鑒于全球大流行，數據可訪(fǎng)問(wèn)性、可視性和互聯(lián)性已成為動(dòng)蕩時(shí)期實(shí)施的業(yè)務(wù)敏捷性戰略的關(guān)鍵組成部分。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的應用在過(guò)去幾年中激增，并繼續穩步上升。
邊緣計算使我們能夠在任何物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )邊緣的設備附近解讀這些龐大的數據。這將實(shí)時(shí)觸發(fā)分析和響應，而不會(huì )給擁塞的網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)負擔。
由于 邊緣計算 和 人工智能 的結合，邊緣人工智能(Edge AI)正在成為當前科技市場(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 Edge AI 通過(guò)多個(gè)邊緣設備的潛在應用是無(wú)限的。人工智能算法可以有效地利用這些邊緣
物聯(lián)網(wǎng)幾乎不能再被視為“新興技術(shù)”了。2017 年至 2020 年間，物聯(lián)網(wǎng)投資平均占組織 IT 預算的 7%。在接下來(lái)的三年里，企業(yè)希望將他們的物聯(lián)網(wǎng)預算增加到 10%
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