2018年開(kāi)源市場(chǎng)5大發(fā)展趨勢

2017年，容器生態(tài)發(fā)展上實(shí)現了里程碑意義。

這一年，亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云相繼在其原有容器服務(wù)上新增了 Kubernetes 支持，Docker 也在今年 10 月宣布同時(shí)支持 Swarm 和 Kubernetes；

這一年，OpenStack全球市場(chǎng)在經(jīng)歷了洗牌期后迎來(lái)收獲期，華為、EasyStack兩家中國企業(yè)躋身全球八大OpenStack廠(chǎng)商之列。在經(jīng)歷了如此熱鬧的2017年之后，在技術(shù)領(lǐng)域，開(kāi)放源代碼正在逐漸普及，其在 2018 將年成為大多數技術(shù)創(chuàng )新的驅動(dòng)力。

2018年的開(kāi)源市場(chǎng)將如何變化？根據外媒報道以及多方業(yè)界聲音，總結出2018開(kāi)源技術(shù)5大發(fā)展趨勢。

1、OpenStack熱度持續升溫

目前，很多企業(yè)運用 OpenStack 平臺搭建和管理系統。得益于其靈活的生態(tài)系統、透明度和運行速度，OpenStack 越來(lái)越流行。

相比其他替代方案，OpenStack 只需更少的花費便能輕松支持任務(wù)關(guān)鍵型應用程序。 但是，其復雜的結構以及其對虛擬化、服務(wù)器和大量網(wǎng)絡(luò )資源的嚴重依賴(lài)使得不少企業(yè)對使用 OpenStack 心存顧慮。另外，想要用好 OpenStack，好的硬件支持和高水平的員工二者缺一不可。

隨著(zhù)其結構復雜性降低，OpenStack 將獲取更大認可。加之眾多大型的軟件開(kāi)發(fā)及托管公司以及成千上萬(wàn)會(huì )員的支持， OpenStack在云計算時(shí)代前途光明。

2、容器技術(shù)越來(lái)越受歡迎

容器技術(shù)，是用標準化方法打包代碼的技術(shù)，它使得代碼能夠在任意環(huán)境中快速地 “接入并運行”。

容器技術(shù)讓企業(yè)可以削減經(jīng)費、降低實(shí)施周期。盡管容器技術(shù)在 IT 基礎結構改革方面的已經(jīng)初顯潛力，但事實(shí)上，運用好容器技術(shù)仍然比較復雜。最新的技術(shù)讓容器使用起來(lái)像使用智能手機一樣簡(jiǎn)單、直觀(guān)，更不用說(shuō)現在的企業(yè)需求：速度和靈活性往往能決定業(yè)務(wù)成敗。

3、機器學(xué)習和人工智能的更廣泛應用

機器學(xué)習和人工智能指在沒(méi)有程序員給出明確的編碼指令的情況下，機器具備自主學(xué)習并且積累經(jīng)驗自我改進(jìn)的能力。

Gartner 預測，2018 年機器學(xué)習和人工智能的應用會(huì )更廣。其他一些領(lǐng)域諸如數據準備、集成、算法選擇、學(xué)習方法選擇、模塊制造等隨著(zhù)機器學(xué)習的加入將會(huì )取得很大進(jìn)步。

全新的智能開(kāi)源解決方案將改變人們和系統交互的方式，轉變由來(lái)已久的工作觀(guān)念。

機器交互，像聊天機器人這樣的對話(huà)平臺，提供“問(wèn)與答”的體驗——用戶(hù)提出問(wèn)題，對話(huà)平臺作出回應，成為人機之間默認的交互界面，2018 年將會(huì )更司空見(jiàn)慣。

4、區塊鏈將成為主流

自比特幣應用區塊鏈技術(shù)以來(lái)，其已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，并且已廣泛應用在金融系統、保密選舉、學(xué)歷驗證等領(lǐng)域中。未來(lái)幾年，區塊鏈會(huì )在醫療、制造業(yè)、供應鏈物流、政府服務(wù)等領(lǐng)域中大展拳腳。區塊鏈分布式存儲數據信息，這些數據信息依賴(lài)于數百萬(wàn)個(gè)共享數據庫的節點(diǎn)。

區塊鏈不被任意單一所有者控制，并且單個(gè)損壞的節點(diǎn)不影響其正常運行，區塊鏈的這兩個(gè)特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。區塊鏈強大的先天優(yōu)勢足夠支撐其成為將來(lái)主流技術(shù)。

5、認知云概念普及

認識技術(shù)，比如前面所述的機器學(xué)習和人工智能，用于為多行業(yè)提供簡(jiǎn)單化和個(gè)性化服務(wù)。

以金融行業(yè)的游戲化應用為例，其為投資者提供了嚴謹的投資建議，降低投資模塊的復雜程度。數字信托平臺使得金融機構的身份認證過(guò)程較以前精簡(jiǎn) 80%，提升了合規性，降低了詐騙比率。

據了解，IBM 的UIMA 架構是開(kāi)源的，由 Apache 基金會(huì )負責維護。DARPA（美國國防高級研究計劃局）的 DeepDive 項目借鑒了 Watson 的機器學(xué)習能力，通過(guò)不斷學(xué)習人類(lèi)行為來(lái)增強決策能力。另一個(gè)開(kāi)源平臺 OpenCog，為開(kāi)發(fā)者和數據科學(xué)家開(kāi)發(fā)人工智能應用程序提供支撐。