2022年政府行業(yè)主要技術(shù)趨勢

政府領(lǐng)導人和民選官員在2022年不僅要面對巨大的挑戰，還要把握疫情與經(jīng)濟復蘇應對措施、不斷變化的政治需求和持續數字化變革所帶來(lái)的機遇。這些宏觀(guān)挑戰決定了2022年政府行業(yè)主要業(yè)務(wù)趨勢，并引發(fā)了行使強大數字領(lǐng)導力的必要性。

為了應對這些宏觀(guān)挑戰，政府首席信息官應根據這些技術(shù)趨勢來(lái)設計靈活的業(yè)務(wù)、運營(yíng)和組織模式，使技術(shù)投資與公共政策目標“對齊”。只有通過(guò)這種方式，首席信息官才能證明數字投資不僅僅是一項戰略舉措，它們還能提高業(yè)務(wù)能力，并使政府能夠在不斷變化和充滿(mǎn)不確定因素的環(huán)境中完成具備高優(yōu)先級的領(lǐng)導任務(wù)。

首席信息官通常沒(méi)有控制任務(wù)結果的直接權力，除非他們與業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導密切合作，共同創(chuàng )造成果，然而“孤島式”的戰略和決策仍然是制約政府部門(mén)的最大障礙。阻礙政府數字化轉型的其他限制因素包括：

中低水平的數字成熟度 不斷增加且趨于多樣化的公民期望 規避風(fēng)險的文化和僵化的流程 預算、技能和人才不足 難以推進(jìn)特別化創(chuàng )新的規?；?/p>

這些挑戰加上政治和權力博弈，使得政府的首席信息官們很難將一項舉措的影響擴大到單個(gè)創(chuàng )新領(lǐng)域之外。但事實(shí)上，預計各國政府都將在未來(lái)擴大疫情期間取得的數字化成果。

政府首席信息官不但要在宏觀(guān)社會(huì )挑戰的壓力下采取行動(dòng)，同時(shí)還要面對政府部門(mén)的限制，很容易陷入兩難的境地。首席信息官應順應技術(shù)趨勢，將這些壓力轉化為投資，來(lái)提高IT部門(mén)，乃至整個(gè)政府機構的機構敏捷性。

首席信息官不應拘泥于僅僅與領(lǐng)導層討論詳細的技術(shù)趨勢，而是應該將這些趨勢視為達到目標的途徑，利用這些政府趨勢的洞察，提出投資的理由，逐漸使政府機構為應對未來(lái)需求做好準備（見(jiàn)圖一）。這一點(diǎn)適用于任何地域、層級或部門(mén)的政府機構。

圖一、逐漸建立一個(gè)滿(mǎn)足未來(lái)需求的政府機構

以下技術(shù)趨勢能夠賦能并強化一個(gè)面向未來(lái)的政府機構的關(guān)鍵特征。政府首席信息官應考慮它們對政府機構所產(chǎn)生的整體影響，并將它們納入2022年及以后的戰略計劃中，否則就有可能降低政府服務(wù)的質(zhì)量和長(cháng)期創(chuàng )造價(jià)值的能力。

趨勢：可組合政府企業(yè)

到2024年，超過(guò)25%的政府關(guān)鍵IT系統征詢(xún)方案（RFP）將要求支持組合式設計方法的解決方案架構和靈活許可模式。

可組合性使政府能夠側重于以公民為中心的服務(wù)，而不是頻繁使用的孤立、以應用為中心的方式。

趨勢：自適應安全

到2025年，75%的政府首席信息官將直接負責IT以外的安全問(wèn)題，包括運營(yíng)和關(guān)鍵技術(shù)環(huán)境。

自適應安全模型中的網(wǎng)絡(luò )安全系統更像是一個(gè)自主的生物免疫系統，比如持續監控（現已被美國國家標準與技術(shù)研究所（NIST）納入到其風(fēng)險管理框架中）和零信任網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)（ZTNA）等概念都是自適應安全模型的例子。自適應安全架構包含預測、預防、檢測和響應組件，它摒棄了傳統的邊界概念，并假定安全與不安全之間沒(méi)有邊界。

趨勢：數字身份生態(tài)系統

到2023年，至少80%需要驗證公民身份的政府服務(wù)將支持通過(guò)多個(gè)數字身份提供商進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。

到2024年，至少有三分之一的國家政府和一半的美國州將為公民提供移動(dòng)身份錢(qián)包，但只有少數將實(shí)現不同部門(mén)和區域之間的互操作性。

公民數字身份主要用于與政府進(jìn)行互動(dòng)時(shí)所需的在線(xiàn)身份驗證（eID）和電子簽名。但數字身份的范圍和需求正在迅速擴大并超出上述范疇。政府希望通過(guò)身份證明、自備身份（BYOI）、身份錢(qián)包、組織和對象身份以及身份生態(tài)系統來(lái)提供可信、便捷的服務(wù)。

趨勢：全面體驗

到2023年，至少有85%不具備全面體驗（TX）戰略的政府將面臨政府服務(wù)轉型的失敗。

全面體驗（TX）是一項結合了用戶(hù)體驗（UX）、公民/選民體驗（CX）、員工體驗（EX）和多重體驗（MX）等原則和方法，以實(shí)現更加全面的服務(wù)設計和交付。TX戰略通過(guò)結合來(lái)自CX、EX、UX和MX領(lǐng)域的數字化和非數字化技術(shù)，提高公民和員工對政府服務(wù)的信心和滿(mǎn)意度。

趨勢：一切即服務(wù)（XaaS）

到2025年，政府機構中95%的新增IT投資將用于XaaS解決方案。

XaaS囊括了幾類(lèi)IT基礎設施和軟件服務(wù)，包括在云端以訂閱方式提供的服務(wù)。例如：

軟件即服務(wù)（SaaS） 平臺即服務(wù)（PaaS） 基礎設施即服務(wù)（IaaS） 業(yè)務(wù)流程即服務(wù)（BPaaS） 統一通信即服務(wù)（UCaaS）

趨勢：加速遺留資產(chǎn)的現代化改造

到2025年，超過(guò)75%的政府將使用超大型云服務(wù)商來(lái)運營(yíng)一半以上的工作負載。到2024年，75%的政府將啟動(dòng)或使用至少三項企業(yè)范圍超自動(dòng)化計劃。

遺留應用是一種技術(shù)過(guò)時(shí)、但對當前運營(yíng)至關(guān)重要的應用。遺留系統的現代化改造計劃將使用對等的現代化系統取代過(guò)時(shí)的架構、硬件和軟件應用。盡管現代化改造方式多樣，但普遍的做法是將應用轉移到云端。

趨勢：案例管理即服務(wù)（CMaaS）

到2024年，相比未采用組合式案例管理應用方法的政府機構，采用該方法的政府機構實(shí)現新功能的速度至少將加快80%。

案例工作是一種普遍存在的政府工作方式。整合政府服務(wù)的關(guān)鍵在于將案例管理解決方案設計和開(kāi)發(fā)成組合式產(chǎn)品和服務(wù)，并在政府的各個(gè)項目、垂直部門(mén)和各級政府之間共享。通過(guò)CMaaS，案例管理生命周期的每個(gè)流程都被設計成名為“業(yè)務(wù)功能包（PBC）”的應用構建模塊集合。

趨勢：超自動(dòng)化

到2024年，75%的政府將啟動(dòng)或使用至少三項企業(yè)范圍的超自動(dòng)化計劃。

超自動(dòng)化是一種系統性的方法，政府可以使用它來(lái)快速識別、審核盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程，并實(shí)現這些流程的自動(dòng)化。超自動(dòng)化涉及多種技術(shù)、工具或平臺的協(xié)調使用，包括AI、機器人流程自動(dòng)化（RPA）、XaaS、低代碼/無(wú)代碼和軟件包。

趨勢：決策智能

到2023年，超過(guò)33%的大型企業(yè)機構將有分析師提供決策智能（包括決策建模）。

到2023年，使用數據編織的可組合決策將降低運營(yíng)成本，縮短20%的洞察時(shí)間，同時(shí)提高可解釋性。

到2024年，60%的政府AI和數據分析投資旨在直接影響實(shí)時(shí)運營(yíng)決策和結果。

政府決策智能是一門(mén)實(shí)踐學(xué)科，它通過(guò)明確了解決策是如何制定的，以及如何通過(guò)反饋來(lái)評估和改進(jìn)決策結果，以提升決策能力。為此，決策智能在政府活動(dòng)的每個(gè)階段都系統地采用了人工智能(AI)和高級分析等數據驅動(dòng)技術(shù)。決策智能適用于所有重要決策類(lèi)型，包括一次性的戰略決策、管理決策和大量的運營(yíng)決策。

趨勢：數據共享工程

到2023年，50%的政府機構將為數據共享建立正式的問(wèn)責機制，包括數據結構、質(zhì)量和及時(shí)性等相關(guān)標準。

到2023年，各個(gè)行業(yè)中推動(dòng)數據共享的企業(yè)機構（包括政府）將在大多數業(yè)務(wù)價(jià)值指標上超過(guò)同行。

數據共享將數據源集中在一起進(jìn)行交叉分析，使整個(gè)政府能夠創(chuàng )造具有更大價(jià)值的成果。政府中的數據共享往往是發(fā)生高級別事件時(shí)的臨時(shí)性措施。而數據共享工程是一種可擴展的系統性方法，能夠實(shí)現數據的反復利用和服務(wù)創(chuàng )新。

作者：

Gartner研究副總裁 Bettina Tratz-Ryan

Gartner杰出研究副總裁John Kost

Gartner高級研究總監 相斌斌