Python操作Redis及連接方式

前沿：隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,數據變得越來(lái)越重要,Python成為了人工智能的熱門(mén)語(yǔ)言,而Nosql數據庫已成為日常開(kāi)發(fā)用品。

今天要寫(xiě)的是Python操作Redis

Redis的安裝我就不介紹了,你可以看看Redis一系列的文章 我也有關(guān)于Redis安裝一文.

雖然Python是個(gè)大熱門(mén),但其方向不在于Web端,非常適合數據挖掘,我是web方向的工程師.. 熱衷于.NET/C#，但也喜歡Python ，如果想要腳踏兩只船,可以通過(guò)intro的nuget包進(jìn)行兩者兼容。

正文：

一.Python連接Redis

開(kāi)發(fā)工具為Pycharm，包：Redis?？梢灾苯舆M(jìn)行安裝第三方模塊

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redis-py提供兩個(gè)類(lèi)Redis和StrictRedis用于實(shí)現Redis的命令，StrictRedis用于實(shí)現大部分官方的命令，并使用官方的語(yǔ)法和命令，Redis是StrictRedis的子類(lèi)

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操作：

一.string 操作

添加值:

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

參數：
ex，過(guò)期時(shí)間（秒）
px，過(guò)期時(shí)間（毫秒）
nx，如果設置為T(mén)rue，則只有name不存在時(shí)，當前set操作才執行
xx，如果設置為T(mén)rue，則只有name存在時(shí)，崗前set操作才執行

可以漸變?yōu)??setnx(name, value)、psetex(name, time_ms, value)、setex(name, value, time)

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?獲取值：get(name)根據key進(jìn)行獲取

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還可以在獲取的時(shí)候去截取值

getrange(key, start, end)

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?Hash操作

設置值

hset(name, key, value)

如果已經(jīng)有這個(gè)name了 就修改,如果沒(méi)有就創(chuàng )建

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hmset(name, mapping)

在name對應的hash中批量設置鍵值對 例如 r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

獲取值

hget(name,key)

1 # 在name對應的hash中獲取根據key獲取value

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hgetall(name)

1 獲取name對應hash的所有鍵值

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hlen(name)

1 # 獲取name對應的hash中鍵值對的個(gè)數

?

hkeys(name)

1 # 獲取name對應的hash中所有的key的值

?

hvals(name)

1 # 獲取name對應的hash中所有的value的值

?

hexists(name, key)

1 # 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

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hdel(name,*keys)

1 # 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

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操作list

lpush(name,values)

1 # 在name對應的list中添加元素，每個(gè)新的元素都添加到列表的最左邊 2 3 # 如： 4 # r.lpush('oo', 11,22,33) 5 # 保存順序為: 33,22,11 6 7 # 擴展： 8 # rpush(name, values) 表示從右向左操作

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lpushx(name,value)

1 # 在name對應的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時(shí)，值添加到列表的最左邊 2 3 # 更多： 4 # rpushx(name, value) 表示從右向左操作

?

llen(name)

1 # name對應的list元素的個(gè)數

?

linsert(name, where, refvalue, value))

1 # 在name對應的列表的某一個(gè)值前或后插入一個(gè)新值 2 3 # 參數： 4 # name，redis的name 5 # where，BEFORE或AFTER 6 # refvalue，標桿值，即：在它前后插入數據 7 # value，要插入的數據

?

r.lset(name, index, value)