。在中，計算系統虛擬化是一切建立在“云”上 的服務(wù)與應用的基礎。虛擬化技術(shù)目前主要應用在CPU、操作系統、服務(wù)器等多個(gè)方面，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案。
 
??2.編程方式
??云主機分布式的計算模式，要求必須有分布式的編程模式。
??3.技術(shù)
??云主機平臺的管理技術(shù)，就拿外貿云主機來(lái)說(shuō)，其客戶(hù)數量龐大，服務(wù)器數量眾多，并且客戶(hù)分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運行著(zhù)數百種應用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統提供不問(wèn)斷的服務(wù)是巨大的挑戰。
??4.海量數據管理技術(shù)
??云主機的海量數據管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數據，云主機的數據存儲管理形式與傳統的服務(wù)器數據管理方式不同，在規模巨大的分布式數據中找到特定的數據，是云主機數據管理技術(shù)所必須解決的問(wèn)題 。除此之外，在云主機數據管理方面，如何保證數據安全性和數據訪(fǎng)問(wèn)高效性也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。
??5.分布式海量數據存儲
??云計算系統由大量服務(wù)器組成，并以這些服務(wù)器為硬件基礎，同時(shí)為大量用戶(hù)提供云服務(wù)，因此云主機采用的是分布式存儲的方式存儲數據，這種方式具有高可用、高可靠和經(jīng)濟性的優(yōu)勢，為同一份數據存儲多個(gè)副本。這也是云主機租用價(jià)格比較高的原因之一，有些配置較高的云主機價(jià)格甚至堪比一臺獨立的服務(wù)器。

??以上就是特網(wǎng)小編給小伙伴們講述的關(guān)于云計算運維的相關(guān)內容，想必看完上文，你會(huì )跟小編一樣，覺(jué)得做云計算并不容易吧。