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面試中關(guān)于Redis的問(wèn)題看這篇就夠了

發(fā)布時(shí)間:2021-08-01 00:20 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò )整理 閱讀:165 作者:mb5ff97a7f4d63d 欄目: 云計算 歡迎投稿:712375056

volatile-ttl:從已設置過(guò)期時(shí)間的數據集(server.db[i].expires)中挑選將要過(guò)期的數據淘汰

《Redis深入之道:原理解析、場(chǎng)景使用以及視頻解讀》:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28073983: 主要介紹了:Redis集群開(kāi)源的方案、Redis協(xié)議簡(jiǎn)介及持久化Aof文件解析、Redis短連接性能優(yōu)化等等內容,文章干貨太大,容量很大,建議時(shí)間充??梢钥纯?。另外文章里面還提供了視頻講解,可以說(shuō)是非常非常用心了。

Redis持久化數據和緩存怎么做擴容?

《redis的持久化和緩存機制》 :https://blog.csdn.net/tr1912/article/details/70197085?foxhandler=R***eadRenderProcessHandler

Redis的并發(fā)競爭問(wèn)題如何解決?

Redis為單進(jìn)程單線(xiàn)程模式,采用隊列模式將并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)變?yōu)榇性L(fǎng)問(wèn)。Redis本身沒(méi)有鎖的概念,Redis對于多個(gè)客戶(hù)端連接并不存在競爭,但是在Jedis客戶(hù)端對Redis進(jìn)行并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)會(huì )發(fā)生連接超時(shí)、數據轉換錯誤、阻塞、客戶(hù)端關(guān)閉連接等問(wèn)題,這些問(wèn)題均是由于客戶(hù)端連接混亂造成。對此有2種解決方法

no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據

Hash是一個(gè)string類(lèi)型的field和value的映射表,hash特別適合用于存儲對象。 比如我們可以Hash數據結構來(lái)存儲用戶(hù)信息,商品信息等等。

https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/8119891.html

3.List

常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等

volatile-lru:從已設置過(guò)期時(shí)間的數據集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰

在微博應用中,可以將一個(gè)用戶(hù)所有的關(guān)注人存在一個(gè)集合中,將其所有粉絲存在一個(gè)集合。Redis可以非常方便的實(shí)現如共同關(guān)注、共同喜好、二度好友等功能。

Redis 分區的優(yōu)勢、不足以及分區類(lèi)型

官方文檔提供的講解:

Redis與Memcached的區別與比較

1 、Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數據,同時(shí)還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。memcache支持簡(jiǎn)單的數據類(lèi)型,String。

(2)支持豐富數據類(lèi)型,支持string,list,set,sorted set,hash

Redis與消息隊列

作者:翁偉 鏈接:https://www.zhihu.com/question/20795043/answer/345073457

Redis回收進(jìn)程如何工作的? Redis回收使用的是什么算法?

Redis內存回收:LRU算法(寫(xiě)的很不錯,推薦):https://www.cnblogs.com/WJ5888/p/4371647.html

盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

 1.客戶(hù)端角度,為保證每個(gè)客戶(hù)端間正常有序與Redis進(jìn)行通信,對連接進(jìn)行池化,同時(shí)對客戶(hù)端讀寫(xiě)Redis操作采用內部鎖synchronized。   2.服務(wù)器角度,利用setnx實(shí)現鎖。

2 、Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。

(3) 支持事務(wù),操作都是原子性,所謂的原子性就是對數據的更改要么全部執行,要么全部不執行

和set相比,sorted set增加了一個(gè)權重參數score,使得集合中的元素能夠按score進(jìn)行有序排列。

allkeys-lru:從數據集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰

4、 redis的速度比memcached快很多

好文Mark

非常非常推薦下面幾篇文章。。。

Redis常見(jiàn)數據結構使用場(chǎng)景 1. String

常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。

舉個(gè)例子: 最近做的一個(gè)電商網(wǎng)站項目的首頁(yè)就使用了redis的hash數據結構進(jìn)行緩存,因為一個(gè)網(wǎng)站的首頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)量是最大的,所以通常網(wǎng)站的首頁(yè)可以通過(guò)redis緩存來(lái)提高性能和并發(fā)量。我用jedis客戶(hù)端來(lái)連接和操作我搭建的redis集群或者單機redis,利用jedis可以很容易的對redis進(jìn)行相關(guān)操作,總的來(lái)說(shuō)從搭一個(gè)簡(jiǎn)單的集群到實(shí)現redis作為緩存的整個(gè)步驟不難。感興趣的可以看我昨天寫(xiě)的這篇文章:

參考:

list就是鏈表,Redis list的應用場(chǎng)景非常多,也是Redis最重要的數據結構之一,比如微博的關(guān)注列表,粉絲列表,最新消息排行等功能都可以用Redis的list結構來(lái)實(shí)現。

MySQL里有2000w數據,Redis中只存20w的數據,如何保證Redis中的數據都是熱點(diǎn)數據(redis有哪些數據淘汰策略???)

   相關(guān)知識:redis 內存數據集大小上升到一定大小的時(shí)候,就會(huì )施行數據淘汰策略(回收策略)。redis 提供 6種數據淘汰策略:

4.Set

常用命令:sadd,spop,smembers,sunion 等

Redis 大量數據插入

官方文檔給的解釋?zhuān)?/p>

5.Sorted Set

常用命令: zadd,zrange,zrem,zcard等

昨天寫(xiě)了一篇自己搭建redis集群并在自己項目中使用的文章,今天早上看別人寫(xiě)的面經(jīng)發(fā)現redis在面試中還是比較常問(wèn)的(筆主主Java方向)。所以查閱官方文檔以及他人造好的輪子,總結了一些redis面試和學(xué)習中你必須掌握的問(wèn)題。事無(wú)巨細,不可能囊括到所有內容,盡量把比較常見(jiàn)的寫(xiě)出來(lái)。

5、Memcached是多線(xiàn)程,非阻塞IO復用的網(wǎng)絡(luò )模型;Redis使用單線(xiàn)程的IO復用模型。

set對外提供的功能與list類(lèi)似是一個(gè)列表的功能,特殊之處在于set是可以自動(dòng)排重的。 當你需要存儲一個(gè)列表數據,又不希望出現重復數據時(shí),set是一個(gè)很好的選擇,并且set提供了判斷某個(gè)成員是否在一個(gè)set集合內的重要接口,這個(gè)也是list所不能提供的。

我在做網(wǎng)站過(guò)程接觸比較多的還是使用redis做緩存,比如秒殺系統,首頁(yè)緩存等等。

volatile-random:從已設置過(guò)期時(shí)間的數據集(server.db[i].expires)中任意選擇數據淘汰

3 、Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保持在磁盤(pán)中,重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用,而Memecache把數據全部存在內存之中

擴容的話(huà)可以通過(guò)redis集群實(shí)現,之前做項目的時(shí)候用過(guò)自己搭的redis集群 然后寫(xiě)了一篇關(guān)于redis集群的文章:《一文輕松搞懂redis集群原理及搭建與使用》:https://juejin.im/post/5ad54d76f265da23970759d3

如果想要更詳細了解的話(huà),可以查看慕課網(wǎng)上的這篇手記(非常推薦) :《腳踏兩只船的困惑 - Memcached與Redis》:https://www.imooc.com/article/23549

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