行業(yè)內的最新創(chuàng )新揭示了邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡(luò )和邊緣數據管理這三個(gè)不同的要素,它們構成了成功邊緣計算戰略的基石。
、邊緣網(wǎng)絡(luò )和邊緣數據管理三要素構成了成功的邊緣計算戰略。了解每個(gè)元素之間的差異使IT團隊能夠解鎖edge的真正承諾。
在整個(gè)IT領(lǐng)域,從業(yè)者和提供商都在繼續努力澄清什么是“邊緣”基礎設施。但最終目標是相同的:降低延遲和提高應用程序的彈性。
行業(yè)內的最新創(chuàng )新揭示了邊緣計算、邊緣網(wǎng)絡(luò )和邊緣數據管理這三個(gè)不同的要素,它們構成了成功邊緣計算戰略的基石。了解每個(gè)元素之間的差異以及它們如何協(xié)同工作將使IT團隊能夠解鎖edge的真正承諾。
邊緣計算最好被描述為將動(dòng)態(tài)計算移動(dòng)到互聯(lián)網(wǎng)邊緣,并更接近需要計算和處理能力的用戶(hù)和機器的能力。在物聯(lián)網(wǎng)和5G等趨勢的引導下,電信運營(yíng)商已經(jīng)領(lǐng)跑了這一潮流,因為他們已經(jīng)擁有了支持這一潮流所需的空間。通過(guò)增加微型數據中心和與云提供商合作,電信公司能夠將集中的本地或云數據中心的處理能力提升到邊緣。
推動(dòng)邊緣計算的原因是需要提高應用程序性能和優(yōu)化服務(wù)器資源;然而,收養帶來(lái)了挑戰。構建一個(gè)存在于高度分布式邊緣計算范圍內的應用程序不同于構建一個(gè)在一個(gè)或兩個(gè)數據中心運行的應用程序。多年來(lái),幾乎沒(méi)有什么工具可以使這種方法具有可擴展性和可重復性。
最近,容器和無(wú)服務(wù)器基礎設施使edgecompute更容易訪(fǎng)問(wèn)。一些公司現在跨全球分布的Kubernetes群集或服務(wù)提供商環(huán)境中的無(wú)服務(wù)器功能運行其工作負載。例如,游戲公司可以利用不同的云資源或內容交付網(wǎng)絡(luò )來(lái)確保這些地區的最佳性能?;蛘?,它也可以選擇在特定地區或國家/地區的同一地點(diǎn)增加工作負載,以支持新游戲推出期間提高容量。
但是,仍然存在許多挑戰,如數據同步、分布式車(chē)隊管理、全局流量和工作負載協(xié)調等。
隨著(zhù)員工和最終用戶(hù)在地理位置和連接性方面變得更加分散和動(dòng)態(tài),邊緣網(wǎng)絡(luò )正迅速成為基礎設施投資的主流焦點(diǎn)。雖然edgecomputing專(zhuān)注于將處理和計算移動(dòng)到離用戶(hù)更近的地方,但edgenetworking涵蓋了連接應用程序與受眾的所有方面,重點(diǎn)是以更優(yōu)化的方式跨分布式足跡路由數據和網(wǎng)絡(luò )流量。
重要的是成功地分配應用程序工作負載,這使應用程序更具性能和彈性,企業(yè)對單個(gè)數據中心或云或cdn/' target='_blank'>CDN提供商的依賴(lài)性更低。團隊使用應用程序流量控制策略,在動(dòng)態(tài)和分布式基礎架構占用的條件和需求變化時(shí),在資源之間適當地指導和平衡實(shí)時(shí)工作負載。
邊緣網(wǎng)絡(luò )也可以跨分布式物理基礎設施實(shí)現,包括分支辦公室或校園。零售業(yè)就是一個(gè)很好的例子:這些公司希望優(yōu)化商店中設備的占地面積,以提高可用性,同時(shí)最大限度地減少對額外基礎設施的需求。實(shí)現成功的主要機制是相同的可擴展分布式網(wǎng)絡(luò )管理和優(yōu)化,以便跨車(chē)隊有效地連接應用程序資源。
盡管在邊緣領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展,但另一個(gè)挑戰仍然是數據的重要性和移動(dòng)性。
對于一家在全球數百個(gè)地方運行大量數據庫和代碼的公司來(lái)說(shuō),優(yōu)化數據移動(dòng)性至關(guān)重要。團隊通常很難在特定的時(shí)間點(diǎn)將數據庫中與正確位置最相關(guān)的部分移動(dòng)到正確的位置,以便將延遲降至最低,但數據不會(huì )一直在傳輸中。他們必須確定此數據集能夠生存的最小位置集,以最大限度地提高性能,同時(shí)最小化在全球范圍內分布數據的開(kāi)銷(xiāo)。
解決這一巨大挑戰將日益成為在邊緣開(kāi)啟可擴展創(chuàng )新的焦點(diǎn)。
IT領(lǐng)導者應該清楚地理解每一個(gè)邊緣構建塊作為新趨勢,例如支持分布式勞動(dòng)力和增加對在線(xiàn)服務(wù)的需求,促使企業(yè)考慮IMP。
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