云計算：改善醫療保健行業(yè)背后的技術(shù)

云計算有助于降低運營(yíng)成本、更有效地運行基礎設施等。因此，云計算使醫療保健行業(yè)能夠擺脫限制，同時(shí)提供更好的患者結果。

如何改善保健成果?

醫療保健行業(yè)是增長(cháng)最快的行業(yè)之一，2019年至2023年的復合年增長(cháng)率為5%。這是由于慢性病傳播、人口老齡化等問(wèn)題造成的。在醫療保健行業(yè)，每天都會(huì )產(chǎn)生大量數據。因此，需要創(chuàng )建、存儲、使用和共享醫療保健數據。這迎合了云計算對快速、經(jīng)濟高效且安全可靠的解決方案的需求。

準確地說(shuō)，云計算是通過(guò)云(互聯(lián)網(wǎng))交付計算服務(wù)(例如服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )、數據庫、分析、智能和存儲)，以提供靈活的資源、規模經(jīng)濟和更快的創(chuàng )新。云計算有助于降低運營(yíng)成本、更有效地運行基礎設施等。因此，云計算使醫療保健行業(yè)能夠擺脫限制，同時(shí)提供更好的患者結果。

轉向云計算服務(wù)對醫療保健提供者和患者都有利。到2025年，醫療保健云計算的趨勢預計將增長(cháng)到647億美元。

醫療保健領(lǐng)域的云計算

云計算可幫助醫療保健提供商降低運營(yíng)費用，同時(shí)提供改進(jìn)的個(gè)性化護理。此外，它還有助于推動(dòng)高效的工作流程，從而提供更好的服務(wù)。與此同時(shí)，云計算幫助患者從醫療保健行業(yè)獲得快速響應，并通過(guò)云解決方案提供的醫療保健數據幫助他們更好地跟蹤自己的健康狀況。

全球的醫療保健提供商和醫院正在增加云計算的應用，以解決護理協(xié)調、數據安全和人口健康等問(wèn)題。

先進(jìn)的云計算通過(guò)幫助研究人員在可靠的控制下訪(fǎng)問(wèn)重要數據集來(lái)實(shí)現醫學(xué)研究創(chuàng )新。云在醫院環(huán)境中也被證明是一種強大的工具。

先進(jìn)的計算、存儲能力和數據庫，結合人工智能和機器學(xué)習工具，幫助醫療保健行業(yè)構建解決方案并為患者提供服務(wù)。創(chuàng )新的云計算將有助于平等獲得醫療服務(wù)，使醫療保健提供者能夠做出最佳決策，以及獲得重要的醫學(xué)研究。

增強的數據庫功能和先進(jìn)的計算能力正在使預防性人口健康分析成為現實(shí)。

云計算如何改善醫療保健成果?

降低成本

云計算的基本理論是數據存儲和計算能力等計算機服務(wù)的可用性。因此，這使醫院和醫療保健提供商不必購買(mǎi)硬件和服務(wù)器進(jìn)行存儲。沒(méi)有與數據云存儲相關(guān)的費用。醫療保健行業(yè)只能為他們使用的資源付費，因此節省了巨大的成本。云計算還提供了高效的擴展環(huán)境，這是醫療保健提供商非常希望改善的醫療保健服務(wù)。

輕松實(shí)現互操作性

云計算有助于在整個(gè)醫療保健系統中建立數據組合(無(wú)論其來(lái)源或存儲位置如何)。這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為互操作性。作為互操作性的結果，患者的數據變得易于分發(fā)。這有助于獲得推進(jìn)醫療保健規劃和提供的遠見(jiàn)。因此，云計算使醫療保健提供者能夠輕松訪(fǎng)問(wèn)從各種來(lái)源收集的患者數據，并按時(shí)提供處方和治療方案。

高性能分析的方法

醫療行業(yè)既包含結構化數據，也包含非結構化數據。云可以幫助收集和整理來(lái)自不同來(lái)源的患者的重要數據。隨著(zhù)云的現代計算能力，處理大型數據集變得更加可行。大數據分析和人工智能在患者數據上的應用也為為患者制定更先進(jìn)的護理計劃鋪平了道路。

患者對數據的訪(fǎng)問(wèn)

云計算使患者能夠控制自己的健康。云計算使患者可以從云中獲取他們的數據，這導致患者參與做出關(guān)于自己健康的決定。

遠程醫療能力

數據云存儲提供對數據的遠程訪(fǎng)問(wèn)。云計算與醫療保健行業(yè)的集成能夠改進(jìn)許多與醫療保健相關(guān)的功能，如遠程醫療、虛擬藥物和住院后護理計劃。遠程醫療應用程序在提升患者體驗的同時(shí)，為醫療保健提供增加了便利因素?；谠频倪h程醫療系統和應用可輕松共享醫療數據，提高可訪(fǎng)問(wèn)性，并在預防、治療和康復階段為患者提供醫療覆蓋。