正如行業(yè)專(zhuān)家在一篇有關(guān)云計算浪費的文章中指出的那樣,“云計算提供了什么,也就能帶走什么。”這句話(huà)的意思是,云采用的速度和規模增長(cháng)很容易導致管理混亂、成本上升和復雜性。企業(yè)花費在未使用或閑置資源上的成本可能是驚人的。企業(yè)向云平臺遷移的工作負載越多,面臨的挑戰就越大。一些企業(yè)正在將其全部工作負載從云平臺遣返回內部部署設施,而數據引力會(huì )使這個(gè)過(guò)程變得復雜。
FinOps基金會(huì )發(fā)布的一份調查報告發(fā)現,企業(yè)在云計算方面的支出越多,就越需要幫助管理這些支出。FinOps基金會(huì )估計,全球的企業(yè)將在云平臺中花費的300多億美元中有30%被浪費,這通常是購買(mǎi)最大容量而不是實(shí)際使用的結果。
即使在沒(méi)有發(fā)生浪費的地方,超支經(jīng)常發(fā)生。假設代碼被推送到無(wú)服務(wù)器計算環(huán)境,例如AWS Lambda。如果質(zhì)量保證(QA)團隊沒(méi)有在測試周期中考慮其容量和成本,那么在代碼投入生產(chǎn)時(shí),一個(gè)很小的錯誤配置可能會(huì )引發(fā)大規模的成本飆升,并且可能需要很長(cháng)的時(shí)間來(lái)識別配置錯誤。
FinOps基金會(huì )指出,這就是為什么大多數大企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在其內部建立云計算財務(wù)職位的原因。
將FinOps視為一個(gè)關(guān)鍵流程,例如小型企業(yè)的簿記或DevOps工作流程中的質(zhì)量保證(QA)測試。這項工作并不是一次性項目,它是持續的且至關(guān)重要的。
FinOps旨在消除云支出的灰色地帶,讓企業(yè)管理者更好地了解云計算資源利用率,跟蹤支出與利用率,并通常幫助各方優(yōu)化云平臺的利用方式。FinOps不必讓每個(gè)團隊負責監控他們的云計算使用和支出,而是在企業(yè)中擁有更廣泛的視野。
當FinOps與開(kāi)發(fā)團隊和財務(wù)團隊緊密合作時(shí),他們可以:
FinOps基金會(huì )的報告建議,不僅要開(kāi)始實(shí)踐,還要鼓勵和激勵云計算用戶(hù)(如開(kāi)發(fā)人員和工程師)參與云成本管理。
其他需要考慮的提示:
正確使用FinOps不僅僅是創(chuàng )建一個(gè)強大團隊并期待最好的結果。它將需要適合的人員、流程和基礎設施。
以上列出的策略可以幫助企業(yè)獲得成功,但每個(gè)混合云或多云環(huán)境都應該具備一個(gè)關(guān)鍵組件:更好的存儲管理功能,可以通過(guò)一些方式實(shí)現這一點(diǎn)。
例如Pure Cloud BlockStore™使企業(yè)能夠通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的數據壓縮、精簡(jiǎn)配置和重復數據刪除減少整體云存儲占用空間。Pure Cloud BlockStore能夠無(wú)中斷地擴展容量,這意味著(zhù)用戶(hù)無(wú)需立即啟動(dòng)并運行所有容量。而且使用自己編寫(xiě)的內容。
同樣,像Pureas-a-Service™這樣的存儲即服務(wù)也有助于轉變運營(yíng)模式并降低成本。當用戶(hù)可以將存儲成本與云計算成本保持一致,以及Pure1的AIOps幫助企業(yè)確定范圍、定價(jià)、報價(jià)、協(xié)商、訂購和安裝時(shí),用戶(hù)將只使用其需要的數據服務(wù)。與某些需要長(cháng)期承諾且收益很少的產(chǎn)品不同,這是一個(gè)真正的存儲實(shí)用程序,將云計算經(jīng)濟收益整合到單個(gè)訂閱中。
掌控云支出并不容易,而數據管理應該簡(jiǎn)化而不是使企業(yè)管理云支出的方式變得復雜化。
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