AI或成SaaS行業(yè)新破局之道，但切莫舍本逐末

截止11日收盤(pán)，亞馬遜股價(jià)上漲0.68%，總市值達到8515億美金，緊逼蘋(píng)果坐穩了全球第二高市值的寶座。與蘋(píng)果強大的現金盈利不同，支撐起亞馬遜全球第二市值的并非它的盈利能力，而是投資者對它的未來(lái)的認同。

而作為當下亞馬遜“盤(pán)底之基”的就是它的云服務(wù)——AWS（AmazonWebServices）。

2017年亞馬遜全年凈利潤為30.03億美元，而僅僅AWS一個(gè)版塊就為亞馬遜貢獻了43億美元的純利潤。作為同樣屬于云服務(wù)的SaaS（Software-as-a-Service）行業(yè)的領(lǐng)頭羊，亞馬遜向我們證明了企業(yè)服務(wù)行業(yè)的巨大市場(chǎng)。

而人工智能（AI）可能是近年來(lái)最火的行業(yè)和話(huà)題，比起概念多于實(shí)踐的區塊鏈，人工智能顯然離我們更近一些。不管在哪個(gè)行業(yè)我們都能感受到AI正一步步走入我們的生活。例如各色的語(yǔ)音助手，早已擺脫了當初“對不起我不明白你的意思”的Siri形態(tài)，與智能手機融為一體，幫助用戶(hù)完成一些更深度的操作，盡管它們還并不完美。

而在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，在B2B領(lǐng)域，AI與SaaS的融合也才剛剛開(kāi)始。

亞馬遜AWS先前推出了3款新的人工智能服務(wù)，包括影像辨識、自然語(yǔ)言理解、以及能夠協(xié)助電腦念出文字。去年甲骨文公司全球副總裁潘杰君說(shuō)：“云計算是未來(lái)、大數據是未來(lái)、SaaS是未來(lái)，AI是未來(lái)。

SaaS正在走向智能化，甲骨文將通過(guò)連接大數據、全渠道、新終端，助力企業(yè)實(shí)現軟件的現代化和數字化轉型?！笨梢钥吹疆斚碌腟aaS正在和我們這個(gè)時(shí)代最大的變革——人工智能，一步步走向融合。

國內SaaS行業(yè)，有本難念的經(jīng)事實(shí)上，雖然國內的SaaS行業(yè)起步較晚，但近年來(lái)大有爆發(fā)之勢。

根據《2016-2022年中國SaaS市場(chǎng)運行態(tài)勢及投資戰略研究報告》的數據顯示，中國的企業(yè)級SaaS市場(chǎng)規模預計在2018年將超過(guò)200億元，在整個(gè)企業(yè)級軟件市場(chǎng)中占比超過(guò)一半。

2015年是中國SaaS的爆發(fā)之年，大量資本涌入這一行業(yè)，如今大熱的阿里“釘釘”即是在這一年推出的，騰訊的“企業(yè)微信”則晚一年誕生。

美國的SaaS行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)較為完善，出現了幾個(gè)行業(yè)領(lǐng)頭，企業(yè)SaaS普及率和留存率都很高。但在國內SaaS的普及和發(fā)展就明顯不足了，缺少跨領(lǐng)域的龍頭SaaS企業(yè)，也缺少應有的行業(yè)標準。

SaaS軟件在大型企業(yè)尚且不易推廣，更多的中小企業(yè)甚至沒(méi)有太多的現代化和數字化意識。也正是因此，它在國內依然有著(zhù)巨大的發(fā)展和挖掘空間。如今SaaS在中國的推廣又恰逢人工智能的大潮，在兩者的共融合作方面想必也將大有可為。

近年來(lái)大量資本融入SaaS行業(yè)帶來(lái)的除了高速的市場(chǎng)發(fā)展，還有更多的喧嘩與躁動(dòng)。一些粗制濫造，售后無(wú)保障，企業(yè)適配率低的SaaS軟件進(jìn)入市場(chǎng)，渾水摸魚(yú)，擾亂市場(chǎng)秩序。

加上本身就缺少行業(yè)規范和服務(wù)標準，又導致部分SaaS廠(chǎng)商價(jià)格惡意競爭，影響行業(yè)整體的健康有序發(fā)展。

在具體的SaaS軟件服務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)用戶(hù)關(guān)心的是自己的數據能不能得到很好的安全保護，軟件服務(wù)是否真的能提升企業(yè)經(jīng)濟效率、SaaS軟件是否匹配企業(yè)的個(gè)性化結構、又或者軟件本身是否真的易用，畢竟對于大多數的SaaS的目標企業(yè)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)可能是他們并不擅長(cháng)的領(lǐng)域。

而在這幾個(gè)方面國內SaaS企業(yè)應該說(shuō)都還有很長(cháng)的路要走。

在數量眾多的中小企業(yè)中，服務(wù)的企業(yè)可能千差萬(wàn)別，即使是在同一個(gè)領(lǐng)域情況也可能截然不同。

以餐營(yíng)業(yè)為例，它包括了中餐、西餐、快餐、火鍋、外賣(mài)等各種業(yè)態(tài)，每個(gè)業(yè)態(tài)的各個(gè)環(huán)節和鏈條可能都大不相同。供應鏈上的原材料和物流以及銷(xiāo)售都有很大區別，不同業(yè)態(tài)的餐廳對軟件的要求不同，導致產(chǎn)品很難實(shí)現標準化，而無(wú)法標準化的產(chǎn)品，就將產(chǎn)生大量的研發(fā)成本。

零售業(yè)也是如此，但它的行業(yè)特征和餐飲業(yè)又是天差地別，餐飲業(yè)的SaaS企業(yè)進(jìn)入零售業(yè)又會(huì )遭遇巨大的初始成本。

而在這方面人工智能能做的又是什么呢？

SaaS與AI的融合，能否成為新破局點(diǎn)？最大的特點(diǎn)是對于數據的處理能力和深度的自我學(xué)習能力，放在SaaS行業(yè)，這兩個(gè)技能對于SaaS來(lái)說(shuō)都是十分渴望的。

在把軟件賣(mài)出去之后，SaaS首先面對的第一個(gè)的難題即是對于數據的處理和運用。SaaS是企業(yè)服務(wù)中離普通消費者最為接近的領(lǐng)域，因此它不僅服務(wù)的企業(yè)廣，積累的用戶(hù)數據也是成指數級增長(cháng)的。

而把人工智能融入到SaaS中可有效緩解SaaS企業(yè)的數據處理負擔，同時(shí)還能利用對大數據的挖掘和分析為企業(yè)提供更為高效更為個(gè)性化也更適配的SaaS服務(wù)。

以外賣(mài)領(lǐng)域為例：在外賣(mài)平臺，每個(gè)商家都是一樣的界面和一樣的功能應用，唯一不同的只是店鋪名稱(chēng)以及里面的菜名。若商家需要個(gè)性化和定制化的功能和應用，付出的成本也將要大得多，有些甚至是無(wú)法提供個(gè)性化功能。

因為個(gè)性化意味著(zhù)標準不統一，而軟件服務(wù)即程序是一串固定的算法，個(gè)性化即意味著(zhù)軟件開(kāi)發(fā)成本的上升。而AI則能在算法優(yōu)化方法提供巨大幫助，例如有阿里云加持的淘寶和天貓，雖然每個(gè)店鋪的基本架構和功能都是相同的，但是也留有很大的可編輯空間，為不同的店鋪提供個(gè)性化的編輯功能。

這不僅讓SaaS軟件更適配應用企業(yè)，同時(shí)還能根據可編輯程度的不同制定不同的SaaS收費標準，既能吸引不同需求的企業(yè)，又能幫助提升SaaS軟件的盈利水平。

而在消費者一端，消費者在客戶(hù)端消費，AI可以記錄和分析顧客的消費記錄，然后利用算法為顧客提供更個(gè)性化的推薦服務(wù)，刺激消費。

在商家端，利用AI的算法優(yōu)勢為商家提供更為個(gè)性化的UI和功能，發(fā)揮不同商家的不用特色，也能提高消費者的消費欲望。

AI也能預測消費者和菜品的消費高峰和低谷，讓商家做出更合理的營(yíng)業(yè)安排。因此總的來(lái)說(shuō)AI可以讓SaaS軟件變得更加聰明更加智能，能大很程度上提高企業(yè)的運營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)成本。

對于SaaS企業(yè)來(lái)說(shuō)，更重要的是利用AI可大幅減少SaaS軟件的維護成本。由于企業(yè)服務(wù)的特點(diǎn)，SaaS軟件并不是簡(jiǎn)單地賣(mài)出軟件后就不聞不問(wèn)了，SaaS軟件必須為企業(yè)提供后續的維護和升級服務(wù)。

由于A(yíng)I的在數據分析方面的巨大優(yōu)勢，因此在軟件的日常維護方面，它能自檢自查，及時(shí)報告存在隱患，以及預測可能會(huì )有的變化。在人力資源日漸昂貴的當下，AI的優(yōu)勢自然是不言而喻的。

SaaS與AI融合，切忌舍本逐末一鳴網(wǎng)認為雖然人工智能在SaaS領(lǐng)域有著(zhù)非常大的推動(dòng)作用，但更多的都只局限于SaaS的軟件層面，而在銷(xiāo)售和服務(wù)方面AI的作用都還十分有限。尤其是SaaS軟件的銷(xiāo)售，現階段主要還得依靠大量銷(xiāo)售人員去推廣，AI能做的恐怕只有前期的目標客戶(hù)的篩選。

而在軟件開(kāi)發(fā)層面，同樣需要程序員去完成。不管是銷(xiāo)售還是還是開(kāi)發(fā)，它都需要一個(gè)巨大而且長(cháng)期的投入，如今資本的涌入能大幅緩解這些壓力。

對于A(yíng)I的運用還有一個(gè)不能不提的就是企業(yè)的數據安全，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數據的意義非比尋常，信息安全也被提高到一個(gè)無(wú)法忽視的程度。

SaaS軟件直接為企業(yè)服務(wù)，注定了它將接觸龐大的企業(yè)數據，如何在保障企業(yè)數據安全的基礎上對數據進(jìn)行挖掘和分析就顯得十分關(guān)鍵了。而這需要的是各方的努力。

人工智能是時(shí)代的未來(lái)，但人工智能對于SaaS既不是靈丹妙藥，也不是回魂丹，而是助力的“內功”。它能讓SaaS軟件更加聰明更智能化，也能更適配化，還能大幅減輕后期的維護成本，但是更重要的銷(xiāo)售和服務(wù)還得靠SaaS企業(yè)自己去解決。

浪潮之所以是浪潮，是因為它的波濤會(huì )洶涌著(zhù)推著(zhù)把你裹挾前行，但若你自己不會(huì )游泳，最后可能就是那個(gè)被拍在沙灘上的尸體。人工智能會(huì )給SaaS帶來(lái)巨變，但是整個(gè)行業(yè)需要的卻也并不僅僅是人工智能。在可以預見(jiàn)的人工智能時(shí)代，我們必須切記不能舍本逐末。