云時(shí)代，我們對云數據庫有哪些技術(shù)需求？

隨著(zhù)云計算的發(fā)展，整個(gè)IT基礎技術(shù)翻天覆地的變化。
IT設施部署從過(guò)去的零散化走向今天的集中化、規?；?。而今天基于云計算服務(wù)，企業(yè)IT設施呈現集中化、規?；?，對效率、性能的要求提升。
過(guò)去的數據形式或應用場(chǎng)景相對單一，以傳統數據庫為例，場(chǎng)景主要集中在了比如金融、運營(yíng)商、政務(wù)等傳統行業(yè)領(lǐng)域。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各個(gè)行業(yè)也正逐步加速其電子化、信息化發(fā)展趨勢，應用服務(wù)形式呈多樣化發(fā)展，使得當前行業(yè)的數據形式及應用場(chǎng)景也越來(lái)越多樣化，并對底層數據庫能力提出更多的要求和挑戰。
主要有：
1、彈性擴張能力
彈性伸縮，也就是可以根據用戶(hù)的實(shí)際需求進(jìn)行資源分配與使用，而不再是過(guò)去通過(guò)預采購或預分配的方式。過(guò)去，客戶(hù)大部分都是先預估，然后采購，所以資源利用率一直被詬??；現在則不需要用戶(hù)再預估自己未來(lái)可能會(huì )用到多少資源，而是可以根據實(shí)時(shí)的使用需求實(shí)現彈性伸縮。也因為這樣，通過(guò)提高資源利用率，云數據庫才可以實(shí)現成本上的優(yōu)勢。但是，極致彈性伸縮對數據庫在更高程度的SQL支持、分布式事務(wù)能力方面，提出了更高的要求。
2、高可用性和數據一致性
作為數據庫，高可用性、數據一致性是最基礎的挑戰。高可用性，要求達到99.999%以上；數據強一致性，意味著(zhù)數據不出錯，數據庫高度可靠。云計算時(shí)代，技術(shù)設施的升級換代對技術(shù)實(shí)現方式帶來(lái)變革。
3、計算存儲分離
將計算和存儲資源靈活配置，既可以選擇多種計算方式也可以同時(shí)對應多種存儲方式，滿(mǎn)足更多業(yè)務(wù)需求。
4、多模式存儲能力
結構化、非結構化、半結構化和圖等多類(lèi)型數據的存儲。
5、自我監控以及問(wèn)題修復能力
故障監控和問(wèn)題修復，降低運維成本。
云數據庫需要滿(mǎn)足這些技術(shù)要求，除了在功能上的具體提升，在整體架構上更需要進(jìn)行升級和“進(jìn)化”。
云數據庫將從實(shí)踐層面對以上趨勢進(jìn)行落地推進(jìn)，來(lái)滿(mǎn)足各行各業(yè)客戶(hù)未來(lái)對數據庫的多樣性需求。http://wap.friendlycc.com.cn/