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阿里云李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng )新

發(fā)布時(shí)間:2021-08-21 11:27 來(lái)源:ITPUB博客 閱讀:0 作者: 欄目: 云計算 歡迎投稿:712375056

2021年6月9日,亞太內容分發(fā)大會(huì )暨cdn/' target='_blank'>CDN峰會(huì )在北京舉行,阿里云智能邊緣云高級技術(shù)專(zhuān)家李忠仁受邀參加邊緣加速論壇,分享了阿里云基于邊緣云節點(diǎn)打造新一代CDN產(chǎn)品能力、技術(shù)架構及創(chuàng )新實(shí)踐,助力企業(yè)提升效率、優(yōu)化經(jīng)營(yíng),推動(dòng)更多新興行業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng )新發(fā)展。

李忠仁介紹,阿里云CDN起源于淘寶CDN,自2009年開(kāi)始便伴隨雙11逐步成長(cháng),為流量巨大的電商網(wǎng)站提供加速支持,在全球建立了上百個(gè)優(yōu)質(zhì)節點(diǎn)和帶寬資源,起初在電商領(lǐng)域得到了很多的應用和實(shí)踐。2011年,CDN作為互聯(lián)網(wǎng)流量分發(fā)基礎設施,逐步從服務(wù)淘寶電商,擴展到全面服務(wù)阿里集團生態(tài),在應用場(chǎng)景上外延。2014年,阿里云CDN正式宣布對外商業(yè)化,將服務(wù)能力開(kāi)放給全球企業(yè)及創(chuàng )業(yè)者使用。2015年,阿里云CDN與電商攜手邁進(jìn)全站HTTPS時(shí)代,并不斷進(jìn)行自研調度系統的迭代升級以應對指數增長(cháng)的流量沖擊。
伴隨著(zhù)每年雙十一以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、視頻的普及,CDN的流量呈現指數級增長(cháng)。2017年,阿里云CDN開(kāi)啟全球化戰略,并陸續發(fā)布SDCN、DCDN等產(chǎn)品,產(chǎn)品矩陣全面升級。2018年初,由Gartner發(fā)布的全球CDN服務(wù)市場(chǎng)指南《Market Guide for CDN Services》中,阿里云憑借全球服務(wù)能力和產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢定為Global(全球級)服務(wù)商。
近幾年,阿里云CDN圍繞“智能化”和“可計算”不斷進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)深耕,在邊緣Serverless、多維Workload負載均衡、科學(xué)決策、各類(lèi)邊緣應用場(chǎng)景服務(wù)上持續打磨。與此同時(shí),阿里云CDN憑借更高效率的產(chǎn)品服務(wù)與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗贏(yíng)得客戶(hù)信賴(lài),在CDN領(lǐng)域體量不斷擴大,發(fā)展迅猛,CDN的峰值流量規模屢創(chuàng )新高。截止目前,阿里云CDN在全球有2800+邊緣節點(diǎn),150+T帶寬儲備,服務(wù)全球數十萬(wàn)企業(yè)客戶(hù),為超百萬(wàn)域名提供加速服務(wù)。阿里云CDN打造的一張連接全球終端用戶(hù)的邊緣生態(tài)網(wǎng)絡(luò ),在晚高峰期間每秒處理上億QPS的用戶(hù)連接請求,每天將客戶(hù)數十億次配置管理指令下發(fā)到全網(wǎng)所有節點(diǎn)。

CDN行業(yè)發(fā)展與演變

CDN的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)大的階段:

  • 第一個(gè)階段是以圖文內容消費為主的階段 , 大家上網(wǎng)主要使用PC, 訪(fǎng)問(wèn)的主要是門(mén)戶(hù)網(wǎng)站等含有大量圖文的內容;

  • 第二個(gè)階段是圖文+視頻內容消費為主的階段 , 直播、短視頻、長(cháng)視頻的普及, 帶領(lǐng)CDN進(jìn)入了快速增長(cháng)期, 帶寬每年成倍的增長(cháng)。但第二個(gè)階段爆發(fā)式增長(cháng)期已經(jīng)過(guò)去, 帶寬的增長(cháng)已經(jīng)放緩, 第二個(gè)階段即將結束。 

  • 第三個(gè)階段現在正處于醞釀期 , 隨著(zhù)5G、IoT的發(fā)展, 物聯(lián)網(wǎng)設備大范圍普及, 越來(lái)越多的設備會(huì )接入網(wǎng)絡(luò ), 必將會(huì )有標志性的應用出現來(lái)帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。CDN的分發(fā)也會(huì )由單一帶寬的分發(fā), 擴展到帶寬、算力、存儲等多維度的分發(fā)。 


基于邊緣云節點(diǎn)的新型CDN技術(shù)架構

在談到新型CDN概念時(shí),李忠仁表示:CDN由傳統的內容分發(fā), 轉變成帶寬、算力、存儲等多維的分發(fā)。CDN的技術(shù)底座已向邊緣云操作系統演進(jìn), 傳統CDN只是邊緣云上的一個(gè)應用, 其消耗的主要是帶寬, 此外還會(huì )有很多消耗算力和存儲的應用運行在這個(gè)邊緣云操作系統上。阿里云提供了底層操作系統, 用戶(hù)可以根據自己的業(yè)務(wù)情況,構造自己的算子并托管到阿里云邊緣云節點(diǎn)上。阿里云面向給用戶(hù)提供就近接入、就近計算、位置無(wú)感、按需部署、彈性伸縮的自動(dòng)化云服務(wù)。而這種新型的業(yè)務(wù)形態(tài)實(shí)現和傳統的CDN優(yōu)勢互補,不僅復用CDN的上行帶寬、閑散算力,還給用戶(hù)提供延時(shí)更小、成本更優(yōu)的服務(wù)。 

XDN整體架構

李忠仁指出XDN整體框架是阿里云在CDN領(lǐng)域的技術(shù)積累和沉淀之上演變而來(lái), 分為資源交付層、平臺層、組件層、產(chǎn)品層。

  • 資源交付層 ,基于運營(yíng)商資源構建廣域覆蓋邊緣云計算基礎設施。節點(diǎn)硬件、網(wǎng)絡(luò )構成是異構的,供應鏈需要保障各種異構資源的高效接入生產(chǎn)系統。
  • 平臺層 ,銜接了上層業(yè)務(wù)和底層資源,將供應鏈能力進(jìn)行整合來(lái)構建XDN的PaaS平臺,包含中臺支撐、智能調度、網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。其中中臺支撐系統包含監控、日志、業(yè)務(wù)管控、資源納管,這里會(huì )涉及海量數據處理、配管指令實(shí)時(shí)下發(fā)、業(yè)務(wù)和資源的管理、計費、運作狀態(tài)監控等等。
    智能調度包含業(yè)務(wù)編排、資源調度,主要解決自動(dòng)化決策哪些業(yè)務(wù)跑在哪些資源上,哪些資源上應該跑上業(yè)務(wù)的問(wèn)題;和全局負載均衡一起決定著(zhù)XDN系統的彈性能力。
  • 組件層,有高性能接入網(wǎng)關(guān)、高性能緩存服務(wù)器,高性能4層集群負載均衡等傳統CDN基本組件功能;以及可編程CDN、函數計算、邊緣轉碼、流媒體處理等各種生態(tài)外延功能。
    廣域覆蓋的節點(diǎn)承接了海量業(yè)務(wù),需要成體系的安全防護策略來(lái)進(jìn)行攻擊防護、內容數據保護、傳輸可靠性保障等。
  • 最上層是產(chǎn)品輸出層 ,包含CDN加速、內容下載、直播、點(diǎn)播、SCDN、DCDN, 以及向邊緣云的EdgeImage、 EdgeRoutine、和視圖計算等新型產(chǎn)品。 


新型CDN與傳統CDN的差異

新型CDN和傳統CDN的主要區別在于用戶(hù)可以是否可以自定義算子并上傳到邊緣云節點(diǎn), 享受按需部署、位置無(wú)感、彈性伸縮的自動(dòng)化調度服務(wù)。相比于帶寬型業(yè)務(wù),算力消耗有其特點(diǎn)和難點(diǎn):

  1. 算力消耗需要準確的評估: 帶寬消耗可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)日志準確評估出來(lái), 但是算力因為很多業(yè)務(wù)共享宿主機上的CPU, 怎么做準確的評估是需要深入研究的;

  2. 算力對調度的準確性要求更高: 帶寬如果調度的不準導致節點(diǎn)水位偏高, 對業(yè)務(wù)的影響較小, 網(wǎng)絡(luò )丟包通過(guò)重傳等機制, 可以近乎做到業(yè)務(wù)無(wú)感;但是如果CPU水位偏高, 那么整臺機器幾乎處于不可服務(wù)狀態(tài), 對業(yè)務(wù)的影響是比較大的。 

阿里云實(shí)現全球智能調度系統升級, 由帶寬維度的調度演變?yōu)閹捤懔﹄p輪驅動(dòng)的多維資源調度模型。這個(gè)模型的輸入數據就是帶寬消耗和算力消耗數據。對于算力消耗數據, 通過(guò)當前節點(diǎn)上服務(wù)的業(yè)務(wù)以及當前的CPU消耗來(lái)做業(yè)務(wù)畫(huà)像求解出來(lái)。 
最后,李忠仁詳細介紹基于邊緣云節點(diǎn)的創(chuàng )新場(chǎng)景:ER、EI、視圖計算、GRTN。


邊緣創(chuàng )新場(chǎng)景-ER

ER是EdgeRoutine的縮寫(xiě), 是一個(gè)運行在CDN邊緣節點(diǎn)上的JavaScript代碼運行環(huán)境。開(kāi)發(fā)者可以將JS代碼上傳至ER,即可讓JS代碼在全球的CDN邊緣節點(diǎn)上運行。相當于在全球各地擁有成千上萬(wàn)臺微型服務(wù)器就近服務(wù)各地用戶(hù)(客戶(hù)端)。讓做簡(jiǎn)單緩存分發(fā)的CDN具備了計算的能力,讓小流量業(yè)務(wù)成為高附加值的場(chǎng)景。
傳統的CDN請求鏈:到達tengine后, 去swift找緩存, 如果緩存名字則直接從緩存里面拿內容給客戶(hù)端, 如果沒(méi)有命中, 則去回源請求內容。在ER的模式下, 有四種形態(tài): 

  • 第一種請求到達網(wǎng)關(guān)以后, 直接通過(guò)ER處理, ER處理完以后直接通過(guò)網(wǎng)關(guān)返回給客戶(hù),不再經(jīng)過(guò)緩存;

  • 第二種ER向其他公網(wǎng)服務(wù)比如OSS等發(fā)起子請求, 然后把結果通過(guò)網(wǎng)關(guān)返回給客戶(hù);

  • 第三種請求到了ER后,可以從緩存、KV存儲里讀取或寫(xiě)入計算后的結果,一次計算的結果可以讓其他大量的請求復用,減少不必要的重復計算,降低延時(shí);

  • 第四種最復雜,ER和CDN業(yè)務(wù)進(jìn)行耦合,請求到網(wǎng)關(guān)以后,先進(jìn)入ER前置處理, 然后再走后續的CDN緩存和回源邏輯, 然后在通過(guò)ER和網(wǎng)關(guān)把響應返回給客戶(hù)。

使用ER時(shí),用戶(hù)無(wú)需擔心資源不夠用的情況出現, 智能調度會(huì )根據業(yè)務(wù)量的情況自動(dòng)做彈性伸縮, 滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的需求。通過(guò)Isolates隔離技術(shù), 在一個(gè)進(jìn)程里面實(shí)現租戶(hù)隔離, 把資源的復用做到極致, 利用邊緣的閑置算力, 給用戶(hù)提供最優(yōu)的按量付費服務(wù)。用戶(hù)只需關(guān)心自己的核心業(yè)務(wù)代碼, 寫(xiě)好代碼之后上傳到阿里云就完成了部署, 不用關(guān)心代碼到底運行在哪臺機器上, 阿里云為您提供底層運行環(huán)境的保障。同時(shí)阿里云遍布全球2800多個(gè)節點(diǎn), 確保無(wú)論客戶(hù)在何地,總能找到離客戶(hù)近的邊緣云節點(diǎn),從而大大縮短了網(wǎng)絡(luò )鏈路,減少了網(wǎng)絡(luò )擁塞的風(fēng)險,提供低延時(shí)的服務(wù)。


邊緣創(chuàng )新場(chǎng)景-EI

EI即Edge Image,是阿里云推出的邊緣圖像處理功能,通過(guò)該功能,CDN可直接在回源節點(diǎn)對圖片行處理和分發(fā),可減輕源站壓力,減少回源鏈路,節省回源流量。使用圖像處理功能,客戶(hù)可以對CDN上的原圖進(jìn)行縮放、裁剪、添加水印等操作,滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景(比如電商, 媒體, 游戲, 金融等)的圖片處理需求。 
在EI的整體架構圖,首先將圖片轉換服務(wù)拆分到容器里面,這樣可以做到業(yè)務(wù)隔離,不會(huì )因自身進(jìn)程問(wèn)題影響其他服務(wù),另外可以做到資源獨立控制。EI作為圖片轉換服務(wù),會(huì )按需部署在CDN L2節點(diǎn),在回源域生效而不是在接入域生效,這樣的話(huà),可以減少圖片轉換的次數,節約算力,一次轉換,對多個(gè)邊緣節點(diǎn)生效。將圖片轉換請求攔截并旁路轉發(fā)到EI容器實(shí)現圖片轉換。同時(shí)EI支持熱重啟,升級過(guò)程中不會(huì )對正在進(jìn)行的轉換有任何影響。
同一張圖片轉換出的所有目標圖都會(huì )作為原圖的副本。刷新一次原圖,可刷掉全部對應目標圖。CDN對用戶(hù)提交刷新的次數有限制,對目標圖多的用戶(hù)來(lái)說(shuō),可大大節省刷新次數。通過(guò)原圖轉目標圖時(shí),CDN會(huì )將原圖緩存下來(lái)。當轉其他目標圖時(shí),CDN無(wú)需回源即可轉換另一個(gè)目標圖。為了減少對源站的訪(fǎng)問(wèn),客戶(hù)一般會(huì )提前預熱資源。對于一張圖片對應多個(gè)目標圖的場(chǎng)景,只需要預熱一次原圖,轉多個(gè)目標圖時(shí)會(huì )從CDN自身取原圖而減少回源。在CDN做圖片轉換,可以給源站節省資源。源站只需要保存原圖,降低存儲多個(gè)目標圖成本,降低轉碼計算成本。
在原圖被緩存的情況下,圖片轉換整體鏈路減少一個(gè)環(huán)節,即CDN回源站這一段,減少請求的整體時(shí)間。一般情況下,用戶(hù)需要對請求改造,通過(guò)加參數等方式指明具體要做哪些轉換操作。CDN結合自身能力,可提供一些用戶(hù)無(wú)需改造即可做圖片轉換的功能:

  • 自適應webp

    CDN根據請求頭Accept,判斷當前請求的客戶(hù)端是否支持webp格式,如支持自動(dòng)轉換為webp格式再返回給客戶(hù)端。webp格式由于自身高壓縮比,比如和jpg格式相比,同樣分辨率,大小會(huì )壓縮的更小,節約流量。

  • 一鍵瘦身

    可通過(guò)配置,對某種格式的圖片請求統一做質(zhì)量縮放。在肉眼看不出變化的前提下,降低圖片的質(zhì)量,給客戶(hù)節省帶寬。

  • 弱網(wǎng)環(huán)境自適應質(zhì)量

    CDN可根據請求的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境判斷如果網(wǎng)速較慢,則將圖片壓縮質(zhì)量后再返回,提高成功率和響應時(shí)間。


邊緣創(chuàng )新場(chǎng)景-視圖計算

CDN主要消耗的下行帶寬,而視圖業(yè)務(wù)可以復用CDN的上行帶寬和閑散算力,剛好形成互補。目前生活中隨處可見(jiàn)各種攝像頭,這意味著(zhù)需要連接到廣泛分布的邊緣節點(diǎn), 進(jìn)行計算、存儲工作。大部分工作都會(huì )在邊緣完成, 有極少數場(chǎng)景需要把邊緣處理過(guò)以后的信息上傳到中心。 
視圖計算整個(gè)鏈路分為三個(gè)部分,分別是生產(chǎn)端、計算端、消費端,阿里云提供的主要是中間的計算端服務(wù),包含:視圖的處理( 錄制、轉碼等)、視圖的存儲(存儲在本地以及處理以后回傳到中心Region)、視圖的接入和管控(支持不同終端設備的接入)。
目前,視圖計算主要應用在智慧交通、智慧教育、公共安全等領(lǐng)域。

邊緣創(chuàng )新場(chǎng)景-GRTN

GRTN是全球實(shí)時(shí)傳輸網(wǎng)絡(luò ),致力于通過(guò)邊緣云的異構節點(diǎn),構建超低延時(shí)、全分布式下沉的通信級流媒體傳輸網(wǎng)絡(luò )。相比于傳統的直播架構,GRTN架構的技術(shù)特點(diǎn)是:
混合組網(wǎng): 樹(shù)狀層級結構+對等圖形網(wǎng)
能力下沉 協(xié)議邊緣卸載+內部傳輸協(xié)議歸一化
控制和數據分離: 動(dòng)態(tài)路徑規劃+全分布式SFU
可編程可計算: 流媒體Serverless計算服務(wù)
架構升級所帶來(lái)的核心價(jià)值是:

  • 優(yōu)成本 ,GRTN是一個(gè)多業(yè)務(wù)融合的網(wǎng)絡(luò ),可以支持直播、RTC和視頻上云等多種場(chǎng)景,業(yè)務(wù)復用率高,另外 GRTN內部鏈路更短,節點(diǎn)內的成本也更低。

  • 提質(zhì)量 ,GRTN內部組網(wǎng)支持采用動(dòng)態(tài)選路的方式來(lái)構建的網(wǎng)狀結構,內部鏈路延時(shí)可以做到20ms左右,并且內部鏈路采用了私有協(xié)議來(lái)進(jìn)行高效傳輸。另外客戶(hù)端的推流和分發(fā)都是基于WebRTC來(lái)構建的,QoS擁塞控制是專(zhuān)門(mén)針對流媒體特性來(lái)進(jìn)行設計的,并且還在基于線(xiàn)上數據建設進(jìn)行持續迭代和打磨。

  • 易擴展 ,GRTN支持了WebRTC協(xié)議,可以在單個(gè)連接通道上進(jìn)行全雙工的通信,從而可以很自由的進(jìn)行發(fā)布和訂閱媒體流,在業(yè)務(wù)的擴展性上帶來(lái)了更大的想象空間。

淘寶直播已經(jīng)全量使用了GRTN,并且順利保障了淘寶618直播大促,雙十一大促直播等場(chǎng)景, 和傳統的RTMP/ HTTPFLV方式相比,用戶(hù)體驗上,RTS端到端的延時(shí)降低了80%,卡頓率降低了30%, 帶動(dòng)了淘寶GMV的提升。
除了淘寶直播外, GRTN服務(wù)客戶(hù)分布在電商、教育、泛娛樂(lè )等多個(gè)行業(yè)。



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