中國信通院：隱私計算技術(shù)已接近產(chǎn)業(yè)化

在5月15日清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院等主辦的第三屆中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇上，中國信息通信研究院與研究所所長(cháng)何寶宏介紹，誕生在數據隱私保護背景下的隱私計算技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，2020年隱私計算整體速度只比明文計算慢25倍，同時(shí)隱私計算應用的場(chǎng)景更加豐富，隱私計算技術(shù)已接近產(chǎn)業(yè)化。

在數字經(jīng)濟發(fā)展過(guò)程中，侵犯用戶(hù)隱私、大數據殺熟等問(wèn)題不絕于耳。何寶宏坦言，正如大多數技術(shù)發(fā)展所經(jīng)歷的過(guò)程，數據在變成生產(chǎn)要素過(guò)程中，也經(jīng)歷著(zhù)去理想化和去污名化的過(guò)程。在此背景下，融合了人工智能、密碼學(xué)、區塊鏈等技術(shù)的“可用不可見(jiàn)”的隱私計算技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

隱私計算受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動(dòng)，據KPMG《隱私計算行業(yè)研究報告》預測，隱私計算國內市場(chǎng)規模將快速發(fā)展，三年后技術(shù)服務(wù)營(yíng)收有望觸達100億-200億元人民幣的空間，甚至撬動(dòng)千億級的數據平臺運營(yíng)收入空間。

何寶宏介紹，隱私計算因為加密系統的使用，使得計算速度比明文計算要慢，但在2020年的評估中只慢25倍，此外，隱私計算的應用場(chǎng)景也更加豐富，目前已經(jīng)接近產(chǎn)業(yè)化。