大數據有什么優(yōu)勢和劣勢

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　　大數據（big data），又稱(chēng)巨量資料，是指以多元形式，從許多不同來(lái)源搜集而來(lái)的龐大數據組，往往具有實(shí)時(shí)性。在企業(yè)對企業(yè)銷(xiāo)售的情況下，這些數據可能來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來(lái)訪(fǎng)紀錄，還有許多其他來(lái)源。

　　大數據的特點(diǎn)：

　　(1)數據體量巨大：從TB級別，躍升到PB級別。

　　(2)數據類(lèi)型繁多：各種網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

　　(3)價(jià)值密度低：以視頻為例，連續不間斷監控過(guò)程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

　　(4)處理速度快：1秒定律，這一點(diǎn)也是和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數據來(lái)源或者承載的方式。

　　大數據對企業(yè)的意義：

　　(1)及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節省數十億美元。

　　(2)為成千上萬(wàn)的快遞車(chē)輛規劃實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)，躲避擁堵。

　　(3)分析所有SKU，以利潤最大化為目標來(lái)定價(jià)和清理庫存。

　　(4)根據客戶(hù)的購買(mǎi)習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

　　(5)從大量客戶(hù)中快速識別出金牌客戶(hù)。

　　(6)使用點(diǎn)擊流分析和數據挖掘來(lái)規避欺詐行為。

　　大數據的缺陷：當前，大部分中國企業(yè)在數據基礎系統架構和數據分析方面都面臨著(zhù)諸多挑戰。根據產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)調查，目前國內大部分企業(yè)的系統架構在應對大量數據時(shí)均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營(yíng)成本高和高能耗等缺陷。

　　大數據最核心的價(jià)值就是在于對于海量數據進(jìn)行存儲和分析，具體價(jià)值表現在以下幾個(gè)方面：

　　(1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數據進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)。

　　(2)做小而美模式的中長(cháng)尾企業(yè)可以利用大數據做服務(wù)轉型。

　　(3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數據的價(jià)值。