為什么云計算三巨頭不能在混合多云博弈中獲勝

人們現在處于一個(gè)混合的多云時(shí)代，數據環(huán)境的激增(即公有云和私有云數量的增長(cháng))是提高復雜性的一種強勁的驅動(dòng)因素。在混合多云世界中，數據管理戰略與業(yè)務(wù)增長(cháng)戰略本身越來(lái)越難以區分。

數據的意義在于提供洞察力，洞察力的意義在于企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展：更低的成本、更高的利潤、更滿(mǎn)意的客戶(hù)，以及在某些情況下對緊急威脅下挽救企業(yè)生命的響應。良好的數據策略與糟糕的數據策略之間區別在于，粗略地說(shuō)就是獲得洞察力的時(shí)間。也就是，企業(yè)從數據分析中得出正確答案、戰略或政策需要多長(cháng)時(shí)間?企業(yè)對緊急威脅、中斷或機遇的響應能力如何?

因為數據是現代企業(yè)的命脈，它是每個(gè)企業(yè)的主要戰略資產(chǎn)，可以說(shuō)比人力資產(chǎn)更重要。迄今為止，現代數據戰略主要關(guān)注數據量、獲取數據的速度，但較少關(guān)注數據多樣性。人們現在處于一個(gè)混合的多云時(shí)代，數據環(huán)境的激增(即公有云和私有云數量的增長(cháng))是提高復雜性的一種強勁的驅動(dòng)因素。在混合多云世界中，數據管理戰略與業(yè)務(wù)增長(cháng)戰略本身越來(lái)越難以區分。雖然全球行業(yè)三巨頭(AWS、Azure、GCP)對于這個(gè)新世界的運作至關(guān)重要，但行業(yè)專(zhuān)家認為，解決混合多云的數據戰略獨特挑戰的完整解決方案必須來(lái)自云計算三巨頭之外。

云計算市場(chǎng)的博弈

如何在混合多云世界中集成數據?不幸的是，很多企業(yè)以傳統一貫的方式來(lái)做這件事：通過(guò)在各種存儲系統之間移動(dòng)和復制數據——從數據湖到數據倉庫和數據庫之間的云計算應用程序和API等等。但是，可以假設現代數據集成需要在內部部署和云計算、托管數據中心等資產(chǎn)上平等運行，因為85%的企業(yè)都在多個(gè)云平臺中擁有數據資產(chǎn)。即使是小型企業(yè)也可能將數據托管在A(yíng)WS S3中，并將銷(xiāo)售數據托管在Salesforce云平臺中。

為什么內部部署數據很重要?企業(yè)將一切都在轉移到云平臺中，所有的云托管數據不是都已經(jīng)集成了嗎?先回答第二個(gè)問(wèn)題：云平臺只是別人的數據中心，從來(lái)沒(méi)有什么神奇的方法可以將所有數據在云平臺上集成。數據的物理協(xié)同定位并不意味著(zhù)數據已經(jīng)集成并準備好進(jìn)行分析。那么如何回答第一個(gè)問(wèn)題呢?實(shí)際上，一切都沒(méi)有轉移到云中。然而，人們越來(lái)越意識到，即使大多數數據移動(dòng)到多個(gè)云平臺，重要的問(wèn)題不是“我們的大部分數據在哪里”，而是“我們在多少個(gè)不同的地方擁有數據?”

此外，人們越來(lái)越擔心云平臺的整合和三大云計算供應商鎖定，以至于導致“數據遣返”(將數據從云平臺遣返回內部部署設施)是一件越來(lái)越重要的事情。例如，考慮一下云計算三巨頭的出口費用和入口費用是根本不對稱(chēng)的原因。這是一個(gè)棘手的問(wèn)題：云計算三巨頭不收取入口費用，因為一旦他們擁有企業(yè)的數據，他們就不會(huì )打算放棄。

所有這些都不是特定行業(yè)的擔憂(yōu);如果是一家大型零售企業(yè)的首席信息官，可能會(huì )對采用AWS云平臺感到疑慮，因為不確定是否希望其競爭對手AWS公司托管他們的數據。最后，還有對成本的擔憂(yōu)，即使沒(méi)有對云計算供應商鎖定的擔憂(yōu)。雖然很多企業(yè)都喜歡將資本支出轉變?yōu)檫\營(yíng)支出，但無(wú)論資產(chǎn)負債表上有多少變動(dòng)都無(wú)法抵消無(wú)休止的成本增長(cháng)。

那么到目前為止企業(yè)需要怎么做?

• 必須將數據集成到混合多云世界中，以促進(jìn)更好的分析。
• 將數據包含在多云的任何一個(gè)云平臺中，并且數據仍在內部部署設施中，這些數據可能永遠不會(huì )遷移到云中。
• 數據存在的位置在增加而不是減少;這增加了而不是減少了數據集成的難度。
• 在未來(lái)。數據同時(shí)存在于許多不同的運營(yíng)環(huán)境中，并且對集成或連接這些數據的要求越來(lái)越高。

最佳時(shí)代的垂直集成堆棧

現在人們已經(jīng)很好地理解了云計算三巨頭無(wú)法在混合多云世界中獲勝的原因。其答案是，這三個(gè)巨頭都在最佳的時(shí)代運營(yíng)云原生、垂直集成的堆棧。這意味著(zhù)與存在于其競爭對手環(huán)境中的數據集成永遠不會(huì )符合這三家云計算供應商的自身利益，而這樣做是混合多云中數據集成的關(guān)鍵挑戰。在跨混合多云連接數據方面，企業(yè)的利益與三大巨頭捕獲和保留垂直集成堆棧內(而不是跨垂直集成堆棧)的數據資產(chǎn)的利益之間存在根本性的脫節。

這種脫節是一個(gè)大問(wèn)題，這也是云計算三巨頭無(wú)法獲勝的真正原因，以下再進(jìn)行一下深入了解。由于現代數據棧非常復雜，只考慮三個(gè)核心部分：

(1)數據存儲在哪里?

(2)數據在哪里管理和編目?

(3)數據在哪里分析?

企業(yè)要從數據中獲得洞察力，需要存儲數據;還需要管理和編目該數據;最后，需要以某種方式將這些數據組合在一起，以便可以對其進(jìn)行分析以產(chǎn)生洞察力。當然，企業(yè)還需要做其他事情，但已經(jīng)有足夠的細節來(lái)說(shuō)明要點(diǎn)。

因此，云計算三巨頭擁有涵蓋存儲、治理、分析這三個(gè)核心要素的垂直集成堆棧，并且他們擁有龐大的數據中心，所以這一切都很好。當然，如果企業(yè)的所有數據也都在或者可以駐留在云計算三巨頭的存儲層中，那么一切也很好。但需要記住的是，幾乎每家企業(yè)都在許多數據環(huán)境(包括內部部署設施)中擁有數據。

這又是云計算三巨頭面臨競爭困境的癥結所在，這一困境由經(jīng)濟、技術(shù)和監管障礙組成。只要有多云，企業(yè)就會(huì )在很多地方擁有數據。云計算三巨頭將鎖定這些數據資產(chǎn)，因此采用出口和入口的不對稱(chēng)以及其他策略。但是，企業(yè)的數據堆棧越高，就越需要跨越多云，而不僅僅是將其整合到存儲層中。無(wú)論數據存儲在哪里，客戶(hù)都需要連接數據。云計算三巨頭在經(jīng)濟和技術(shù)上都會(huì )受到激勵，以防止這種情況發(fā)生。事實(shí)上，企業(yè)知道多云集成的必要性;而在堆棧的存儲、治理、分析的核心存在多云數據集成問(wèn)題。

由于分布在多云上的數據、創(chuàng )新的愿望以及尋求避免云計算鎖定成本和威脅的推動(dòng)，大多數企業(yè)都追求采用最佳的IT采購策略。企業(yè)的首席信息官希望選擇最佳存儲解決方案、最佳治理或目錄解決方案以及最佳分析解決方案。例如，考慮使用Databricks(或Snowflake)進(jìn)行標準化存儲的企業(yè);用于治理和編目的Collibra(或Alation);以及用于分析的Tableau(或PowerBI)。

對于企業(yè)的首席信息官或首席數據官來(lái)說(shuō)，擺脫這種困境有兩種方法：或者采用云計算三巨頭的垂直整合堆棧，并承擔上述風(fēng)險，關(guān)鍵是忽略其他環(huán)境中的數據;或者對存儲治理分析核心采用同類(lèi)最佳的解決方案，并自行承擔集成負擔。這種困境是可以解決的，但天下并沒(méi)有免費的午餐。

出于經(jīng)濟和監管原因，企業(yè)并不期望在這個(gè)規模和級別進(jìn)行合并或收購;云計算三巨頭都難以收購這三方的任何一家。因為這是不可想象的，并且會(huì )面臨巨大的監管障礙，即使經(jīng)濟上是合理的。雖然云計算三巨頭正在開(kāi)發(fā)“堡壘主機”技術(shù)，以將他們的擴展到客戶(hù)的內部部署環(huán)境中，這是一個(gè)受歡迎的趨勢，可以嘗試想象他們將這些技術(shù)相互擴展。很難假設AWS的堆棧在GCP或Azure中可用，反之亦然。

未來(lái)將何去何從?

解決以上提出的困境的唯一可行的解決方案是采用同類(lèi)最佳的方法并直接解決存儲、治理、分析的集成問(wèn)題。這為云計算三巨頭之外的數據管理提供商留下了一個(gè)清晰而明顯的機會(huì )，他們沒(méi)有垂直集成的堆棧以避免自我顛覆，取代云計算三巨頭并滿(mǎn)足對混合多云數據集成解決方案的這一未滿(mǎn)足的需求。這是因為這種級別的數據連通性是產(chǎn)生在知識經(jīng)濟中，具有競爭力所需的數據驅動(dòng)的洞察力是必需的。

這里的關(guān)鍵見(jiàn)解是，企業(yè)只能通過(guò)轉向數據集成解決方案來(lái)避免全棧解決方案的局限性：

(1)將數據集成從存儲移動(dòng)到計算，即在不移動(dòng)或復制數據的情況下完全連接數據。

(2)可以同時(shí)在內部部署設施和任何云平臺中運行。

云計算三巨頭不會(huì )自我顛覆，也不會(huì )自己來(lái)構建這樣的解決方案，因此，如果希望解決這些問(wèn)題，那么將由三巨頭之外的供應商、初創(chuàng )公司或供應商聯(lián)盟來(lái)解決。研究表明，未來(lái)20年的數據集成博弈的贏(yíng)家將是AWS、Azure、GCP以外的市場(chǎng)參與者，這意味著(zhù)云計算三巨頭無(wú)法贏(yíng)得這場(chǎng)博弈。