邊緣計算到云計算的架構將會(huì )成為數字計劃的關(guān)

在HPE公司最近召開(kāi)的Discover 2021會(huì )議的主題演講和客戶(hù)演示中，“未來(lái)是邊緣計算到云計算”這個(gè)口號引起參會(huì )者的共鳴。

HPE公司總裁兼首席執行官Antonio Neri表示，對于正在從“數據豐富但洞察力貧乏”的信息時(shí)代進(jìn)入“洞察力時(shí)代”的企業(yè)來(lái)說(shuō)，邊緣計算到云計算架構將成為首要戰略，并希望從其不斷增長(cháng)的數據量中提取更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

很多企業(yè)長(cháng)期以來(lái)一直將數據從遠程、分支機構和衛星站點(diǎn)傳輸到核心數據中心，并且越來(lái)越多地傳輸到公有云。但是，許多企業(yè)為了從物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和其他遠距離數據中獲得更深刻見(jiàn)解而推行數字轉型計劃，可能會(huì )迫使一些企業(yè)重新審視IT基礎設施，以促進(jìn)邊緣計算設施的數據處理。

將存儲轉移到邊緣

根據調研機構Gartner公司預測，到2025年，超過(guò)40%的企業(yè)的存儲基礎設施將部署在邊緣，而目前這一比例僅為15%。根據Gartner公司的定義，“邊緣存儲”負責在數據生成或使用的位置或附近創(chuàng )建、分析、處理和交付數據服務(wù)。

Gartner公司研究副總裁Julia Palmer指出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣視頻監控和推理只是需要邊緣計算到云計算數據處理新工作負載中的一小部分。隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)轉向公有云，他們意識到處理數據是最難解決的問(wèn)題。

Palmer說(shuō)，“由于光速傳輸和數據引力，并非所有數據和存儲都可以或應該在公有云中。”

Palmer建議，企業(yè)選擇軟件定義且具有足夠可擴展性以處理海量數據的存儲平臺。她指出，采用存儲產(chǎn)品還應該專(zhuān)注于數據管理、數據傳輸、性能密度和自主操作，以簡(jiǎn)化管理。

HPE專(zhuān)注于GreenLake即服務(wù)

對于HPE公司來(lái)說(shuō)，邊緣計算到云計算架構以其GreenLake即服務(wù)平臺為中心，旨在簡(jiǎn)化內部部署基礎設施的運行，類(lèi)似于公有云的方式。GreenLake客戶(hù)可以在需要時(shí)獲得計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )資源，只需按使用量付費。GreenLake管理服務(wù)還可用于監控、運營(yíng)、管理和系統優(yōu)化。

GreenLake Lighthouse方案在降低復雜性的過(guò)程中更進(jìn)一步，提供了一個(gè)標準的可配置、云原生平臺，集成了硬件、軟件和服務(wù)，具有類(lèi)似云平臺的輕松配置?？蛻?hù)可以在他們的數據中心、托管服務(wù)提供商或邊緣計算設施運行云計算服務(wù)，HPE公司支持虛擬機、容器和裸機部署。

HPE公司首席技術(shù)官辦公室戰略副總裁Robert Christiansen在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，“該架構堆棧的這種靈活性是我們戰略的關(guān)鍵組成部分。”

Christiansen表示，客戶(hù)可以在GreenLake提供的基礎設施之上堆疊運行軟件和應用程序。HPE公司在過(guò)去幾年進(jìn)行了一系列收購以整合一個(gè)平臺，其中包括用于部署和管理基于容器的應用程序的Ezmeral容器平臺;Ezmeral Data Fabric用于攝取、存儲、管理和處理數據;Ezmeral MLOps為機器學(xué)習用例準備數據并構建、訓練和部署模型。

具有可變邊緣的混合多云

Christiansen表示，HPE公司的邊緣計算到云計算架構模型假設了一個(gè)混合的多云環(huán)境，而邊緣計算設施的遠近和大小取決于客戶(hù)的規模、能力、需求。

Christiansen說(shuō)，“我們所知道的是，客戶(hù)希望在業(yè)務(wù)交易的地方采取行動(dòng)，例如在制造車(chē)間和零售地點(diǎn)，或者分散的醫療保健機構和保險機構，而‘邊緣’這個(gè)術(shù)語(yǔ)需要根據客戶(hù)和行業(yè)來(lái)定義。”

Christiansen以一個(gè)在美國和香港運營(yíng)的醫療保健供應商為例，該客戶(hù)希望這兩地之間有一個(gè)通用的數據層。他說(shuō)，該客戶(hù)專(zhuān)注于人工智能和機器學(xué)習(ML)培訓，其患者數據是從醫院使用的視頻分析系統中收集的。

客戶(hù)用例

德克薩斯兒童醫院是HPE公司的另一個(gè)客戶(hù)。該醫院的首席信息和創(chuàng )新官Myra Davis 表示，現在認識到存儲20年或更長(cháng)時(shí)間的數據提供了一個(gè)“充滿(mǎn)機遇的世界”，可以更深入地了解疾病和診斷，甚至可能預測目標人群的需求。

諾華公司全球數字健康解決方案負責人Stephen Voice表示，該制藥公司正在與HPE公司開(kāi)展合作，探索研究疾病爆發(fā)背后數據的機會(huì )，并將洞察力用于全球健康目的。其中一些數據可能來(lái)自醫療工作者使用的邊緣設備。

HPE公司的另一家客戶(hù)富國銀行消費者數據和參與平臺負責人 Sandra Nudelman 表示， 該公司看到越來(lái)越多的客戶(hù)從邊緣計算設施或接近邊緣計算設施的端點(diǎn)通過(guò)其移動(dòng)應用程序開(kāi)展銀行業(yè)務(wù)。金融機構現在將數據返回中央數據中心，以滿(mǎn)足監管要求并產(chǎn)生洞察力。但展望未來(lái)，該銀行計劃推出包括個(gè)性化在內的新舉措，這將要求計算更接近邊緣設備和客戶(hù)，以實(shí)時(shí)提供數據。

將時(shí)間花費在商業(yè)案例上

IT 咨詢(xún)機構Insight公司云計算和數據中心轉型部門(mén)的首席架構師Juan Orlandini 向希望更好地利用邊緣數據的企業(yè)提供了一些建議：“為了確保擁有正確的業(yè)務(wù)案例，需要花費時(shí)間，并進(jìn)行概念驗證。在證明對業(yè)務(wù)的價(jià)值之后進(jìn)行擴展。不要按其他順序進(jìn)行。”

Orlandini指出，市場(chǎng)研究表明，在不久的將來(lái)，在邊緣計算設施生成的數據將比在核心數據中心生成的數據更多。他表示，更高性能的網(wǎng)絡(luò )和連接選項，例如5G、Wi-Fi 6和 LoRaWAN，正在降低在邊緣計算設施部署大量設備的成本。

現在客戶(hù)也擁有計算能力和工具來(lái)分析他們收集的數據，他們知道可以考慮新的方法來(lái)從中獲得更多價(jià)值，以改變他們的業(yè)務(wù)或改善客戶(hù)體驗。但他發(fā)現，許多企業(yè)很難弄清楚從哪里開(kāi)始，而另一些企業(yè)則沒(méi)有想法。

Orlandini說(shuō)，“過(guò)去最困難的部分是連接事物、對其進(jìn)行數學(xué)計算并管理一組設備?，F在困難的部分是弄清楚如何利用這些數據。”

基礎設施選項

Orlandini說(shuō)，為了支持基礎設施，大多數企業(yè)不會(huì )對其現有系統進(jìn)行大規模的翻修和更換，而是在特定用例中采用邊緣計算到云計算的架構。他表示，思科、戴爾、HPE、NetApp 和Pure Storage等主要供應商的即服務(wù)選項可以幫助有可擴展性問(wèn)題或希望更快啟動(dòng)項目的客戶(hù)。

咨詢(xún)機構Dragon Slayer公司總裁 Staimer 補充說(shuō)，邊緣計算到云計算的基礎設施替代方案還包括公有云提供商的內部部署選項——特別是 AWS Outposts、Microsoft Azure Stack 和 Oracle Cloud@Customer，可以讓客戶(hù)動(dòng)態(tài)地將處理和存儲移入和移出云平臺。

Staimer認為，最新的邊緣計算到云計算方法的驅動(dòng)力是對實(shí)時(shí)決策的需求。Staimer表示，如果人工智能或機器學(xué)習系統必須確定收到包裹是炸彈還是日常物品，自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須區分街道障礙物是袋子還是人員，那么幾秒鐘甚至幾毫秒的處理時(shí)間可能很重要。

Staimer 說(shuō)，“在我們開(kāi)發(fā)出蟲(chóng)洞技術(shù)之前，處理光速延遲的唯一方法是將計算轉移到數據上。而傳輸增加每一米距離都會(huì )增加延遲。我們沒(méi)有辦法繞過(guò)它，但是將少量數據轉移計算機處理要比將大量數據轉移到計算機處理的時(shí)間要少得多。”

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