AWS宣布對Amazon Fraud Detector模型進(jìn)行地理定位擴充

日前，AWS宣布Amazon Fraud Detector機器學(xué)習（ML）模型推出新的地理定位擴充功能。該功能可自動(dòng)計算為活動(dòng)提供的IP地址、賬單地址和送貨地址之間的距離，還可以幫助您防止更多的欺詐行為。

Amazon Fraud Detector是一項完全托管式服務(wù)，可使用戶(hù)更輕松地識別潛在的欺詐性線(xiàn)上活動(dòng)，例如創(chuàng )建虛假賬戶(hù)或線(xiàn)上支付欺詐等。通過(guò)在幕后使用機器學(xué)習，并依托20多年的欺詐偵測專(zhuān)業(yè)知識，Amazon Fraud Detector可以在幾毫秒內自動(dòng)識別潛在的欺詐活動(dòng)，而無(wú)需機器學(xué)習（ML）專(zhuān)業(yè)知識。

作為模型訓練過(guò)程的一部分，Amazon Fraud Detector豐富了IP地址、銀行識別號（BIN）和電話(huà)號碼等原始數據元素，為您的欺詐偵測模型創(chuàng )建了數十個(gè)額外輸入。

即日起，Amazon Fraud Detector會(huì )自動(dòng)計算您為事件提供的IP地址、賬單地址和運送地址之間的物理距離。然后將計算出的距離用作欺詐偵測模型的輸入。這一全新的數據擴充功能提高了使用這些變量的模型的性能，使這些模型能夠以3%的誤報率多捕獲最高10%的欺詐行為。

系統會(huì )為所有已推出Amazon Fraud Detector的區域中的所有模型自動(dòng)啟用地理定位擴充功能。Amazon Fraud Detector用戶(hù)可以通過(guò)重新訓練使用IP地址以及運送地址和/或賬單地址變量的模型來(lái)利用這一全新的擴充功能。

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