以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無(wú)線(xiàn)連接規模日益擴大，且5G也開(kāi)啟沖刺階段，大連接將掀起新一輪信息科技變革，一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代伴隨通信技術(shù)發(fā)展即將到來(lái)，只是，萬(wàn)物互聯(lián)
許多人認為邊緣計算是由物聯(lián)網(wǎng)的新需求所驅動(dòng)的，但邊緣計算的意義遠遠大于物聯(lián)網(wǎng)。
邊緣數據中心和5G本身正在改變人們利用和使用數據的方式。但由于它們在處理數據活動(dòng)中有所不同，其應用的增長(cháng)引出了一個(gè)問(wèn)題：“如果將它們結合起來(lái)會(huì )發(fā)生什么?”
邊緣數據中心和5G本身正在改變人們利用和使用數據的方式。但由于它們在處理數據活動(dòng)中有所不同，其應用的增長(cháng)引出了一個(gè)問(wèn)題：“如果將它們結合起來(lái)會(huì )發(fā)生什么?”
邊緣數據中心和5G本身正在改變人們利用和使用數據的方式。但由于它們在處理數據活動(dòng)中有所不同，其應用的增長(cháng)引出了一個(gè)問(wèn)題：“如果將它們結合起來(lái)會(huì )發(fā)生什么?”
邊緣計算使計算過(guò)程和數據更接近終端用戶(hù)，而終端用戶(hù)通常位于網(wǎng)絡(luò )的邊緣。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)的影響和對實(shí)時(shí)交互的依賴(lài)正迫使數據中心向終端用戶(hù)靠攏。
鑒于全球大流行，數據可訪(fǎng)問(wèn)性、可視性和互聯(lián)性已成為動(dòng)蕩時(shí)期實(shí)施的業(yè)務(wù)敏捷性戰略的關(guān)鍵組成部分。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的應用在過(guò)去幾年中激增，并繼續穩步上升。
邊緣計算使我們能夠在任何物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )邊緣的設備附近解讀這些龐大的數據。這將實(shí)時(shí)觸發(fā)分析和響應，而不會(huì )給擁塞的網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)負擔。
由于 邊緣計算 和 人工智能 的結合，邊緣人工智能(Edge AI)正在成為當前科技市場(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 Edge AI 通過(guò)多個(gè)邊緣設備的潛在應用是無(wú)限的。人工智能算法可以有效地利用這些邊緣
物聯(lián)網(wǎng)幾乎不能再被視為“新興技術(shù)”了。2017 年至 2020 年間，物聯(lián)網(wǎng)投資平均占組織 IT 預算的 7%。在接下來(lái)的三年里，企業(yè)希望將他們的物聯(lián)網(wǎng)預算增加到 10%
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