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騰訊大規模Hadoop集群實(shí)踐

發(fā)布時(shí)間:2021-08-02 23:30 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò )整理 閱讀:197 作者:我不是九爺 欄目: 云計算 歡迎投稿:712375056

3. 減輕運營(yíng)負擔和成本。十幾個(gè)集群同時(shí)需要穩定運營(yíng),而且當一個(gè)集群的問(wèn)題解決時(shí),也需要解決其他集群已經(jīng)出現的或者潛在的問(wèn)題。一個(gè)Hadoop版本要在十幾個(gè)集群逐一變更,監控系統也要在十幾個(gè)集群上部署。這些都給運營(yíng)帶來(lái)了很大負擔。此外,分散的多個(gè)小集群,資源利用率不高,機器成本較大。

1. 單點(diǎn)NameNode的問(wèn)題

3. Job提交過(guò)程

TDW(Tencent distributed Data Warehouse,騰訊分布式數據倉庫)基于開(kāi)源軟件Hadoop和Hive進(jìn)行構建,打破了傳統數據倉庫不能線(xiàn)性擴展、可控性差的局限,并且根據騰訊數據量大、計算復雜等特定情況進(jìn)行了大量?jì)?yōu)化和改造。

2. 計算資源共享。當一個(gè)集群的計算資源由于某些原因變得緊張時(shí),例如需要數據補錄時(shí),這個(gè)集群的計算資源就捉襟見(jiàn)肘,而同時(shí),另一個(gè)集群的計算資源可能空閑,但這兩者之間沒(méi)有做到互通有無(wú)。

(2)JobTracker如果發(fā)生故障,只會(huì )影響單個(gè)Job,對其他Job不會(huì )造成影響。

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(1)ClusterManager如果發(fā)生故障,不會(huì )造成Job狀態(tài)丟失而且在短時(shí)間內即可恢復。它只存儲資源情況,不存儲狀態(tài),ClusterManager在很短的時(shí)間內可以重啟完成。重啟之后,TaskTracker重新向ClusterManager匯報資源,ClusterManager從重啟至完全獲得集群的資源情況整個(gè)階段可以在10秒內完成。


4. 存在的問(wèn)題及應對措施

JobTracker分散化

TDW在實(shí)施大集群過(guò)程中,除了主要實(shí)施JobTracker分散化和NameNode高可用兩個(gè)方案,還進(jìn)行了一些其他優(yōu)化。

1.單點(diǎn)JobTracker的瓶頸

(6)引入ZooKeeper。主要用來(lái)做主節點(diǎn)選舉和記錄相關(guān)日志:NameNode節點(diǎn)狀態(tài)、安全日志序號、必要時(shí)記錄edit log。

圖1 TDW的功能模塊 

其他優(yōu)化

NameNode高可用

TDW設計了一種一主兩熱備的NameNode高可用方案。新架構下NameNode角色有三個(gè):一主(ActiveNameNode)兩熱備(BackupNameNode)。ActiveNameNode保存namespace和block信息,對DataNode下發(fā)命令,并且對客戶(hù)端提供服務(wù)。BackupNameNode包括standby和newbie兩種狀態(tài):standby提供對ActiveNameNode元數據的熱備,在A(yíng)ctiveNameNode失效后接替其對外提供服務(wù),newbie狀態(tài)是正處于學(xué)習階段,學(xué)習完畢之后成為standby。

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