物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器學(xué)習融合的近期影響

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能/機器學(xué)習和的融合將以人們無(wú)法想象的方式影響商業(yè)和工業(yè)運營(yíng)。但有一件事是顯而易見(jiàn)的，就是會(huì )有更多的數據。而數據本身將成為自己的變革力量。

幸運的是，大量云存儲的可用性使得收集和訪(fǎng)問(wèn)這些數據成為可能，并且使諸如機器學(xué)習和分析的日益復雜的數據處理技術(shù)變得更加可行并且必要。當這些數據通過(guò)智能軟件聯(lián)網(wǎng)并得到支持時(shí)，就會(huì )有更多的變化。以下是行業(yè)專(zhuān)家預測的一些近期效應：

1.數據將越來(lái)越脫離其起源地

設施運營(yíng)商利用從傳感器獲得的實(shí)時(shí)數據可以監控系統性能的各個(gè)方面，可以與其管理的資產(chǎn)進(jìn)行物理分離。當管理人員能夠獲得全面的實(shí)時(shí)性能數據和自動(dòng)控制時(shí)，遠程控制的變得更加可行。這反過(guò)來(lái)又使數據中心位于具有成本優(yōu)勢或氣候優(yōu)勢的地區，但對員工的吸引力較小。

相反，數據中心必須位于城市附近，以達到降低延遲的目的，因此可以提供更大的設計和位置靈活性。微軟公司在其海底數據中心試點(diǎn)項目中展示了這方面的一個(gè)例子。行業(yè)媒體DCD曾經(jīng)介紹了10個(gè)“極端”數據中心，其中包括空間和地下各種不同聽(tīng)位置。這些地方在不久的將來(lái)似乎變得不再那么極端。

2.警報將變得非常復雜和預測性

傳統的警報并不是信息性的。有的數據中心甚至一個(gè)普通的警報引發(fā)了70個(gè)單獨的警報。其結果是，技術(shù)人員被派往處理非緊急情況，幾乎沒(méi)有關(guān)于正在發(fā)生的事情的信息，以及尋找什么。

由于物聯(lián)網(wǎng)、云計算和機器學(xué)習的融合，提供了更詳細，更細粒度的報警收據，設施工作人員可以隨時(shí)了解是否需要立即調度，或者是否可以簡(jiǎn)單地將調查添加到即將進(jìn)行的維護呼叫中。預測性警報將成為標準。實(shí)際警報的數量將隨著(zhù)人們的關(guān)注從應急響應轉變?yōu)榧m正預防警報而減少，這將大大降低了成本。

警報數量的減少，更多的預測性維護以及有關(guān)警報性質(zhì)的完整信息將進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)向遠程管理的數據中心邁進(jìn)。

3.維護將變得更有預見(jiàn)性

即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)和歷史數據，幾乎每一件設備的每一個(gè)操作都會(huì )產(chǎn)生影響，使性能下降易于發(fā)現和解決。IBM公司最近運行了一個(gè)沃森廣告來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn)。其廣告顯示一名電梯修理工到一個(gè)辦公地點(diǎn)來(lái)解決一個(gè)尚未發(fā)生的問(wèn)題。

一些數據中心相當先進(jìn)，運行時(shí)設備部分損壞，通風(fēng)氣流非常不平衡。這些問(wèn)題今后將不太常見(jiàn)。設施管理人員可以使用設備性能數據來(lái)優(yōu)先維護，減少實(shí)際設備故障的頻率?；跔顟B(tài)的維護可能成為常態(tài)。維護管理人員將有數據來(lái)驗證其員工的工作或外包第三方的工作是否成功。數據中心的運營(yíng)風(fēng)險較小，即使運營(yíng)復雜性增加。

安全將從氣隙式變?yōu)閮戎檬?。當今數據中心的協(xié)議和自動(dòng)化并不安全?？諝忾g隙、安全網(wǎng)絡(luò )與不安全網(wǎng)絡(luò )之間的物理隔離是數據中心的常見(jiàn)安全機制。當數據中心作為獨立的建筑物運行時(shí)，這是有道理的。然而，空氣間隙和利用網(wǎng)絡(luò )的好處，云友好的操作是不相容的。

展望未來(lái)，數據將會(huì )聯(lián)網(wǎng)。缺乏安全性或不存在安全性的傳統協(xié)議將不再滿(mǎn)足要求。新的基于物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議和API已經(jīng)包含現代安全作為設計標準。

4.標準操作程序實(shí)際上已經(jīng)標準化

由于啟用了數據透明性和集中操作控制，企業(yè)范圍內的設施與設施符合能源效率、維護和操作的標準做法將變得易于管理。最佳實(shí)踐策略可以在更高管理層實(shí)施，以確保財務(wù)和運營(yíng)目標得到滿(mǎn)足。設施所有者將能夠確保遵循最佳實(shí)踐，同時(shí)向客戶(hù)和執行管理層報告合規情況。透明度加強了對各個(gè)層面的控制，對投資組合和管理層級的可視性產(chǎn)生了最為顯著(zhù)的影響。

數據越來(lái)越網(wǎng)絡(luò )化，數據中心必須為這個(gè)新的常態(tài)做好準備。數據和物聯(lián)網(wǎng)、云計算與機器學(xué)習融合的結合將推動(dòng)并實(shí)現相當大的運營(yíng)優(yōu)化。那些迅速采用這些數據來(lái)獲取信息并采取行動(dòng)的企業(yè)將獲得明顯的優(yōu)勢。

毫無(wú)疑問(wèn)，這種融合正在發(fā)揮作用，只是人們需要對如何利用它的好處做好準備。