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FinOps:云計算成本管理的關(guān)鍵

發(fā)布時(shí)間:2021-07-10 17:31 來(lái)源: 閱讀:0 作者:Prakash Darji 欄目: 云計算 歡迎投稿:712375056

是什么讓控制云計算支出如此具有挑戰性?

正如行業(yè)專(zhuān)家在一篇有關(guān)云計算浪費的文章中指出的那樣,“云計算提供了什么,也就能帶走什么。”這句話(huà)的意思是,云采用的速度和規模增長(cháng)很容易導致管理混亂、成本上升和復雜性。企業(yè)花費在未使用或閑置資源上的成本可能是驚人的。企業(yè)向云平臺遷移的工作負載越多,面臨的挑戰就越大。一些企業(yè)正在將其全部工作負載從云平臺遣返回內部部署設施,而數據引力會(huì )使這個(gè)過(guò)程變得復雜。

FinOps基金會(huì )發(fā)布的一份調查報告發(fā)現,企業(yè)在云計算方面的支出越多,就越需要幫助管理這些支出。FinOps基金會(huì )估計,全球的企業(yè)將在云平臺中花費的300多億美元中有30%被浪費,這通常是購買(mǎi)最大容量而不是實(shí)際使用的結果。

即使在沒(méi)有發(fā)生浪費的地方,超支經(jīng)常發(fā)生。假設代碼被推送到無(wú)服務(wù)器計算環(huán)境,例如AWS Lambda。如果質(zhì)量保證(QA)團隊沒(méi)有在測試周期中考慮其容量和成本,那么在代碼投入生產(chǎn)時(shí),一個(gè)很小的錯誤配置可能會(huì )引發(fā)大規模的成本飆升,并且可能需要很長(cháng)的時(shí)間來(lái)識別配置錯誤。

此外還有其他一些原因:

  • 云支出并不總是固定成本。首先,云支出通常不像傳統數據中心那樣是固定的資本支出成本。它是可變的、動(dòng)態(tài)的、流動(dòng)的,尤其是當工作負載在頻繁地移入和移出云平臺時(shí)。運營(yíng)成本(OPEX)模型擴大了這一點(diǎn),但是某些訂閱模式確實(shí)有助于限制云支出。
  • 更容易(更快)地采購云計算資源。有人說(shuō)DevOps和云計算打破了傳統采購。當云支出在幾天內增長(cháng)到數十萬(wàn)美元時(shí),其成本將會(huì )螺旋式上升。相比之下,內部部署設施的硬件采購和資本支出具有完善的審批流程。
  • 財務(wù)部門(mén)不熟悉云計算技術(shù)。由于財務(wù)團隊缺乏對云計算環(huán)境的可見(jiàn)性以及對其用途的清晰了解,情況變得更加復雜。

FinOps基金會(huì )指出,這就是為什么大多數大企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在其內部建立云計算財務(wù)職位的原因。

云財務(wù)管理(FinOps)能做些什么?

將FinOps視為一個(gè)關(guān)鍵流程,例如小型企業(yè)的簿記或DevOps工作流程中的質(zhì)量保證(QA)測試。這項工作并不是一次性項目,它是持續的且至關(guān)重要的。

FinOps旨在消除云支出的灰色地帶,讓企業(yè)管理者更好地了解云計算資源利用率,跟蹤支出與利用率,并通常幫助各方優(yōu)化云平臺的利用方式。FinOps不必讓每個(gè)團隊負責監控他們的云計算使用和支出,而是在企業(yè)中擁有更廣泛的視野。

當FinOps與開(kāi)發(fā)團隊和財務(wù)團隊緊密合作時(shí),他們可以:

  • 通過(guò)儀表板或利用率指標報告提供對支出的可見(jiàn)性。
  • 尋找優(yōu)化資源的機會(huì )。
  • 確定消除或減少支出的機會(huì )——通常使用節省成本工具或監控工具。
  • 協(xié)商更優(yōu)惠的價(jià)格或折扣。

FinOps的成功秘訣

FinOps基金會(huì )的報告建議,不僅要開(kāi)始實(shí)踐,還要鼓勵和激勵云計算用戶(hù)(如開(kāi)發(fā)人員和工程師)參與云成本管理。

其他需要考慮的提示:

  • 在需要提高定價(jià)、計費和使用率透明度的情況下采用即服務(wù)模式。調研機構IDC公司發(fā)布的調查報告解釋了訂閱或實(shí)用模型的商業(yè)價(jià)值,其中包括改進(jìn)的云計算經(jīng)濟。
  • 創(chuàng )建要跟蹤的KPI——總支出、成本節約目標和利用率。
  • 在部署基礎設施之前建立云支出的可視性。
  • 依靠自動(dòng)化,尤其是通過(guò)適當的規模調整、估計、縮放和調度。26%的受訪(fǎng)者表示,FinOps的一個(gè)關(guān)鍵挑戰是準確預測。一種方法是使用AIOps。AIOps提供智能容量規劃,可以更輕松地預測云中的數據存儲需求。
  • 確保數據和工作負載可移動(dòng)且可訪(fǎng)問(wèn)。數據引力是真實(shí)存在的,并且是導致成本升高的重要因素。在某些情況下,將工作負載遣返回內部部署設施是最好的選擇,但企業(yè)需要現代數據存儲技術(shù)來(lái)無(wú)縫移動(dòng)工作負載。而快照和工作負載規劃器也可以提供幫助。
  • 安排每周審查會(huì )議。包括跨職能團隊成員并同步以保持正軌。

如何使用FinOps

正確使用FinOps不僅僅是創(chuàng )建一個(gè)強大團隊并期待最好的結果。它將需要適合的人員、流程和基礎設施。

以上列出的策略可以幫助企業(yè)獲得成功,但每個(gè)混合云或多云環(huán)境都應該具備一個(gè)關(guān)鍵組件:更好的存儲管理功能,可以通過(guò)一些方式實(shí)現這一點(diǎn)。

例如Pure Cloud BlockStore™使企業(yè)能夠通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的數據壓縮、精簡(jiǎn)配置和重復數據刪除減少整體云存儲占用空間。Pure Cloud BlockStore能夠無(wú)中斷地擴展容量,這意味著(zhù)用戶(hù)無(wú)需立即啟動(dòng)并運行所有容量。而且使用自己編寫(xiě)的內容。

同樣,像Pureas-a-Service™這樣的存儲即服務(wù)也有助于轉變運營(yíng)模式并降低成本。當用戶(hù)可以將存儲成本與云計算成本保持一致,以及Pure1的AIOps幫助企業(yè)確定范圍、定價(jià)、報價(jià)、協(xié)商、訂購和安裝時(shí),用戶(hù)將只使用其需要的數據服務(wù)。與某些需要長(cháng)期承諾且收益很少的產(chǎn)品不同,這是一個(gè)真正的存儲實(shí)用程序,將云計算經(jīng)濟收益整合到單個(gè)訂閱中。

掌控云支出并不容易,而數據管理應該簡(jiǎn)化而不是使企業(yè)管理云支出的方式變得復雜化。

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