國務(wù)院參事石勇：為實(shí)現“雙碳”目標而科學(xué)合

作為以大數據、智能算法、算力平臺三大要素為基礎的新興經(jīng)濟形態(tài)，數字經(jīng)濟已成為建設現代化經(jīng)濟體系的重要引擎。數字經(jīng)濟的發(fā)展也上升為國家戰略，“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要對數字經(jīng)濟進(jìn)行了全面布局。

雖然數字經(jīng)濟對許多人來(lái)說(shuō)，看似一個(gè)新概念，但對于國務(wù)院參事、中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數據科學(xué)研究中心主任、發(fā)展中國家科學(xué)院院士和國際歐亞科學(xué)院院士石勇來(lái)說(shuō)，并不陌生。他從事大數據相關(guān)研究，尤其是大數據的算法與應用研究，已經(jīng)有37年了，見(jiàn)證了其成長(cháng)壯大的全過(guò)程，是國際大數據挖掘研究領(lǐng)域的先驅者之一。

幾十年間，石勇投身大數據理論與應用研究，讓海量的、有噪聲的數據沉淀，實(shí)現數據挖掘最優(yōu)化，讓數據的價(jià)值得以充分體現。在他眼里，數據是有生命力的，大數據應用極富有創(chuàng )新性。

2009年，石勇團隊與中國人民銀行征信局和征信中心聯(lián)合建立了全國個(gè)人信用評分系統，他因此榮獲2022年“成思危全球獎”。2020年2月，他的團隊率先做出了疫情防控復工復產(chǎn)的大數據分析模型，得到了中央與國家領(lǐng)導的高度重視，為國家疫情防控政策提供了科學(xué)決策支持，并榮獲了2020年民主建國會(huì )中央頒發(fā)的抗疫先進(jìn)個(gè)人獎。

隨著(zhù)國家層面對數據要素與數字經(jīng)濟的重視，石勇更加忙碌地投身于數字經(jīng)濟的相關(guān)工作。2021年他和國務(wù)院參事室的同事們花了大量的時(shí)間走訪(fǎng)、調研全國大數據一體化的八大數據中心、算力樞紐。

2021年11月24日，全國政協(xié)十三屆常務(wù)委員會(huì )第十九次會(huì )議邀請石勇作了題為“數字經(jīng)濟的發(fā)展與未來(lái)”學(xué)習講座。今年5月17日全國政協(xié)的專(zhuān)題協(xié)商會(huì )議中，石勇就全國大數據一體化中心建設與城市群發(fā)展規劃提出了自己的建議。

近日，21世紀經(jīng)濟報道就數字經(jīng)濟發(fā)展中涉及到的大數據、智能算法、算力支持、發(fā)展路徑等專(zhuān)訪(fǎng)了石勇。   受訪(fǎng)者供圖

結合“雙碳”目標，統籌兼顧地發(fā)展數據基礎設施 21財經(jīng)：數字經(jīng)濟發(fā)展已成為重要的發(fā)展引擎，據您觀(guān)察，中國數字經(jīng)濟的供給能力如何？目前還存在哪些困難需要克服？

石勇：我理解的數字經(jīng)濟由三個(gè)部分組成：如果說(shuō)數字經(jīng)濟是一架馬車(chē)，它的車(chē)身就是算力平臺，大數據和智能算法是車(chē)輪。沒(méi)有大數據就是無(wú)米之炊，沒(méi)有智能算法就不能創(chuàng )造價(jià)值，沒(méi)有算力平臺就不可能談數字經(jīng)濟。

我國的數字經(jīng)濟戰略具體包含產(chǎn)業(yè)數字化和數字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)部分的協(xié)同發(fā)展。數字產(chǎn)業(yè)化指的是數字技術(shù)形成產(chǎn)業(yè)的過(guò)程，為數字經(jīng)濟整體進(jìn)步提供了基礎的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案等，如近年來(lái)的人工智能、云計算等新興產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)數字化指的是傳統產(chǎn)業(yè)的數字化升級過(guò)程，主要是借助數字生產(chǎn)要素、應用數字技術(shù)帶來(lái)了生產(chǎn)數量的提高和生產(chǎn)效率的提升等，如傳統汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)采用智能制造生產(chǎn)線(xiàn)。

目前，我國的數字產(chǎn)業(yè)化已初具規模、相對比較領(lǐng)先，需要不斷通過(guò)制度規范引導其健康有序發(fā)展；而在產(chǎn)業(yè)數字化方面目前短板還較多，主要經(jīng)濟部分的數字化轉型落地還需要時(shí)間，比如大數據、智能算法在經(jīng)濟生活各領(lǐng)域、全過(guò)程中的具體應用，以及算力平臺的落地與協(xié)同等。

21財經(jīng)：近年來(lái)，黨和國家出臺了系列政策文件，提出要大數據中心一體化建設、推進(jìn)“東數西算”。不同城市群的特點(diǎn)不同，您認為如何有效地分配任務(wù)，避免數字基礎設施等重復建設？

石勇: 全國一體化大數據中心布局是在綜合考慮全國整體層面和各省特性的基礎上，統籌國家大數據中心基礎設施的建設方案和應用布局，意在深化數據要素市場(chǎng)化配置改革，推動(dòng)數據資源跨部門(mén)、跨區域共享，提高數據資源利用效率，加速開(kāi)發(fā)信息資源、建設網(wǎng)絡(luò )數字強國。在實(shí)踐中，現有的數據中心存量和需求存在著(zhù)很大的區域差異，不同城市群所需的算力支持各不相同，需要在全國一體化大數據中心布局的背景下，科學(xué)合理地進(jìn)行部署，貫徹落實(shí)國家的全國大數據中心發(fā)展規劃。

具體而言： 一是在全國層面上強化區域整合，統籌數字基礎設施協(xié)調發(fā)展。數據中心建設需要在全國層面上進(jìn)行合理布局，基于各區域的發(fā)展現狀并結合未來(lái)發(fā)展方向，統籌各城市群數據中心的規劃，根據區位特點(diǎn)增加新的國家樞紐節點(diǎn)或將已布局的國家樞紐節點(diǎn)進(jìn)行銜接，實(shí)現多區域、多層級的算力聯(lián)合調度，促進(jìn)算力資源與算法、數據、應用場(chǎng)景的一體化協(xié)同創(chuàng )新。

二是在區域內部提升城市群新型基礎設施建設，完成跨區域算力整合。在城市群規劃布局中，充分考慮市場(chǎng)需求、民眾意愿、基礎保障等因素，構建符合本區域發(fā)展特點(diǎn)的新型數據基礎設施，實(shí)現數據中心等算力資源的區域內部整合優(yōu)化。

三是更好地促進(jìn)數字化需求與數據中心基礎設施的匹配。以數據要素市場(chǎng)化配置改革為核心，加強區域內的數據基礎設施建設、優(yōu)化區域間的算力資源整合，將數字化需求與數據基礎設施建設的腳步匹配起來(lái)，推動(dòng)區域內外整體算力、算法、數據、應用資源的集約化和服務(wù)化創(chuàng )新。

四是優(yōu)化科技創(chuàng )新機制，加大相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)與職業(yè)技能人才的培養。在區域城市群建設的具體實(shí)施方案中，一方面要整合面向區域協(xié)同發(fā)展的數字基礎設施資源，另一方面也要提供與現實(shí)需求相適應的職業(yè)技能人才培養機制，為數字經(jīng)濟快速健康發(fā)展奠定扎實(shí)的基礎人才基礎。

21財經(jīng)：據您觀(guān)察，目前我國的算力支撐度如何，有哪些地方可以進(jìn)一步完善？

石勇：算力是進(jìn)行大數據儲存、分析的計算基礎資源，具體形式主要表現為2種：一種是集中式算力，如超級計算超算中心、云計算數據中心；另一種分布式算力，如電腦、手機。一般來(lái)說(shuō)，算力平臺都是由整機平臺、芯片、操作系統、應用軟件4個(gè)部分組成。我國的算力平臺建設，一方面在硬件建設方面發(fā)展迅猛，另一方面，由于耗能高底層核心軟件技術(shù)、自主操作系統等問(wèn)題，算力應用、算法發(fā)展也受到各方面因素的制約。 需要認識到的是，提供算力支撐的數據基礎設施是高耗能行業(yè)，這是數據經(jīng)濟發(fā)展的重要制約影響因素。盡管當前我國的數據中心耗電量相比居民用電占比不高，預算內的耗電量才占總量的2%左右，但是增長(cháng)速度非?？?，年增長(cháng)率接近12%，呈指數級增長(cháng)態(tài)勢，這與數字經(jīng)濟的高速發(fā)展息息相關(guān)。而算力設施整體電耗的70%來(lái)自傳統能源，由此產(chǎn)生的碳排放問(wèn)題異常突出。

因此，在部署新的互聯(lián)網(wǎng)數據中心等算力平臺建設時(shí)，必須考慮高能耗帶來(lái)的能耗、碳排放等相關(guān)問(wèn)題。

目前，我國東部算力需求比中西部增長(cháng)更快，市場(chǎng)和民眾的意愿強，但受供電、能耗指標等基礎保障的限制，算力資源拓展空間極為有限。 因此在當前階段，數據基礎設施發(fā)展應與“雙碳”目標結合起來(lái)，通過(guò)優(yōu)化數據中心供給—需求結構、推進(jìn)網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通、強化能源配套機制、拓展基礎設施國際合作，能夠實(shí)現全國一體化大數據中心的優(yōu)化布局、集約式建設和高質(zhì)量發(fā)展。

為了更好地服務(wù)于“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中計劃實(shí)現，國家四部委聯(lián)合制定了全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系算力樞紐實(shí)施方案的目標，就是考慮在“四極”城市（京津冀、長(cháng)三角、粵港澳、成渝雙城）和4個(gè)省級區域（內蒙古、寧夏、甘肅、貴州）率先布局；同時(shí)，統籌圍繞國家重大區域發(fā)展戰略，根據能源結構、產(chǎn)業(yè)布局、市場(chǎng)發(fā)展、氣候環(huán)境等，在能源豐富、氣候適宜的地區布局大數據中心國家樞紐節點(diǎn)，在節點(diǎn)之間建立高速數據傳輸網(wǎng)絡(luò )，支持開(kāi)展全國性算力資源調度，形成全國算力樞紐體系；在布局過(guò)程中，大力推進(jìn)綠色數據中心建設，加快數據中心節能和綠色化改造，支持電力網(wǎng)和數據網(wǎng)聯(lián)動(dòng)建設、協(xié)同運行，大幅降低數據中心用電成本。

方案的實(shí)施目標是到“十四五”收官之年，數據中心在全國范圍內形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局；在東西部實(shí)現結構性平衡，大型、超大型數據中心運行電能利用效率降到1.3以下；數據中心的集約化、規?；?、綠色化水平顯著(zhù)提高，使用率明顯提升；初步形成公共云服務(wù)體系，全社會(huì )算力獲取成本顯著(zhù)降低；打破政府部門(mén)間、政企間數據壁壘，數據資源流通活力明顯增強；全國范圍內基本形成一批行業(yè)數據大腦、城市數據大腦，使全社會(huì )算力資源、數據資源向智力資源高效轉化。

對數據既開(kāi)放又監管，充分發(fā)揮數據要素的價(jià)值

21財經(jīng)：您是大數據挖掘的先驅者之一，長(cháng)期關(guān)注大數據發(fā)展，據您的長(cháng)期觀(guān)察，目前我國大數據發(fā)展應用情況如何，有哪些方面得到了提升，還有哪些不足？

石勇：目前，我國GDP的1/3都是靠和數字經(jīng)濟有關(guān)系的產(chǎn)業(yè)所推動(dòng)的。我們今天看到新的技術(shù)，無(wú)論是5G，物聯(lián)網(wǎng)，還是人工智能，超算，甚至量子計算，都是以大數據為基礎。大數據非常重要，國家已經(jīng)將數據納入了生產(chǎn)要素中，現在已經(jīng)深入到社會(huì )和經(jīng)濟發(fā)展的方方面面，各個(gè)角落。

不過(guò)，目前大數據分析的發(fā)展過(guò)程中仍面臨三大挑戰：一是非結構化數據的結構化，即如何通過(guò)數據融合將文本、圖像等非結構化數據轉化成結構化數據，然后運用已有的結構化數據挖掘方法進(jìn)行分析；二是數據的復雜性與不確定性，即如何從不同的場(chǎng)景角度全方位地復原、展現大數據的整體復雜性與不確定性；三是數據異構與決策異構的關(guān)系，即數據的異構性導致了決策的異構性以及如何“因地制宜”地用數據異構與決策異構的關(guān)系尋找有效的決策支持。

21財經(jīng)：一直以來(lái)數據的權屬和市場(chǎng)化問(wèn)題很受關(guān)注，在您看來(lái)，數據要素的市場(chǎng)體系該如何搭建？如何解決數據確權、交易中的難題？

石勇：首先，需要持續強化數據開(kāi)放與數據保護。進(jìn)一步統籌數據的開(kāi)發(fā)利用、隱私保護和公共安全，有助于明確數據確權、交易流通、安全保障等規范。既要積極開(kāi)放數據，也要加強對數據的治理監管，加快推進(jìn)數據要素的市場(chǎng)化建設，以市場(chǎng)為導向構建政府、企業(yè)、社會(huì )、個(gè)人“四位一體”的數據流通新生態(tài)，正確處理政府與民營(yíng)企業(yè)關(guān)于數據確權和使用的關(guān)系，引導民營(yíng)經(jīng)濟以社會(huì )價(jià)值為導向正確利用數據，使數據取之于民、用之于民。

其次，要加快建立面向全社會(huì )的征信體系。任何有交易存在的場(chǎng)景，都需要以信用為支撐；社會(huì )征信體系的不斷完善，將確保數字經(jīng)濟走向成熟和高質(zhì)量發(fā)展。先進(jìn)國家的征信體系建設主要有兩種形式：一是面向個(gè)人的信用評分系統，如美國的FICO評分；面向企業(yè)和主權國家的信用評級系統，如標普、穆迪、惠譽(yù)評級等。我國的征信體系建設從信貸起步，逐漸形成以央行金融信用信息基礎數據庫為主、市場(chǎng)化征信機構為輔的格局。

未來(lái)，需要加快建立“信用中國”以實(shí)現“數字中國”，盡快通過(guò)征信立法構建覆蓋全社會(huì )的征信體系，將個(gè)人信用評分打造為個(gè)人在社會(huì )中的標簽、將企業(yè)信用評級作為企業(yè)的信譽(yù)標志，建立第三方的征信評價(jià)社會(huì )生態(tài)，實(shí)現政府、企業(yè)、社會(huì )、個(gè)人四者的信用社會(huì )價(jià)值最大化。

最后，應積極參與國際合作。作為世界第二大經(jīng)濟體，我國的數字經(jīng)濟發(fā)展離不開(kāi)國際社會(huì )的支持與合作。對此，我國有必要也有能力積極加入各類(lèi)數字經(jīng)濟國際組織，并積極參與國際數字經(jīng)濟的規則制定。