大數據是什么意思

本篇內容介紹了“大數據是什么意思”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì )遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學(xué)有所成！

大數據放在現在來(lái)講，已經(jīng)有不少比較成熟的理論、方法以及工具，已經(jīng)不是一個(gè)空泛的口號了
為什么還讓人覺(jué)得空泛？究其原因我認為雖然大數據已經(jīng)有了不少的應用，但是，大部分在宣傳“大數據”的企業(yè)/公司，卻拿不出能讓人眼前一亮的實(shí)踐示例（但原因不一定是人家沒(méi)有）。這就導致了我們都知道大數據火，因為人人都在談它的概念、它的好處、它的未來(lái)，但是除非你真的身處這個(gè)領(lǐng)域，不然你較少能看到真正能讓你覺(jué)得“哦，這是大數據”的例子
大數據的本質(zhì)是什么？

歸根結底，大數據是因為硬盤(pán)逐漸變得便宜了，很多在過(guò)去不得不刪除的日志、記錄等等數據能夠長(cháng)時(shí)間保存下來(lái)了，數據分析師們覺(jué)得“咦，為什么不用這些歷史數據構建一個(gè)數學(xué)模型來(lái)模擬近期某種走勢或者預測未來(lái)的某種趨勢呢？”

個(gè)人認為：大數據分析=機器學(xué)習+統計學(xué)（其實(shí)這二者本來(lái)就有交集）
在統計學(xué)里，樣本的空間越大，對總體的體現就越準確。這就是大數據的“大”和小數據的區別。也就是說(shuō)，數據量越大，在相對正確的數學(xué)模型之下，其結果就越接近真值

至于分析方法上，一方面，某些適用于小數據的分析方法，在數據量增大之后會(huì )出現失真的情況；另一方面，假如數據量已經(jīng)大到不能用一臺計算機來(lái)完成了，自然需要采用特別的大數據分析方法和工具了（如hadoop）