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一文讀懂數據庫發(fā)展史

發(fā)布時(shí)間:2022-04-22 09:02 來(lái)源:https://www.xinnet.com/knowled 閱讀:71 作者:網(wǎng)絡(luò ) 欄目: 互聯(lián)網(wǎng)

20世紀60年代中期,數據系統的研究和開(kāi)發(fā)便已經(jīng)開(kāi)始,在將近60年的時(shí)間里,技術(shù)經(jīng)歷三代演變,取得了十分輝煌的成就:造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位圖靈獎得主;發(fā)展了以數據建模和數據庫管理系統核心技術(shù)為主,帶動(dòng)了一個(gè)巨大的數百億美元的軟件產(chǎn)業(yè)。
第一個(gè)數據庫管理系統(DBMS)在1968年上線(xiàn)。IBM的IMS用于跟蹤土星5號和阿波羅太空探索項目的供應和零部件庫存。它引入了這樣一種思想,即應用程序的代碼應該與它所操作的數據分離。由此支持開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)只關(guān)注數據訪(fǎng)問(wèn)和操作的應用程序,而不關(guān)注與執行這些操作和確保數據安全相關(guān)的復雜性和開(kāi)銷(xiāo)。IMS之后,在20世紀70年代早期,IBM的System R和加州大學(xué)的INGRES率先開(kāi)發(fā)了第一個(gè)關(guān)系型DBMS。
第一批系統的數據庫工作負載沒(méi)有今天那么復雜和多樣化。在這些早期的應用程序中,操作員通過(guò)終端啟動(dòng)事務(wù),然后手動(dòng)向系統輸入新數據。此時(shí),DBMS的預期峰值吞吐量?jì)H為每秒數十到數百個(gè)事務(wù),響應時(shí)間以秒為單位度量。這
些早期DBMS的體系結構也基于當時(shí)流行的計算硬件。它們通常部署在只有一個(gè)CPU核心和少量主內存的計算機上。對于這些系統來(lái)說(shuō),磁盤(pán)是數據庫的主要存儲位置,因為磁盤(pán)能夠存儲比內存更大的數據,而且成本更低。
數據庫技術(shù)從誕生到現在,形成了堅實(shí)的理論基礎、成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應用領(lǐng)域,吸引了越來(lái)越多的研究者加入。
其表現為數據種類(lèi)越來(lái)越多、越來(lái)越復雜、數據量劇增、應用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛,可以說(shuō)數據管理無(wú)處不需無(wú)處不在,數據庫技術(shù)和系統已經(jīng)成為信息基礎設施的核心技術(shù)和重要基礎。
隨著(zhù)云時(shí)代的到來(lái),基于云環(huán)境所打造的云原生數據庫不斷地開(kāi)始占了數據庫市場(chǎng)份額。
云原生數據庫和托管/自建數據庫最大的區別就是:云原生數據庫是面向獨立資源的云化,其CPU、內存、存儲等均可實(shí)現獨立的彈性,利用大型云廠(chǎng)商的海量資源池,最大化其資源利用率,降低成本,同時(shí)支持獨立擴展特定資源,滿(mǎn)足多種用戶(hù)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,實(shí)現完全的Serverless; 而托管數據庫還是局限于傳統的服務(wù)器架構,各項資源等比率的限制在一個(gè)范圍內,其彈性范圍,資源利用率都受到較大的限制,無(wú)法充分利用云的紅利。
基于云原生數據庫技術(shù),未來(lái)創(chuàng )業(yè)團隊無(wú)需花費巨大精力來(lái)應對海量數據來(lái)襲,只需聚焦在業(yè)務(wù)即可。
云數據庫具備高可靠雙機熱備架構,靈活的備份策略配合多級備份體系,提供可靠性更高的數據庫服務(wù),滿(mǎn)足高讀寫(xiě)性能場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,99.9996% 的數據可靠性和 99.95% 的服務(wù)可用性,簡(jiǎn)化了傳統運維工作中為保障數據高可靠帶來(lái)的額外工作量和額外的 IT 投入成本:http://wap.friendlycc.com.cncs/rds.html


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