大數據和云計算之間那點(diǎn)兒非同一般的關(guān)系

是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ)，用來(lái)指當前業(yè)務(wù)領(lǐng)域中存在的各種數據。從醫療機構的數字數據和記錄到政府機構的大量文件，人們把這些文件存檔供將來(lái)參考，技術(shù)為我們提供了一個(gè)面向服務(wù)的架構來(lái)分析這些信息。大數據是永遠不可能被歸檔到在個(gè)描述或定義下。關(guān)于信息技術(shù)的神器之處在于，它始終在不斷發(fā)展，并且可供愿意接受信息技術(shù)的公司使用。另一方面，的發(fā)展使得商業(yè)企業(yè)更容易獲得可負擔得起的軟件包。云計算的使用大大降低了存儲公司信息的成本，這也帶來(lái)了小型企業(yè)可以利用的多個(gè)應用程序。

自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，隨著(zhù)云計算的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上廣泛的信息爆炸式增長(cháng)。標準用戶(hù)和數字營(yíng)銷(xiāo)人員現在可以每天使用社交媒體營(yíng)銷(xiāo)平臺來(lái)生成大量關(guān)于消費者的信息。有時(shí)，對于機構和企業(yè)來(lái)說(shuō)，管理每天生成和存儲的數據量就是一項相當艱巨的任務(wù)。例如，每天創(chuàng )建2.5萬(wàn)億字節的數據，這可能會(huì )給云計算帶來(lái)存儲和排序挑戰。

這正是大數據用來(lái)管理海量數據如何通過(guò)云計算存儲的地方?？偠灾?，這兩種技術(shù)形式提供的解決方案既適應業(yè)務(wù)分析、也適用于大數據。在這篇文章中，將重點(diǎn)介紹如何使用大數據和云計算來(lái)管理政府機構和商業(yè)機構日常生成的大量數據。

可購性

對于那些預算計劃比較緊張，但又需要更新技術(shù)的企業(yè)或機構來(lái)說(shuō)，云技術(shù)可能是解決燃眉之需的一大利器。用于管理大數據的成本資源，即使是小公司，也在預算之內，而且在市場(chǎng)上也很容易找到合適的產(chǎn)品。在云計算出現之前，商業(yè)機構和政府機構花費大筆資金建立信息技術(shù)部門(mén)來(lái)管理數據，甚至花更多的時(shí)間來(lái)更新這些IT系統。今天，由于技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)可以把他們的大數據托管在異地的服務(wù)器上，或者按需支付。

敏捷性

傳統的數據存儲和管理方法正變得越來(lái)越難以管理，因為數據存儲和管理非常慢，需要公司花費大量時(shí)間從中檢索信息。有時(shí)，安裝和運行服務(wù)器可能需要幾周甚至幾個(gè)月的時(shí)間。云計算的出現有可能為企業(yè)或機構提供所需的全部存儲需求。一個(gè)基于云計算的公司數據庫可以在幾分鐘內完成安裝，并將數據存儲在數千個(gè)虛擬服務(wù)器中，在這些服務(wù)器中，只有一臺計算機或移動(dòng)設備和互聯(lián)網(wǎng)連接的人可以很輕松訪(fǎng)問(wèn)它。

數據處理

海量數據的爆炸式增長(cháng)帶來(lái)了管理數據的挑戰。例如，社交媒體會(huì )產(chǎn)生大量的數據，這對于在推文、帖子、博客或照片等類(lèi)別中進(jìn)行處理來(lái)說(shuō)是具有挑戰性的。對于大數據，有一些分析平臺，比如Apache Hadoop，可以在將非結構化數據存儲到云中之前處理這些數據。