為什么邊緣計算在數據驅動(dòng)的世界中是創(chuàng )新的必

邊緣計算系統正在加速形成和協(xié)助實(shí)時(shí)的應用程序，其中包括圖像處理和預測分析、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機器智能、機器人系統等等。

是一種網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)的設計，在這種設計中，客戶(hù)數據在網(wǎng)絡(luò )邊緣盡可能靠近原始數據來(lái)源進(jìn)行處理。

現代企業(yè)依靠數據來(lái)提供重要的業(yè)務(wù)洞察力，并對基本業(yè)務(wù)運營(yíng)和流程進(jìn)行實(shí)時(shí)管理。大量數據可能會(huì )定期從遠程位置和全球任何地方的工作環(huán)境實(shí)時(shí)運行的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備中獲取，而人們如今已經(jīng)淹沒(méi)在信息的海洋中。

邊緣計算的過(guò)程是什么?

邊緣計算完全取決于位置。在傳統的企業(yè)計算中，數據是在客戶(hù)端創(chuàng )建的，其中包括用戶(hù)的計算機。該數據通過(guò)廣域網(wǎng)(WAN)(例如Web)發(fā)送到企業(yè)LAN，在那里由企業(yè)應用程序存儲和處理，其處理的結果隨后被發(fā)送回客戶(hù)端。對于大多數常見(jiàn)的應用程序來(lái)說(shuō)，這仍然是一種久經(jīng)考驗的客戶(hù)端-服務(wù)器計算范式。

然而，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備數量以及這些設備創(chuàng )建和消費的數據量，正在超過(guò)傳統的數據中心基礎設施的存儲和處理能力。根據調研機構Gartner公司的調查，到2025年，75%的企業(yè)生成的信息將在集中式數據中心之外創(chuàng )建。在傳輸時(shí)間或中斷至關(guān)重要的情況下傳輸這么多數據對全球互聯(lián)網(wǎng)提出了巨大的需求，而全球互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)很容易出現擁塞和中斷。

因此，IT架構師將注意力從中央數據中心轉移到基礎設施的邏輯邊界上，將存儲和計算資源從數據中心重新定位到創(chuàng )建數據的位置。這個(gè)想法很簡(jiǎn)單：如果不能讓數據更靠近數據中心，那么應該讓數據中心更靠近產(chǎn)生數據的地方。邊緣計算并不是一個(gè)新概念;它基于幾十年前的遠程計算思想，例如遠程站點(diǎn)和區域辦公室，在所需區域部署計算機資源比依賴(lài)單個(gè)數據中心更可靠、更高效。

隱私與安全

從安全角度來(lái)看，邊緣計算設施存儲和處理的數據可能存在風(fēng)險，尤其是當它由各種不如集中式或基于的解決方案安全設備進(jìn)行處理時(shí)。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)設備數量的增加，IT部門(mén)必須認識到安全風(fēng)險并確保這些平臺能夠得到保護。加密數據、使用訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)和潛在使用的虛擬網(wǎng)絡(luò )都是其中的一部分。

此外，邊緣設備的可靠性可能會(huì )受到不同設備對處理能力、能源和網(wǎng)絡(luò )連接的需求的影響。對于在邊緣處理數據的系統、彈性和故障轉移管理，確保即使單個(gè)節點(diǎn)發(fā)生故障也能正確接收和處理數據至關(guān)重要。

邊緣計算與5G

世界各地的運營(yíng)商都在積極采用5G這種創(chuàng )新技術(shù)，而5G技術(shù)為各種應用提供了巨大的帶寬和更低的功耗，使企業(yè)能夠擴展數據容量和網(wǎng)絡(luò )帶寬。許多運營(yíng)商正在將邊緣計算技術(shù)納入其5G實(shí)施中，以提供更快的實(shí)時(shí)處理，特別是對于便攜式設備、智能汽車(chē)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，而不是簡(jiǎn)單地提供更高的速度并讓企業(yè)繼續在云端處理數據。

一些無(wú)線(xiàn)通信運營(yíng)商開(kāi)始推出具有許可證的邊緣服務(wù)，而不是像控制硬件那樣的人工操作。Verizon公司的目標是讓邊緣節點(diǎn)虛擬地駐留在客戶(hù)附近，通過(guò)5G的網(wǎng)絡(luò )切片功能劃分出一些頻譜，以實(shí)現即時(shí)、無(wú)需安裝的連接。例如Verizon的5G Edge、AT&T的Multi-Access Edge和T-Lumen Mobile的合作就是這種方案的典型。

更快的洞察需要更低的延遲

網(wǎng)絡(luò )延遲與距離有關(guān)，這將導致應用程序操作和響應之間的延遲。這是一個(gè)無(wú)法回避的事實(shí)。在當今聯(lián)系日益緊密的世界中，減少網(wǎng)絡(luò )延遲至關(guān)重要。員工在家遠程工作、智能設備成倍增加、客戶(hù)交互的質(zhì)量提高這些要求比以往任何時(shí)候都更加重要。而更高的延遲會(huì )中斷數據流，并降低應用程序性能，從而顯著(zhù)影響業(yè)務(wù)運營(yíng)。

邊緣計算使處理和存儲資源更接近數據的創(chuàng )建和消費點(diǎn)，縮短了基本數據傳輸的距離。最大限度地減少了網(wǎng)絡(luò )延遲，提高了數據檢索和利用的速度，緩解了帶寬擁塞，并降低了支持大量數據移動(dòng)性的成本。

根據調研機構IDC公司發(fā)布的一份調查報告，75%的企業(yè)高管要求5毫秒或更短的延遲才能使他們的邊緣應用程序得以成功應用。這種低延遲允許企業(yè)實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地收集和分析數據，從而提高應用程序性能，從而更快地傳遞洞察力。

良好的商業(yè)和生活方式質(zhì)量

邊緣計算正在推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的變革。更快的洞察周期允許在更短的時(shí)間內開(kāi)發(fā)更具創(chuàng )新性的商品、應用程序和數字體驗。這會(huì )帶來(lái)更多的收入、更好的客戶(hù)服務(wù)、更少的開(kāi)支和更有效的運營(yíng)。

基于使用場(chǎng)景，邊緣計算可以為各種用戶(hù)提供顯著(zhù)的好處。例如，由于連接的小工具、更有效的機器人以及日益強大的人工智能，制造工廠(chǎng)正變得更加智能。邊緣計算加快了這些技術(shù)生成和消耗的數據的處理速度，使制造商能夠充分發(fā)揮其潛力。

制造商可以增強和評估生產(chǎn)設備和設施效率，使用智能設備預測維護需求和避免事故，實(shí)時(shí)跟蹤資源和管理庫存水平，以簡(jiǎn)化供應鏈和物流，制造工廠(chǎng)還可以通過(guò)獲取和評估績(jì)效信息采取行動(dòng)。

邊緣計算還可以顯著(zhù)地改變人們的工作和生活方式。例如，智慧城市采用互聯(lián)設備和傳感器來(lái)收集信息并采取行動(dòng)，以通過(guò)改進(jìn)交通和運輸管理、改進(jìn)廢物管理操作，以及犯罪偵查等舉措提高城市居民的生活水平。其中許多增強功能將包括實(shí)時(shí)處理由眾多設備獲取的大量數據。

結論

得益于邊緣計算，數據已經(jīng)從全球各地無(wú)數的設備中得到處理、處理和發(fā)送。邊緣計算系統受到互聯(lián)網(wǎng)連接設備(IoT)的指數增長(cháng)以及需要實(shí)時(shí)計算能力的新應用程序的推動(dòng)。邊緣計算系統正在加速形成和協(xié)助實(shí)時(shí)的應用程序，其中包括圖像處理和預測分析、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機器智能、機器人系統等等。