人工智能和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動(dòng)云計算進(jìn)入3.0時(shí)代

“互聯(lián)網(wǎng) ”加速了的普及，目前約有 80% 的企業(yè)用戶(hù)將其IT系統運行在云中。與此同時(shí)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶動(dòng)了海量終端以及海量數據交互分析的需求，進(jìn)一步加速了云計算市場(chǎng)和技術(shù)格局的改變。

目前云計算的演進(jìn)過(guò)程可以分為三個(gè)階段，第一階段，中小企業(yè)通過(guò)云計算實(shí)現從“無(wú)”到“有”的IT功能；第二階段，云計算成為企業(yè)級用戶(hù)IT核心應用的補充資源；第三階段，在原生應用、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅動(dòng)下，云計算成為企業(yè)IT的核心資源。當前，大多數企業(yè)正處于云計算的第二階段，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始選擇將業(yè)務(wù)部署上云。

、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)著(zhù)云計算與邊緣計算在架構和技術(shù)上的融合，以滿(mǎn)足高性能計算、大數據分析的需求，以及智能終端對數據的快速采集、實(shí)時(shí)分析，最大限度地挖掘企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力和發(fā)展潛力。通過(guò)對云計算的持續演進(jìn)，企業(yè)不僅能得到階段性的云投資回報，還能獲得不斷升級云計算的能力、云和邊緣技術(shù)融合的能力，以及通過(guò)云生態(tài)圈和云平臺提供的能力。

盡管云計算擁有“無(wú)限”的計算和存儲資源池，但當面對廣泛分布的大量終端及其所采集的海量數據時(shí)，也不可避免會(huì )遇到諸如核心網(wǎng)絡(luò )擁堵、高延遲以及可靠性無(wú)法保證的難題。為此，作為云計算的延伸擴展，霧計算（Fog Computing）的概念應運而生。霧計算的原理是通過(guò)使用邊緣網(wǎng)絡(luò )中的設備，讓基于云的服務(wù)可以離物聯(lián)網(wǎng)和傳感器更近。通過(guò)霧計算，可以將一些并不需要放到云上的數據在網(wǎng)絡(luò )邊緣層直接進(jìn)行處理和存儲，提高數據分析處理的效率，降低時(shí)延，減少網(wǎng)絡(luò )傳輸壓力，提升安全性。

此外，邊緣和核心網(wǎng)絡(luò )的組件都可以作為霧計算的基礎設施。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的大規模傳感器網(wǎng)絡(luò )、支持高移動(dòng)性和實(shí)時(shí)互動(dòng)以及多樣化的軟硬件設備和云在線(xiàn)分析等特點(diǎn)，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用領(lǐng)域的企業(yè)所接受并獲得廣泛應用。