邊緣計算推動(dòng)醫療保健行業(yè)變革

通過(guò)利用邊緣計算在本地處理數據，醫療保健組織可以從最大程度上消除傳統本地基礎設施的局限性。

新冠疫情為整個(gè)亞太地區的醫療保健行業(yè)提供了契機，整體而言，該行業(yè)仍在持續發(fā)展以到達新的突破點(diǎn)，預計其市場(chǎng)規模將在2025年達到225億美元。促進(jìn)這一增長(cháng)的技術(shù)因素包括和人工智能(AI)。

這些技術(shù)擁有大量使用案例，并創(chuàng )造了非凡的價(jià)值。借助這些技術(shù)可以延伸服務(wù)的物理邊界，從整體上提高效率。邊緣計算將數據、分析結果和數據處理能力導向最關(guān)鍵的地方——診所、醫院、實(shí)驗室、手術(shù)室和患者/普通人家中。邊緣計算和機器學(xué)習可以對數據進(jìn)行事實(shí)性核查，并實(shí)時(shí)生成相關(guān)的分析結果，從宏觀(guān)層面徹底改變醫療保健行業(yè)的運作方式。

通過(guò)利用邊緣計算在本地處理數據，醫療保健組織可以從最大程度上消除傳統本地基礎設施的局限性。相關(guān)設備已被用于為交通不發(fā)達的邊遠地區提供醫療服務(wù)，創(chuàng )造更多無(wú)縫銜接的醫療服務(wù)，提高診斷準確性和速度，并對供應鏈進(jìn)行管理，所有這些都有助于改善醫療保健服務(wù)的提供方式，幫助患者更快康復。

隨著(zhù)智能手機、可穿戴設備和電子病歷的普及，亞太地區的醫療保健組織成為采用最為成熟的垂直行業(yè)，很可能成為從現在到2028年發(fā)展最快的地區性數字化市場(chǎng)，這就是為什么說(shuō)邊緣計算是亞太地區未來(lái)的發(fā)展方向。

解決網(wǎng)絡(luò )延遲問(wèn)題

利用邊緣技術(shù)在本地處理數據可以解決一系列問(wèn)題，例如通過(guò)本地基礎設施傳輸數據受限、速度慢、帶寬低和云存儲等。在本地存儲這些信息不僅可以幫助降低成本和提高傳輸速度，還可以在保密性和安全性方面提供更多優(yōu)勢。

例如，通過(guò)AI和邊緣計算技術(shù)，可穿戴健康監測儀和健身記錄儀可以收集并在本地分析脈搏、血氧飽和度和睡眠習慣等數據。然后，醫生可以利用這些數據立刻對患者做出評估。針對具體患者，還可以通過(guò)分析歷史數據發(fā)現潛在的健康趨勢或問(wèn)題。

使用與大型醫療保健網(wǎng)絡(luò )分離的邊緣設備可以大大提高網(wǎng)絡(luò )罪犯獲取個(gè)人數據的難度，借助邊緣計算，尤其是通過(guò)混合云和多云模型部署邊緣計算，醫療保健服務(wù)提供商能夠確保適時(shí)向有需要的客戶(hù)提供適當的服務(wù)，不需要利用離岸數據中心，同時(shí)盡可能減少停機。

通過(guò)數據驅動(dòng)型醫療保健促進(jìn)創(chuàng )新

由于服務(wù)提供商需要可以提供360度視角的高級中心化技術(shù)系統，醫療保健數據量正在呈現指數級增長(cháng)。AI讓行業(yè)專(zhuān)家能夠分析患者數據并實(shí)時(shí)進(jìn)行回應，這個(gè)過(guò)程正越來(lái)越多地由機器在邊緣完成。目前，AI已成為醫療保健服務(wù)周期內固有的技術(shù)，幾乎在每一個(gè)醫療場(chǎng)景中都能看到邊緣計算解決方案的用例。

隨著(zhù)醫療保健物聯(lián)網(wǎng) (IoHT) 的興起，AI不僅正被用于提供遠程服務(wù)，還被用于救護車(chē)、醫院甚至我們的家中。救護車(chē)里的急救人員現在可以與醫生進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通;在醫院里，邊緣計算和AI讓診斷變得更快、更準確，藥物的運送正在實(shí)現自動(dòng)化，患者可以在幾分鐘內享受醫療到家服務(wù)，也可以在線(xiàn)上接受診療，大大提高了醫療服務(wù)的可獲得性。

疫情期間，遠程醫療的受歡迎程度大大提高，這生成了海量數據，消耗了大量帶寬和云存儲空間。利用邊緣可以在本地存儲和處理這些數據，這不僅能夠最大程度降低網(wǎng)絡(luò )延遲的可能性，還能降低網(wǎng)絡(luò )攻擊嘗試獲取客戶(hù)個(gè)人信息的風(fēng)險。

通過(guò)降低數據價(jià)值避免風(fēng)險

降低數據價(jià)值是游戲終點(diǎn)。借助包括數據數字化在內的多種途徑，相關(guān)信息的總體價(jià)值可以降至最低，如果信息一旦落入壞人、有組織犯罪和其他網(wǎng)絡(luò )威脅手中將變得毫無(wú)價(jià)值。

誠然，組織必須保護外部邊緣免遭威脅，但確保受保護健康信息、患者的個(gè)人身份信息以及支付數據的安全同樣至關(guān)重要。研究發(fā)現，每次網(wǎng)絡(luò )攻擊可導致組織蒙受3,130萬(wàn)澳元的預估經(jīng)濟損失，而50%以上是以獲得贖金為目的。抵御威脅的一個(gè)重要手段是降低被傳送的數據的價(jià)值，使其對攻擊者作用有限或毫無(wú)用處。

醫療保健服務(wù)提供商應該利用邊緣轉型的機會(huì )，積極投資點(diǎn)對點(diǎn)加密等有助于抵御勒索軟件等威脅的軟件技術(shù)。

通過(guò)邊緣計算擴展邊界

亞太物聯(lián)網(wǎng)醫療設備市場(chǎng)到2026年預計將達到950億美元，醫療保健行業(yè)在構建、交互和管理患者的個(gè)人數據方面正經(jīng)歷重大轉變。

未來(lái)，由于被攻擊的風(fēng)險越來(lái)越大，組織必須學(xué)會(huì )適應不斷變化的安全環(huán)境。目前，邊緣安全變得至關(guān)重要，它使得醫療保健服務(wù)提供商得以繼續部署邊緣計算，以更好地為促進(jìn)亞太經(jīng)濟發(fā)展提供支持，并滿(mǎn)足對更好的護理、加快決策速度并改善治療成果的不斷需求。