三個(gè)方法優(yōu)化MySQL數據庫查詢(xún)

|  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY | 3       | const |    1 | Using index |

　在這個(gè)例子中，MySQL現在只需要掃描city表中的333條記錄就可產(chǎn)生一個(gè)結果集，其掃描記錄數幾乎減少了90％！自然，數據庫資源的查詢(xún)速度更快，效率更高。

#1: 使用索引

|  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY   | 3       | const |    1 | Using index |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

列表 C

#3: 調整內部變量

1 row in set (0.00 sec)

mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
|  1 | SIMPLE      | city    | ref   | idx_ccode     | idx_ccode | 3       | const |  333 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

　MySQL是如此的開(kāi)放，所以可輕松地進(jìn)一步調整其缺省設置以獲得更優(yōu)的性能及穩定性。需要優(yōu)化的一些關(guān)鍵變量如下：

　如同其它學(xué)科，優(yōu)化查詢(xún)性能很大程度上決定于開(kāi)發(fā)者的直覺(jué)。幸運的是，像MySQL這樣的數據庫自帶有一些協(xié)助工具。本文簡(jiǎn)要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢(xún)以及調整MySQL的內部配置。

| users |          1 | idx_username |            1 | username    | A         |      NULL |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |