邊緣計算系統正在加速形成和協(xié)助實(shí)時(shí)的應用程序，其中包括圖像處理和預測分析、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機器智能、機器人系統等等。
本文將介紹邊緣計算需要處理的問(wèn)題，劃定邊緣計算重點(diǎn)需要研究的內容，以便清楚地認識為什么需要邊緣計算，并定義了邊緣計算的物理邊界，以明確問(wèn)題的本質(zhì)。
通過(guò)利用邊緣計算在本地處理數據，醫療保健組織可以從最大程度上消除傳統本地基礎設施的局限性。
由于 邊緣計算 和 人工智能 的結合，邊緣人工智能(Edge AI)正在成為當前科技市場(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 Edge AI 通過(guò)多個(gè)邊緣設備的潛在應用是無(wú)限的。人工智能算法可以有效地利用這些邊緣
德國著(zhù)名社會(huì )學(xué)家烏爾里希.貝克說(shuō)過(guò)這樣一段話(huà)：生產(chǎn)力在現代化進(jìn)程中的指數式增長(cháng)，使風(fēng)險和潛在自我威脅的釋放達到了前所未有的高度。
即使云計算領(lǐng)域不斷采用新技術(shù)，越來(lái)越多的計算工作也將轉移到邊緣。發(fā)生這種變化的一個(gè)關(guān)鍵原因是：邊緣計算不是云計算的繼承者，而是技術(shù)覆蓋范圍的又一次擴展，代表了未來(lái)
“只在此山中，云深不知處”這是一句人盡皆知的古詩(shī)詞，用來(lái)形容云計算也是很合適的，云計算就是在遠端的計算，用戶(hù)知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具體在何處。
邊緣計算使我們能夠在任何物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )邊緣的設備附近解讀這些龐大的數據。這將實(shí)時(shí)觸發(fā)分析和響應，而不會(huì )給擁塞的網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)負擔。
行業(yè)內的最新創(chuàng )新揭示了邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡(luò )和邊緣數據管理這三個(gè)不同的要素，它們構成了成功邊緣計算戰略的基石。
邊緣計算是一種去中心化的計算框架，計算能力更接近數據生成的源頭。邊緣計算機就像處理和存儲數據的微型數據中心，只將必要的數據發(fā)送到云端進(jìn)行存儲或后處理。例如，邊緣計
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