云杉網(wǎng)絡(luò )DeepFlow致力解決企業(yè)云上業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題

企業(yè)在上過(guò)程中，不可避免地要遇到虛擬網(wǎng)絡(luò )的黑盒問(wèn)題。但傳統的網(wǎng)絡(luò )監控技術(shù)難以全面覆蓋和抓取龐大的虛擬流量數據；且已有的監控承載網(wǎng)通常也無(wú)法承受如此巨大的流量。即便通過(guò)各種手段采集到虛擬流量，現有的后端的分析工具也難以消化。

獲取完整的網(wǎng)絡(luò )流量是解決虛擬網(wǎng)絡(luò )黑盒問(wèn)題、保障業(yè)務(wù)上云的連續性和安全性 的重要前提。企業(yè)需要構建一個(gè)統一的云監控平臺，使其具備全網(wǎng)流量采集能力、監控策略自動(dòng)跟隨能力、流量統一分發(fā)供給能力，為云端業(yè)務(wù)安全、穩定運行提供保障，實(shí)現業(yè)務(wù)上云后的可視、可管、可控，以及快速排障。如何構建這樣的云監控平臺，需遵循以下三個(gè)原則：

a）功能一體化：一個(gè)監控平臺應同時(shí)解決云基礎設施中的計算、網(wǎng)絡(luò )、安全監控問(wèn)題，具備多租戶(hù)服務(wù)能力，避免重復建設和復雜管理。

b）架構云原生：監控平臺自身必須是云原生架構，可以部署在主流、公有云以及環(huán)境中，確?；旌显骗h(huán)境下的統一監控。

c）數據標準化：監控數據應遵循開(kāi)放標準，主要是Flow、Metric、Tracing數據標準化，確?，F有的分析工具可以無(wú)縫使用。

云杉網(wǎng)絡(luò )多年以來(lái)專(zhuān)注云數據中心網(wǎng)絡(luò )的監、管、控方案及SDN軟件產(chǎn)品的研發(fā)。主打產(chǎn)品DeepFlow基于高效的混合云流量全網(wǎng)采集和時(shí)序數據存儲檢索技術(shù)，為客戶(hù)提供混合云全網(wǎng)流量采集與分發(fā)和混合云網(wǎng)絡(luò )性能監控診斷解決方案。能有效幫助企業(yè)完善網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)中心、安全運營(yíng)中心、大數據分析平臺等流量消費端的數據供給能力，并快速、精準定位故障，全面保障業(yè)務(wù)的一致性、安全性，在為企業(yè)打造精細化運營(yíng)等能力的同時(shí)，幫助企業(yè)深入挖掘數字資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

一體化基礎設施監控

DeepFlow支持對、容器平臺、整體的業(yè)務(wù)流量進(jìn)行監控，解決企業(yè)在多云環(huán)境下虛擬流量的一體化管理和監控分析難題，為企業(yè)的業(yè)務(wù)整合、資源打通和基礎設施建設打下堅實(shí)的基礎。

全網(wǎng)流量采集與分發(fā)

DeepFlow為后端提供全網(wǎng)任意流量的精準采集和高效分發(fā)，且DeepFlow采集器不是簡(jiǎn)單地獲取網(wǎng)絡(luò )流量管道，是具備對本地采集的網(wǎng)絡(luò )流量進(jìn)行處理的計算單元，眾多采集器以及控制器構建成一個(gè)與云網(wǎng)規模一致的分布式流量處理系統，主要對數據包處理能力進(jìn)行抽象，包括過(guò)濾、去重、數據包截短、壓縮、特征標記等功能。并且DeepFlow采集器支持一次采集，八條隧道分發(fā)，避免了多廠(chǎng)商采集對系統的侵擾，徹底破除工具鏈孤島。

自定義視圖和多租戶(hù)

DeepFlow數據節點(diǎn)加上DeepFlow采集器的前置算力，為企業(yè)提供了多緯度的流量可視化和診斷功能。為IT團隊中不同職責（如網(wǎng)絡(luò )、安全、系統等），以及開(kāi)發(fā)團隊中不同的業(yè)務(wù)人員提供自定義的監控視圖。

提供豐富的時(shí)序數據

企業(yè)IT不是一朝一夕建成的，在向混合云架構演進(jìn)的過(guò)程中，傳統煙囪式的建設形成了工具鏈和數據孤島，DeepFlow提供高性能時(shí)序數據庫服務(wù)，為后端的各類(lèi)運營(yíng)分析、安全分析、運維分析工具提供豐富的、標準化的時(shí)序數據。

目前 DeepFlow已在金融、電信、政務(wù)、教育、能源、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛使用，憑借DeepFlow領(lǐng)先的流量采集、分發(fā)和分析能力，幫助用戶(hù)解決了云端業(yè)務(wù)的流量采集、性能監控、策略管理、端到端診斷等難題，為客戶(hù)業(yè)務(wù)上云提供了有效的支撐。