關(guān)于云平臺，開(kāi)發(fā)者需要做哪些準備？

得益于CTO、CEO和CDO們積極的推動(dòng)，IT基礎設施正在向云環(huán)境遷移，底層架構師則在熱烈討論圍繞著(zhù)云原生應用的SaaS、PaaS和微服務(wù)架構，而開(kāi)發(fā)者們正在大顯身手，努力探索云計算的魔盒，找出什么是對業(yè)務(wù)有價(jià)值的，什么又是不需要的。

之所在云上花費這大精力，云應用所具備的獨特功能居功至偉，例如支持高度可擴展和靈活的分布式架構，可以在多云環(huán)境中輕松遷移，但云應用從開(kāi)發(fā)到落地生產(chǎn)環(huán)境，需要許多不同的工具和技術(shù)來(lái)提供強有力的支持。本文將討論云環(huán)境中能夠最大化發(fā)揮云計算優(yōu)勢的新方法、新工具。

函數式編程

假設我們希望開(kāi)發(fā)具有高度可伸縮基礎設施的服務(wù)來(lái)支持IoT和ybig data平臺，函數式編程是一項值得考慮的選擇。不同于大多數人所熟知的編程范式，函數式編程不需要維護全局狀態(tài)，只需要將輸入數據傳給函數即可，適合用于驗證新想法。很多頂級云供應商目前都已經(jīng)支持函數式編程。

選擇開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

在云平臺上開(kāi)發(fā)微服務(wù)架構時(shí)，啟動(dòng)時(shí)間（startup time）、內存效率（memory efficiency）、二進(jìn)制大?。╞inary size）和并發(fā)性（consurrency）是關(guān)鍵因素。

Go——Go語(yǔ)言對于云計算來(lái)說(shuō)，是一種優(yōu)秀的選擇，它具備兵法、輕量級、靜態(tài)類(lèi)型和編譯語(yǔ)言等特性。據了解，英國的一家銀行（Monzo）完全使用Go語(yǔ)言實(shí)現微服務(wù)架構來(lái)構建完整的銀行體系結構。

Java——大多數應用都是用Java開(kāi)發(fā)的，Java也擁有大量的開(kāi)發(fā)者社區基礎。Spring Boot和Java modules（JDK-9.0～）是云原生架構的最佳選擇之一。這是將以遺留系統遷移到云平臺的良好開(kāi)端。

.net core——微軟已經(jīng)很久沒(méi)有支持開(kāi)源社區了，這也是很多公司不采用.net core的原因之一。當然微軟總是致力于提供無(wú)bug的工具、簡(jiǎn)單的語(yǔ)法和良好的教程，他們最近也意識到，開(kāi)源可以為Azure cloud提供更多的創(chuàng )新和業(yè)務(wù)?？偠灾?，.net core是Azure云平臺上的最佳選擇之一。

R Math——數據科學(xué)（data science）正在席卷整個(gè)計算機世界，但卻沒(méi)有一種新的語(yǔ)言可以用來(lái)解決數據科學(xué)難題（統計和數學(xué)）。由于云計算可以以低成本提供計算能力，業(yè)界正試圖用舊的技術(shù)工具來(lái)解決人工智能難題。R是S編程語(yǔ)言的實(shí)現。S創(chuàng )建于1976年，R library實(shí)現統計和數學(xué)功能。

Python——Python支持多種編程范例和強類(lèi)型檢查。它易于學(xué)習，有強大的分析庫，并得到了開(kāi)源社區的大力支持，這也是Python吸引數據科學(xué)家的原因之一。

選擇存儲

大規模伸縮前端服務(wù)時(shí)，嘗試使用連接池與RDBMS數據庫進(jìn)行通信可能無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際的用例需求，需要我們選擇以云為中心（cloud-centric）的數據庫來(lái)構建強大的存儲平臺。

Amazon DynamoDB——提供了任何級別的single-digit-millisecond延遲，數據以NoSQL格式存儲，支持文檔、鍵值存儲模型和構建圖形數據庫。

Azure Cosmos DB——支持具有水平擴展的全局分布式數據庫。以NoSQL格式存儲的數據，保證了99%的single-digit-millisecond延遲。它不僅支持文檔、圖形、鍵值、表和列族數據模型，還支持擴展到多種語(yǔ)言的API支持。

MongoDB——MongoDB是NoSQL DB的早期版本之一，對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)是非常好的開(kāi)源存儲，并且具有不錯的成本效益模型。

IBM Cloudera DB——Cassandra是Cloudera的基礎數據庫，它支持基于java的api來(lái)與NoSQL數據庫通信。

Oracle NoSQL DB——oracle NoSQL DB并支持水平負載均衡和節點(diǎn)擴展。

Service Mesh微服務(wù)架構

微服務(wù)架構在帶來(lái)諸多好處的同時(shí)，也帶來(lái)了處理故障、路由和服務(wù)發(fā)現方面的挑戰。因此，在大規模構建以云為中心的服務(wù)時(shí)，不妨考慮Service Mesh微服務(wù)架構。

什么是Service Mesh微服務(wù)架構

Service Mesh是用于處理服務(wù)間通信的基礎設施層，用于在云原生應用復雜的服務(wù)拓撲中實(shí)現可靠的請求傳遞。在實(shí)踐中，Service Mesh通常是一組與應用一起部署，但對應用透明的輕量級網(wǎng)絡(luò )代理。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Service Mesh是微服務(wù)通信的代理層。

Linkerd - It communicates between services and provides an abstract layer for accessing microservices. The key features are service discovery, load balancing, circuit breaking, dynamic request routing and distributed tracing.

Linkerd——Linkerd為服務(wù)之間通信提供支持，并為訪(fǎng)問(wèn)微服務(wù)提供抽象層，具有服務(wù)發(fā)現、負載均衡、斷路、動(dòng)態(tài)請求路由和分布式跟蹤等特性。

Envoy——最初在其內部使用，而今作為Service Mesh解決方案開(kāi)放了源代碼。不過(guò)Envoy并不是為Kubernetes設計的。

Istio——Istio使用負載均衡服務(wù)創(chuàng )建已部署服務(wù)的網(wǎng)絡(luò )以進(jìn)行服務(wù)身份驗證。服務(wù)監視是它支持的關(guān)鍵特性之一。

Rainbond——Service Mesh微服務(wù)架構是開(kāi)源PaaS Rainbond在 v3.6.0 版本中的重點(diǎn)新增特性，可以開(kāi)箱即用。Rainbond通過(guò)插件式擴展來(lái)實(shí)現治理功能，并對spring cloud、api gateway、dubbo等微服務(wù)架構框架有良好支持。

消息層

IoT是所有行業(yè)都在關(guān)注的增長(cháng)領(lǐng)域。相信不少人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，數據是一種新的石油這句話(huà)。自動(dòng)駕駛、移動(dòng)設備等等，每天都會(huì )向云平臺輸送大量數據。事件源（event sourcing）是捕獲完整在線(xiàn)用戶(hù)活動(dòng)的另一個(gè)領(lǐng)域……種種情形和需求，讓數據流工具成為眾多企業(yè)必不可少的一部分。

Kafka——Kafka是一款基于發(fā)布／訂閱的分布式消息系統，于2011年成為Apache的孵化項目，隨后于2012年成為Apache的主要項目之一。Kafka使用Scala和Java進(jìn)行編寫(xiě)，因其快速、可擴展的、高吞吐、可容錯的特點(diǎn)而逐漸成為一項廣泛使用的技術(shù)，適合在messaging、website activity tracking、log aggregation等大規模消息處理場(chǎng)景中使用。

Kinesis——Amazon Kinesis可讓您輕松收集、處理和分析實(shí)時(shí)流數據，以便您及時(shí)獲得見(jiàn)解并對新信息快速做出響應。Amazon Kinesis 提供多種核心功能，可以經(jīng)濟高效地處理任意規模的流數據，同時(shí)具有很高的靈活性，讓您可以選擇最符合應用程序需求的工具。

容器/架構即代碼

容器化是對在云環(huán)境中運行應用和依賴(lài)的打包，即其中包含代碼、環(huán)境變量、庫等等。容器可以在任意云環(huán)境中運行，并為大規模遷移到不同云環(huán)境中提供靈活性。

Docker——Docker為封裝和分發(fā)容器應用提供了一個(gè)開(kāi)放的標準。Docker engine用于構建和運行容器，而Docker鏡像一般存儲在Docker hub中。

Kubernetes——Kubernetes現下已成為容器編排的標準，在Docker技術(shù)的基礎上，為容器化的應用提供部署運行、資源調度、服務(wù)發(fā)現和動(dòng)態(tài)伸縮等一系列完整功能，提高了大規模容器集群管理的便捷性。

總結

以上工具和技術(shù)只是云平臺的開(kāi)始，需要企業(yè)，尤其是大型企業(yè)在構建云平臺時(shí)，結合實(shí)際自身情況進(jìn)行選擇，為應用開(kāi)發(fā)、存儲、安全、日志記錄和調試、監視和測試創(chuàng )建合理的路線(xiàn)圖，這也是為開(kāi)發(fā)人員增加生產(chǎn)力和實(shí)現目標提供清晰思路的有效方法。

END -

開(kāi)源PaaS Rainbond v3.6.0現已發(fā)布，新增Service Mesh微服務(wù)架構開(kāi)箱即用，通過(guò)插件式擴展來(lái)實(shí)現治理功能，并支持spring cloud、api gateway、dubbo等主流微服務(wù)架構。