近年來(lái),隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數據也隨之爆炸式增長(cháng),為了充分挖掘數據價(jià)值,采用的算法也越來(lái)越復雜。海量的數據和復雜的算法對云計算的處理能力提出了更高的要求。相較于CPU芯片,GPU芯片以其卓越的并行計算能力更能高效地支持海量數據運算,也因此被廣泛用于視頻解碼、圖像渲染、AI深度學(xué)習、大型仿真等多個(gè)場(chǎng)景的計算服務(wù)。各云服務(wù)商順勢推出GPU云主機,成為引領(lǐng)深度學(xué)習、科學(xué)計算等領(lǐng)域的潮流。
然而,GPU云主機具有哪些特點(diǎn),什么樣的云主機可以稱(chēng)為GPU云主機呢?《可信云服務(wù)評估方法》對這一概念給出了明確的定義,GPU云主機是指基于GPU芯片的高性能計算能力和圖形處理能力,并具備云主機計算、存儲與網(wǎng)絡(luò )資源的彈性擴容和按需付費能力的服務(wù)器租用服務(wù)。
相比自建的GPU集群,GPU云主機有高并行、高吞吐、低時(shí)延、配置靈活、支持場(chǎng)景多樣化等特點(diǎn)。此外GPU云主機可大幅降低硬件成本和運維成本,在當下人工智能爆發(fā)、算力需求旺盛的時(shí)期,GPU云服務(wù)器是普惠眾多開(kāi)發(fā)者的首選。
適應AI高性能需求 助力創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新
近日發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示,2017年中國人工智能市場(chǎng)規模達到237億元,同比增長(cháng)67%,預計2018年我國人工智能市場(chǎng)增速將達75%。人工智能對模型的準確性與復雜性提出了更高的要求,對算力的需求也不斷加大,這將進(jìn)一步促進(jìn)GPU云主機的應用。
無(wú)AI不企業(yè),以往對于中小企業(yè)來(lái)講,采購大量的GPU芯片資源應對計算需求實(shí)非易事。幸運的是GPU云化降低了硬件成本和技術(shù)門(mén)檻,AI創(chuàng )業(yè)公司可以選購第三方云服務(wù)商的GPU云主機進(jìn)行快速有效的創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新。另外云服務(wù)商提供的GPU云主機還提供了針對圖形數據庫、音視頻編解碼、計算流體動(dòng)力學(xué)、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等具體場(chǎng)景的計算加速,全面助力企業(yè)創(chuàng )新。
目前,國內主流云計算廠(chǎng)商都推出了GPU云主機租用服務(wù),在不同的應用場(chǎng)景各有側重,主流的GPU型號主要有NVIDIA的Tesla K、M和P系列。例如,百度云的配備了NVIDIA Tesla P40、P4、K40卡等3種型號的GPU云主機,華為云配備N(xiāo)VIDIA Tesla M60、P100、P4、V100等4種型號的GPU云主機,阿里云配備了NVIDIA Tesla M40、P100、 P4、V100和 AMD S7150等5種型號的GPU云主機,騰訊云配備了NVIDIA Tesla M40、P40和AMD S7150等3種型號的GPU云主機。
解讀 GPU云主機服務(wù)標準 新一批測評結果即將公布
為了順應市場(chǎng)發(fā)展需求,今年年初由中國信息通信研究院主導的可信云評估體系新增了對GPU主機的評估標準。在8月14日-15日即將舉行的2018可信云大會(huì )上(http://www.idcquan.com/Special/2018trucs),將公布最新一批的GPU云主機測評結果。
可信云評估的“可信”,主要從企業(yè)信息真實(shí)性披露、云服務(wù)指標的完備性和規范性、云服務(wù)指標的真實(shí)性3方面出發(fā),具體的測評指標包含數據存儲的持久性、數據可銷(xiāo)毀性、數據私密性、服務(wù)性能、服務(wù)可用性、故障恢復能力等17項指標。
大會(huì )分論壇將對可信GPU云主機服務(wù)評估標準和評估結果做更為詳細的解讀,GPU云主機測評通過(guò)的廠(chǎng)商將在在大會(huì )亮相。
據了解,今年年初的首屆中國高性能云計算創(chuàng )新大賽上,信通院曾做過(guò)一次GPU云主機性能測評,資源選型基于NVIDIA Tesla P100、P40兩個(gè)型號進(jìn)行,共有華為云、阿里云、天翼云、騰訊云、百度云、UCloud、興業(yè)數金七家廠(chǎng)商通過(guò)可信云GPU云主機增強級評估,未來(lái)可信云服務(wù)評估將進(jìn)一步擴大參評單位和參評服務(wù)范圍。
目前,各個(gè)云服務(wù)商的GPU云主機規格不同,對于GPU卡的資源調配能力還不夠完善,可信云GPU云主機評估的推進(jìn)將有助于推進(jìn)我國云計算廠(chǎng)商GPU云主機能力的增強,助力我國人工智能等信息化技術(shù)能夠高效地落地和應用。
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