企業(yè)BI落地最佳實(shí)踐

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最后，需要結合用戶(hù)需求，對產(chǎn)品進(jìn)行持續迭代更新。用戶(hù)需求在不斷變化，需要及時(shí)了解用戶(hù)最新的需求反饋，在產(chǎn)品升級迭代中融入能滿(mǎn)足用戶(hù)新需求的功能，保證BI在企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策中的長(cháng)期使用價(jià)值。?

最后是明確報表開(kāi)發(fā)需求，主要是明確用戶(hù)對報表展示、指標排列、交付形式等方面的需求。比如，對于圖表可視化、相關(guān)指標排列、移動(dòng)端交付等方面的需求。

通過(guò)總結各行業(yè)BI落地實(shí)踐，愛(ài)分析系統梳理BI平臺建設方法論，將BI項目落地實(shí)踐總結為三個(gè)主要步驟：咨詢(xún)規劃、項目落地和持續運營(yíng)。在咨詢(xún)規劃階段需要業(yè)務(wù)需求咨詢(xún)支持，在項目落地階段提供數據治理服務(wù)，在持續運營(yíng)階段提供國產(chǎn)化BI遷移培訓等。

數據分析指標體系梳理階段，需要確定KPI指標所需數據，需要由企業(yè)和BI廠(chǎng)商配合完成梳理。

關(guān)鍵KPI指標不應過(guò)多，否則會(huì )造成數據分析的精力分散、重點(diǎn)缺失。比如銷(xiāo)售部門(mén)重點(diǎn)關(guān)注收入指標，運營(yíng)部門(mén)重點(diǎn)關(guān)注成本指標，提升業(yè)務(wù)決策效率。

咨詢(xún)規劃是企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)數據驅動(dòng)的第一步，重在業(yè)務(wù)梳理和流程優(yōu)化，并在此基礎上確定BI所需數據，可劃分為業(yè)務(wù)需求梳理、數據分析指標體系梳理和明確報表開(kāi)發(fā)需求三個(gè)環(huán)節。

BI項目落地包括數據準備、數據治理、數據建模、報表開(kāi)發(fā)、系統上線(xiàn)五個(gè)步驟。

其中，數據治理是核心步驟，因為數據治理決定數據分析結果的準確性，最終將影響業(yè)務(wù)決策。

首先，企業(yè)需要數據整合、分析展現及應用的完整數據平臺方案。為了滿(mǎn)足集團化BI建設需求，企業(yè)決策層需要基于全局數據進(jìn)行分析，需要提供數據整合、存儲、計算到數據應用的端到端數據平臺。

三、項目落地

數據治理由于耗時(shí)長(cháng)、工作繁重，往往需要大量人工手動(dòng)補錄檢查，且人工經(jīng)驗判斷可能存在偏差，會(huì )影響最終數據分析的結果。為避免后期重復勞動(dòng)，企業(yè)應建立完備的數據錄入規范，確保各部門(mén)基于統一標準錄入數據，減少后期數據治理工作量。

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