在提升和轉換之后優(yōu)化云計算效率的十個(gè)步驟

如果企業(yè)開(kāi)始將其應用程序和工作負載遷移到云平臺中，那么現在是使用以下十個(gè)更注重性能的步驟來(lái)優(yōu)化其云計算基礎設施的時(shí)候了。

如今，越來(lái)越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云中以利用其優(yōu)異性能進(jìn)行優(yōu)化，并有效處理其工作負載?；A設施被證明對大多數企業(yè)來(lái)說(shuō)是高效的，同時(shí)還可以通過(guò)對基礎設施進(jìn)行不斷的改進(jìn)來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化其云計算。

如果企業(yè)開(kāi)始將其應用程序和工作負載遷移到中，那么現在是使用以下十個(gè)更注重性能的步驟來(lái)優(yōu)化其云計算基礎設施的時(shí)候了。

1. 數據控制

對數據的控制是企業(yè)擴展業(yè)務(wù)的主要關(guān)注點(diǎn)，創(chuàng )建數據治理策略以控制所有數據非常重要。數據治理法律因地而異，因此，企業(yè)必須遵守其國家/地區的數據監管法律。

許多云計算提供商通過(guò)數據復制并將其分散在多個(gè)數據服務(wù)器上，使用數據復制來(lái)保證文件的安全。數據重復可能會(huì )引起對企業(yè)敏感信息的多種擔憂(yōu)。因此，企業(yè)可以通過(guò)云計算提供商增加細粒度訪(fǎng)問(wèn)策略來(lái)控制數據。

此外，通過(guò)優(yōu)化云存儲來(lái)控制來(lái)自不同來(lái)源的數據也同樣重要。創(chuàng )建多個(gè)數據層以將相關(guān)數據存儲在其各自的層中。此外，企業(yè)需要有效地分配工作負載以改進(jìn)數據恢復以完全控制數據。

2. 性能改進(jìn)

企業(yè)有多種方法可以根據其當前的工作負載和首選的云計算提供商來(lái)增強云計算服務(wù)性能。AWS公司提供了一系列工具來(lái)在某些情況下提高性能。例如，該平臺提供EC2 Spot實(shí)例，以最大限度地降低成本，同時(shí)保持云計算性能不變。

AWS公司在不斷推出新功能和服務(wù)以及顯著(zhù)的性能變化方面處于市場(chǎng)領(lǐng)先地位。密切關(guān)注這些功能和服務(wù)，以充分利用云優(yōu)化。此外，出色的云計算托管服務(wù)商可以潛在地降低企業(yè)的成本，同時(shí)最大限度地提高性能。

3. 優(yōu)化基礎設施

企業(yè)可以減少基礎設施中不必要的工作負載以提高性能。優(yōu)化的基礎設施需要良好的云計算數據管理策略來(lái)有效地處理所有必需的資源，因此計劃付諸實(shí)施是一個(gè)很好的主意。

與傳統架構相比，新的云計算環(huán)境往往具有更高的性能和效率。因此，企業(yè)需要考慮將其工作負載轉移到更好的基礎設施上，以顯著(zhù)提高性能。

企業(yè)必須分析大量應用程序，并根據其需求微調資源在環(huán)境中的分布方式。這將最大限度地減少資源浪費，同時(shí)提高基礎設施的整體性能。

4. 計算存儲和網(wǎng)絡(luò )管理

企業(yè)在存儲工作負載之前計算其云存儲要求，在閃存和機械硬盤(pán)之間有效地轉移工作負載非常重要。此外，需要考慮根據工作負載和應用程序分配計算資源。

在云平臺中的高效網(wǎng)絡(luò )管理方面，軟件定義網(wǎng)絡(luò )可能是最動(dòng)態(tài)和最可靠的網(wǎng)絡(luò )管理配置，它可以在云計算環(huán)境中監控和提高網(wǎng)絡(luò )性能。

5. 改善最終用戶(hù)體驗

許多企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺的主要目標是為其用戶(hù)提供快速訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)體驗。然而，除了提高運行速度之外，確保全球各地的用戶(hù)提供一致體驗也很重要。

此外，使用包括緩存在內的內容優(yōu)化技術(shù)來(lái)減少帶寬需求而不影響最終用戶(hù)體驗。企業(yè)可以通過(guò)持續監控應用程序以克服任何性能限制來(lái)填補性能和體驗差距。

6. 數據分析

云計算提供商提供各種數據分析工具來(lái)提取和監控云計算基礎設施中的原始數據，從而提供有用的信息來(lái)改進(jìn)云服務(wù)。例如，AWS公司為用戶(hù)提供大數據分析解決方案，以過(guò)濾出可操作的信息。

其他一些工具(如Amazon Kinesis Data Analytics)也可用于獲取業(yè)務(wù)和客戶(hù)洞察，從而增強其云計算基礎設施，以提高性能和用戶(hù)體驗。數據分析是一個(gè)重要的基石，有可能在目標領(lǐng)域分析和提高云計算效率。

7. 監控計算能力

企業(yè)最終通常會(huì )為其工作負載和應用程序提供過(guò)多的計算能力。這種計算能力的大部分仍未使用，并且會(huì )浪費掉。這個(gè)問(wèn)題在云計算用戶(hù)中很常見(jiàn)，被稱(chēng)為過(guò)度配置。

具有電源管理功能的融合基礎設施通常具有成本效益，監控電源使用情況是另一種通過(guò)降低已用資源級別來(lái)降低不必要成本的有效方法。

許多云計算提供商傾向于根據企業(yè)不斷增長(cháng)的需求來(lái)相應地擴展計算能力。但是，企業(yè)仍然需要監控計算資源。以降低成本，并提高效率。

8. 實(shí)施更好的安全實(shí)踐

提高云計算效率的一個(gè)關(guān)鍵步驟是實(shí)施更好的安全實(shí)踐，以確保企業(yè)的應用程序和數據的安全。企業(yè)需要從受監管的數據中分離和加密敏感數據，并發(fā)現任何惡意用戶(hù)行為。

加強云安全還有很多措施，例如使用合適的數據保護策略保護云計算服務(wù)、加密敏感數據、數據共享策略、惡意軟件保護工具，以及從基礎設施中刪除惡意軟件。所有這些實(shí)踐都可以提高企業(yè)的云計算效率。

9. 投資虛擬化

另一種有效的技術(shù)是使用虛擬化來(lái)創(chuàng )建各種模擬環(huán)境。每個(gè)環(huán)境都具有來(lái)自云計算基礎設施的分布式資源。它允許創(chuàng )建存儲設備和各種服務(wù)器操作系統的虛擬生態(tài)系統。

與傳統計算方法相比，虛擬化可以顯著(zhù)地改善工作負載的管理。因此，它是優(yōu)化云計算環(huán)境的更有效和可擴展的方式。

10. 云編排和自動(dòng)化

云編排的目標是自動(dòng)化管理私有云和公有云之間的連接和操作所需的任務(wù)，它有助于以特定方式集成自動(dòng)化任務(wù)以改進(jìn)業(yè)務(wù)功能。

云計算提供商提供了一系列自動(dòng)化工具來(lái)自動(dòng)執行需要人工操作的重復性任務(wù)。這些人工任務(wù)可能與供應、配置和管理公有云、私有云和混合云等運營(yíng)環(huán)境相關(guān)聯(lián)。

結語(yǔ)

云遷移并不是應用程序或工作負載優(yōu)化的結束。這只是一個(gè)新的開(kāi)始，它具有許多進(jìn)一步改進(jìn)企業(yè)的應用程序的潛力。如果企業(yè)實(shí)施了這些重要步驟，那么可以通過(guò)實(shí)施正確的工具、流程和方法集來(lái)提高云計算基礎設施的整體效率。