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- 實(shí)施云遷移之前如何計算成本
企業(yè)確定云遷移的成本并不容易,因為這不僅需要考慮內部部署和云平臺之間的成本差異,還必須考慮其他一些因素,其中許多因素通常被忽略。
一些成本很容易估計,例如,將數據從內部部署存儲設施遷移到基于云平臺的對象存儲中的成本很簡(jiǎn)單計算。其他遷移成本(如因工作負載重構而產(chǎn)生的成本)則難以確定。與人員配備和部署新型服務(wù)等相關(guān)的成本也很容易被忽略。
企業(yè)需要考慮以下成本,以確保企業(yè)在云遷移方面獲得更多的成本效益。
計算內部部署成本
計算云遷移成本的第一步是在企業(yè)將工作負載遷移到云平臺之前開(kāi)始。數據中心管理人員需要評估現有硬件和軟件資產(chǎn)的成本,然后評估其與云平臺環(huán)境的比較方式。
這種成本比較面臨的挑戰在于,大多數內部部署的軟件和硬件的成本模型與定價(jià)模型不同。內部部署設施通常需要大量的前期資本投資來(lái)購買(mǎi)硬件,并遵循基于資本支出的成本模型。另一方面,云計算資源很少需要資本支出,并且遵循基于運營(yíng)成本的模式??蛻?hù)在使用基于IaaS的虛擬硬件和SaaS應用程序時(shí)需要支付費用。
這意味著(zhù)企業(yè)需要用一種方式來(lái)表示內部部署資本支出,以便將其與云平臺中的運營(yíng)成本進(jìn)行比較。為此,企業(yè)需要將內部部署資源的前期成本除以可以合理預期的使用時(shí)間。
這些成本估算并不準確。他們沒(méi)有考慮諸如多次更換服務(wù)器硬盤(pán)之類(lèi)的成本,也沒(méi)有考慮硬件升級的潛力,例如增加內存可以延長(cháng)服務(wù)器的生命周期。盡管如此,這種方法仍可以幫助企業(yè)進(jìn)行內部部署環(huán)境總成本的基本估算,然后將其與云平臺中等效服務(wù)的成本進(jìn)行比較。
企業(yè)還需要確定在云平臺中不需要支付費用的內部部署資源。例如,在企業(yè)將工作負載移至公有云時(shí),無(wú)需使用內部部署數據中心的網(wǎng)絡(luò )交換機、不間斷電源以及連接網(wǎng)絡(luò )的存儲設備等,這些都是將工作負載遷移到云平臺之后可以停用的設備。
某些內部部署設施的運營(yíng)支出還將在云遷移之后消失,例如電費和設施安全方面的費用。
重構注意事項
在最簡(jiǎn)單的情況下,企業(yè)管理員將使用當前在內部部署虛擬機中運行的應用程序以及橫向擴展的內部部署存儲設備中存儲的數據,并將它們遷移至公有云的計算和存儲服務(wù)中。在這種情況下,工作負載將不需要進(jìn)行重大的重構,并且云服務(wù)將具有相對簡(jiǎn)單的定價(jià)模型。其遷移成本很容易計算。
另一方面,企業(yè)的云遷移計劃并不是簡(jiǎn)單地將其工作負載提升并轉移到云平臺中,還可能需要轉換這些工作負載。在這些情況下,云遷移將需要更多的開(kāi)發(fā)工作來(lái)修改其工作負載。
例如,企業(yè)可能在虛擬機中運行應用程序,但希望將其遷移到容器和無(wú)服務(wù)器功能?;蛘?,企業(yè)有計劃將其重構為微服務(wù)的整體應用程序,但完成這些修改可能成本高昂。使用更復雜的云服務(wù)通常需要更多專(zhuān)業(yè)知識才能有效管理,這也可能花費更多的費用。
計算云成本
在估計了內部部署環(huán)境的成本之后,企業(yè)可以計算計劃構建的云計算環(huán)境的成本,并將兩者進(jìn)行比較。
實(shí)際上,企業(yè)所有的云計算支出都將用于按月計費的運營(yíng)支出。但是,由于存在太多變量,因此計算云計算成本很困難。每個(gè)云計算供應商的每個(gè)服務(wù)都有不同的定價(jià)方案。
許多價(jià)格取決于企業(yè)所在的云計算可用性區域以及消耗的資源。例如,在同等存儲容量的情況下,大容量云存儲與內部部署存儲的費用相比低一些。云服務(wù)的價(jià)格也有所不同,具體取決于企業(yè)是提前保留資源還是按使用量支付費用。
云成本計算器
計算云計算成本的最佳方法是使用為這一目的而設計的計算器工具。所有主要的云供應商都有自己的計算器,例如:
AWS定價(jià)計算器 Microsoft Azure定價(jià)計算器 Google Cloud定價(jià)計算器
還有其他工具,例如Azure總體擁有成本(TCO)計算器,其設計用于幫助企業(yè)估計在現有的內部部署環(huán)境與在云平臺中運行工作負載的成本差異。
這些云原生計算器只適用于每個(gè)云計算供應商的特定云平臺。如果企業(yè)正在尋找可以幫助其估算或比較多個(gè)云平臺成本的第三方替代產(chǎn)品,則Apptio Cloudability和CloudCheckr等服務(wù)平臺將能夠提供幫助。
但是,這些服務(wù)平臺并不是成本計算器,而是支持多個(gè)公有云的成本優(yōu)化和容量管理工具。它們可能幫助企業(yè)確定最符合成本效益的云平臺,但它們卻無(wú)法像云計算供應商自己的定價(jià)計算器之一那樣準確地預測企業(yè)的成本。
輔助云服務(wù)
需要考慮的第二個(gè)因素是,當企業(yè)遷移到云平臺時(shí)將使用多少輔助服務(wù)。輔助服務(wù)包括幫助分發(fā)內容的內容交付網(wǎng)絡(luò )、提高恢復能力的可用性區域和DDoS保護。這些服務(wù)對于內部部署工作負載通常很重要,雖然在公有云中不是絕對必要的,但它們是增強云計算工作負載安全性和性能的附加組件。
盡管輔助服務(wù)是有用的補充,但是企業(yè)使用的服務(wù)越多,在云遷移期間和之后的運行和配置成本就會(huì )越高。
隱藏的云遷移成本
企業(yè)將工作負載遷移到云平臺中會(huì )帶來(lái)各種成本,這些成本很容易被忽略,但是這些成本仍然至關(guān)重要。因此在企業(yè)計劃遷移時(shí),不要忽略以下潛在的云遷移成本:
大規模的數據遷移。如果企業(yè)有大量數據要移到云中,則采用互聯(lián)網(wǎng)傳輸可能不足以完成任務(wù)。必須使用AWS Snowmobile之類(lèi)的存儲服務(wù),該服務(wù)使用卡車(chē)將企業(yè)的大量數據從內部部署數據中心直接移交到云計算供應商的數據中心中。 勞動(dòng)力。如果企業(yè)現有的IT團隊具備必要的技能,他們也許能夠遷移工作負載。但如果沒(méi)有這樣的團隊,企業(yè)需要與提供云遷移服務(wù)的IT服務(wù)公司開(kāi)展合作。 咨詢(xún)。根據現有云計算專(zhuān)業(yè)知識的水平,企業(yè)可能會(huì )決定與專(zhuān)門(mén)從事計劃和管理云遷移的咨詢(xún)公司合作。 備份。盡管云數據存儲可能比內部部署存儲更可靠,但企業(yè)仍然應該進(jìn)行備份,無(wú)論是在內部部署設施還是到另一個(gè)云計算可用性區域。 云計算的管理與控制
云遷移成本還受到企業(yè)必須全面檢查其控制和管理工具的影響。
公有云服務(wù)通常需要身份和訪(fǎng)問(wèn)管理策略之類(lèi)的配置來(lái)管理訪(fǎng)問(wèn)控制。企業(yè)還可以使用諸如AWS Step Functions和AWS Auto Scaling之類(lèi)的工具來(lái)幫助企業(yè)的云計算工作流程實(shí)現自動(dòng)化。對于大型云計算環(huán)境的管理和控制,企業(yè)需要使用基礎設施即代碼(IaC)工具來(lái)自動(dòng)進(jìn)行設置和部署。
在某些情況下,企業(yè)可以在云遷移期間重用內部部署配置和工具。如果企業(yè)使用適用于內部部署設施和云計算基礎設施的IaC工具,則需要采用已經(jīng)擁有的IaC策略并將其在云中重用。
但是,設置其他工具和配置將增加企業(yè)的云遷移成本。例如,通常沒(méi)有一種有效的方法將內部署部署訪(fǎng)問(wèn)控制策略遷移到公有云中,這樣需要花費一定的成本。
編排成本
根據企業(yè)的工作負載的性質(zhì),可以選擇使用諸如Kubernetes之類(lèi)的容器編排平臺托管它們。
Kubernetes為企業(yè)的云遷移計劃增加了另一筆費用。如果企業(yè)目前根本不使用Kubernetes,則需要進(jìn)行設置,但這需要大量時(shí)間和費用。即使企業(yè)已經(jīng)在內部部署設施使用Kubernetes,也不要假設云平臺中的Kubernetes會(huì )花費相同的費用。托管Kubernetes服務(wù)具有復雜的定價(jià)模型,企業(yè)需要仔細研究以計算其云遷移成本。
內部部署設施的注銷(xiāo)成本
當企業(yè)將工作負載遷移到云平臺時(shí),通常必須停用托管工作負載的內部部署設施。盡管這本身并不是成本,但是需要考慮一下,通過(guò)停止使用仍具有使用壽命的服務(wù)器和其他基礎設施將獲得多少價(jià)值。
例如,如果企業(yè)兩年前在服務(wù)器硬件上花費了數百萬(wàn)美元,那么這些投資的一部分在其工作負載遷移到云平臺之后將會(huì )浪費,因為企業(yè)不能利用內部部署基礎設施,除非企業(yè)選擇混合云架構。注銷(xiāo)的確切成本是多少,取決于企業(yè)的硬件還有多少工作壽命,以及是否能夠重新利用或轉售。
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